Sfruttare l'IA per un Coinvolgimento del Cliente Basato sui Dati

Quasi un decennio fa, il telefono mobile ha sfidato la posizione precedente dell'e-commerce e si è concentrato sul ruolo dello shopping mobile-first, della raccolta dati e della costruzione della fiducia. I progressi della tecnologia hanno reso le esperienze dei consumatori più personalizzate di quanto non lo fossero in passato, mentre i dettaglianti cercavano di battere la concorrenza offrendo esperienze one-to-one ai loro clienti.

Lo shopping mobile ridefinisce il retail

Ecco tre modi in cui i dettaglianti possono sfruttare il potere dell'IA per trasformare il percorso del cliente e guidare risultati di marketing impattanti: Statisticamente, Pew Research ha sviluppato il tasso quando l'81 percento del pubblico americano giudica di non avere o avere quasi nessun potere sui dati che le corporazioni raccolgono su di loro. La ricerca fatta da eMarketer mostra che il 73% delle persone sente che le loro esperienze personali hanno reso più facile diventare fedeli a quel marchio e acquistare di nuovo. Questo diventa un problema per i dettaglianti mentre lottano con il problema di adattarsi ai valori dei consumatori in rapida evoluzione mentre sono eticamente e legalmente consapevoli dell'uso dei dati come acconsentito dai consumatori.

L'industria guidata dai dati del prossimo futuro si affiderà meno a marcatori di dati come i cookie e più alla privacy dei dati, ad esempio. I rivenditori possono utilizzare tecnologie come l'IA per ripensare come condividono e gestiscono i dati, sviluppare nuove strategie di identità del cliente e implementare soluzioni alla domanda su come fornire esperienze di retail personalizzate. Per illustrare, il commercio mobile è emerso come una considerazione principale per i brand per raggiungere i clienti dove si trovano.

Ora, i numeri di telefono devono essere marcatori di identità molto potenti. Il fatto che le persone si sentano più a loro agio nel fornire i propri numeri di telefono nella fase di scoperta e checkout, nonché nel cliccare e interagire con i messaggi di testo piuttosto che con le email, risponde alla crescente tendenza dei consumatori a preferire i messaggi di testo rispetto alle email. Questo rende possibile per i marketer utilizzare dati di prima e zero parte per costruire le rispettive identità di dati e fornire meglio esperienze iper-personalizzate con l'IA generativa, raggiungendo il massimo coinvolgimento del cliente possibile. 

Molti rivenditori utilizzano ancora tattiche di marketing basate su piattaforme di marketing di prima parte. Quando i team devono personalizzare qualcosa, spesso creano numerose varianti di un messaggio che dovrebbero adattarsi a vari segmenti di pubblico. Di conseguenza, hanno un carico di lavoro più pesante nella scrittura di messaggi personalizzati e nell'ideazione di sotto-pubblici personalizzati. Questo significa che non solo riceviamo gli stessi messaggi, ma anche, queste campagne sono spesso obsolete e utilizzano le "tattiche batch-and-blast", ovvero messaggi di massa a un grande gruppo di iscritti senza personalizzazione, finendo per non coinvolgere il pubblico target.

L'IA sblocca l'iper-personalizzazione

AI Way ha posto fine all'epoca di approcciare ogni cliente allo stesso modo, e ora è unico, focalizzato sulle persone e sull'individuo. In più di due terzi dei casi (il 68 percento), i clienti hanno ammesso che prenderebbero in considerazione l'abbandono di un brand che non fornisse un'esperienza personalizzata. Tuttavia, la maggior parte dei clienti ha chiarito che la personalizzazione one-to-one è ora più cruciale che mai se vogliono rimanere fedeli al brand. 

Innanzitutto, esiste un'analisi dei dati basata sull'IA in grado di gestire i dati sulle preferenze dei consumatori, che solitamente inizia con una semplice visita al sito web, consentendo al rivenditore di riconoscere e creare immediatamente un profilo. Man mano che il modello elenca i dettagli, l'IA generativa può inventare ROI originali nel tono del Brand, indirizzando i consumatori lungo il funnel di marketing del ciclo di vita, dalla considerazione all'acquisto. Inoltre, l'IA svolge 24 ore su 24, 7 giorni su 7 tutti i lavori legati alla personalizzazione, massimizzando la redditività per tutti i livelli aziendali senza esitazione. Col passare del tempo, lo shopping mobile sembra generare più visite di mercato digitali e dominare gli ordini online.

Per far fronte a un mercato in rapida evoluzione dove gli acquirenti mobili stanno diventando sempre più popolari, i rivenditori devono riorientare i loro sistemi, sviluppare approcci che soddisfino e superino le esigenze mobili e creare l'esperienza conversazionale che la maggior parte dei consumatori desidera nei loro canali preferiti. 

Il passaggio all'IA ha portato la possibilità di passare da un comportamento proattivo alla previsione delle preferenze degli acquirenti, consentendo di comprendere profondamente ogni cliente e personalizzare l'esperienza individualmente. Per tenere il passo con il mondo del retail in cambiamento, tutte le entità dovrebbero sfruttare la trasformazione digitale, che impatterà direttamente sul successo del business e sull'esperienza del cliente.