IBM-Chef diskutiert Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und globalen Wettbewerb

IBM-Chef Arvind Krishna ging auf die anhaltende Debatte über die Auswirkungen von Automatisierung und künstlicher Intelligenz (KI) auf Arbeitsplätze ein, als er auf der CEO-Initiative-Konferenz von Fortune in Washington, D.C. auftrat. Krishna betonte, dass das Missverständnis, das Produktivitätsgewinne mit Jobverlusten verbindet, ausgeräumt werden sollte. Er argumentierte, dass Technologie mehr Arbeitsplätze schaffen wird, als sie eliminiert, und erläuterte IBMs eigene Erfahrungen mit diesem Übergang.

Krishna begann damit, zwischen Produktivitätssteigerung und Arbeitsplatzverlagerung zu unterscheiden. Er hob hervor, dass IBM im Laufe von drei bis vier Jahren einige hundert Back-Office-HR-Stellen abbaute, gleichzeitig aber Stellen in den Bereichen Softwareentwicklung und Vertrieb hinzufügte. Das Nettoergebnis war ein erheblicher Anstieg der Arbeitsplätze, wobei etwa 8.000 neue Positionen geschaffen wurden, weit mehr als die 800 Stellen, die eliminiert wurden.

Krishna klärte auf, dass keine Mitarbeiter aufgrund dieses Übergangs entlassen wurden; stattdessen blieben bestimmte Stellen bei freien Stellen unbesetzt. Er räumte ein, dass „wiederkehrende Bürojobs“ von Technologie betroffen sein würden, und betonte erneut, dass KI 10 % bis 20 % der Aufgaben auf unterer Ebene automatisieren könnte. Er betonte jedoch, dass KI keine gesamten Jobrollen ersetzen würde, da die meisten Jobs eine vielfältige Palette an Aufgaben umfassen. Stattdessen erwartete er eine Produktivitätssteigerung von 30 % bei IBMs Programmierern, was zu einem Jobwachstum und nicht zu einer Verringerung führen würde.

Krishna argumentierte, dass die durch KI und Automatisierung steigende Produktivität für entwickelte Länder von Vorteil sein würde, die unter einem Arbeitskräftemangel leiden. Er kontrastierte dieses Szenario mit Entwicklungsländern, die ein reichliches Angebot an Arbeitskräften hätten, um offene Stellen zu besetzen. Er betonte die Bedeutung einer erfolgreichen Implementierung von KI, um den aktuellen Lebensstandard in der Entwicklungswelt aufrechtzuerhalten.

Der Anstieg der Produktivität würde es Unternehmen wie IBM ermöglichen, ihre Belegschaft zu erweitern. Als Beispiel verwies er auf das unerwartete Aufkommen eines boomenden Marktes für Software-Designer nach der Einführung von Smartphones in der Mitte der 1990er Jahre. Ebenso zitierte Qualcomm-Chef Cristiano Amon Uber als Beispiel dafür, wie Technologie völlig neue Märkte schafft.

KI-Integration bei IBM

Krishna betonte, dass KI bereits in kritische Aspekte von IBMs Operationen integriert wurde, wobei etwa drei Viertel des Chipdesigns im Unternehmen von KI angetrieben werden. Er erwähnte auch, dass IBM die Nutzung seiner eigenen Chips zur Versorgung seiner Cloud-Computing-Dienste in Betracht zieht, um die Kosten zu senken.

Das Gespräch drehte sich dann um den anhaltenden Wettbewerb in der KI-Entwicklung, insbesondere zwischen den Vereinigten Staaten und China. Krishna räumte ein, dass China bedeutende Fortschritte in der KI gemacht hat, und warnte davor, die Fähigkeiten des Landes zu unterschätzen.

Obwohl Krishna der Ansicht war, dass die USA in der KI führend sind, räumte er ein, dass die Größe dieses Vorsprungs umstritten ist. Er wies darauf hin, dass China bestimmte Vorteile hat, darunter die Fähigkeit der Regierung, große private Datensätze zu nutzen, eine Praxis, die in den USA durch Datenschutzgesetze und andere Vorschriften eingeschränkt ist. Darüber hinaus war China eher bereit, KI-Anwendungen zu erkunden, die die USA als undemokratisch betrachten könnten. Diese Unterschiede könnten zu einer Fragmentierung der KI-Entwicklung zwischen den beiden Nationen führen.

Cristiano Amon fügte hinzu, dass die USA weiterhin der globale Führer im Chipdesign seien, und sagte voraus, dass sie zur dominierenden Kraft in der KI und ihren verwandten Branchen werden könnten. Er betonte die Bedeutung der Gewinnung von Talenten, um die führende Position in der KI und verwandten Technologien aufrechtzuerhalten.

Krishna erinnerte das Publikum daran, dass die USA ein Wiege der KI-Technologie waren, wobei generative KI aus Institutionen wie Stanford, MIT, Google und Facebook stammt.