Sfruttare l'intelligenza artificiale per un coinvolgimento dei clienti basato sui dati

Quasi un decennio fa, il cellulare ha sfidato il precedente ruolo dell'e-commerce, concentrandosi sullo shopping mobile-first, sulla raccolta dati e sulla creazione di fiducia. I progressi tecnologici hanno reso le esperienze dei consumatori più personalizzate rispetto al passato, mentre i rivenditori cercavano di battere la concorrenza offrendo esperienze individuali ai propri clienti.

Lo shopping mobile rimodella il commercio al dettaglio

Ecco tre modi in cui i rivenditori possono sfruttare la potenza dell'IA per trasformare il percorso del cliente e ottenere risultati di marketing di grande impatto: statisticamente, il Pew Research Center ha rilevato che l'81% del pubblico americano ritiene di non avere alcun potere, o quasi, sui dati che le aziende raccolgono su di loro. Una ricerca condotta da eMarketer mostra che il 73% degli individui ritiene che le proprie esperienze personali abbiano contribuito a fidelizzare un marchio e a invogliarlo a ripetere l'acquisto. Questo rappresenta un problema per i rivenditori, che si trovano a dover affrontare la difficoltà di adattarsi ai valori in rapida evoluzione dei consumatori, pur essendo consapevoli, dal punto di vista etico e legale, dell'utilizzo dei dati con il consenso degli stessi.

Il settore basato sui dati del prossimo futuro si affiderà meno a marcatori di dati come i cookie e più alla privacy dei dati, ad esempio. I rivenditori possono utilizzare tecnologie come l'intelligenza artificiale per ripensare il modo in cui condividono e gestiscono i dati, costruire nuove strategie didentdel cliente e implementare risposte alla domanda su come offrire esperienze di vendita al dettaglio personalizzate. Per esempio, il commercio mobile è emerso come un fattore importante per i marchi che desiderano raggiungere i propri clienti ovunque si trovino.

Ora, i numeri di telefono devono essere marcatori didentmolto potenti. Il fatto che le persone si sentano più a loro agio a fornire i propri numeri di telefono durante la fase di scoperta e di pagamento, nonché a cliccare e interagire con i messaggi di testo rispetto alle e-mail, risponde alla crescente tendenza dei consumatori a preferire la ricezione di messaggi di testo rispetto alle e-mail. Ciò consente ai professionisti del marketing di utilizzare dati di prima e di terza parte per costruire i rispettivi dati dident, al fine di offrire esperienze iper-personalizzate con l'intelligenza artificiale generativa e raggiungere il massimo coinvolgimento possibile del cliente. 

Molti rivenditori utilizzano ancora tattiche di marketing basate sulle prime piattaforme di marketing. Quando i team devono personalizzare qualcosa, spesso creano numerose varianti di un messaggio che dovrebbero soddisfare diversi segmenti di pubblico. Di conseguenza, hanno un carico di lavoro maggiore nella scrittura di messaggi personalizzati e nella creazione di sottopubblici personalizzati. Ciò significa che non solo riceviamo gli stessi messaggi, ma anche che queste campagne sono spesso obsolete e utilizzano tattiche "batch-and-blast", ovvero messaggi di massa a un ampio gruppo di abbonati senza personalizzazione, che finiscono per non coinvolgere il pubblico di destinazione.

L'intelligenza artificiale sblocca l'iper-personalizzazione

Con AI Way non si è più dovuto affrontare un approccio identico per ogni cliente, ma ora è un approccio unico e incentrato sulla persona. In oltre due terzi dei casi (68%), i clienti hanno ammesso che avrebbero pensato di abbandonare un brand che non offrisse loro un'esperienza personalizzata. Tuttavia, la maggior parte dei clienti ha chiarito che la personalizzazione one-to-one è ora più cruciale che mai per rimanere fedeli al brand. 

Innanzitutto, esiste l'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale (IA) in grado di gestire i dati sulle preferenze dei consumatori, che di solito iniziano con una semplice visita al sito web, consentendo al rivenditore di riconoscere e creare immediatamente un profilo. Man mano che il modello elabora i dettagli, l'IA può inventare un ROI originale nel tono del brand, reindirizzando i consumatori lungo il funnel di marketing del ciclo di vita, dalla considerazione all'acquisto. Inoltre, l'IA svolge 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tutte le attività di personalizzazione per massimizzare la redditività a tutti i livelli aziendali, senza esitazioni. Con il passare del tempo, lo shopping da dispositivi mobili sembra generare un numero sempre maggiore di visite al mercato digitale e dominare gli ordini online. 

Per far fronte a un mercato in rapida evoluzione, in cui gli acquirenti tramite dispositivi mobili stanno diventando sempre più popolari, i rivenditori devono riorientare i propri sistemi, sviluppare approcci che soddisfino e superino le esigenze dei dispositivi mobili e creare l'esperienza conversazionale che la maggior parte dei consumatori desidera nei propri canali preferiti. 

Il passaggio all'intelligenza artificiale ha aperto la strada al passaggio da una previsione reattiva del comportamento e delle preferenze degli acquirenti a una proattiva, consentendo loro di comprendere a fondo ogni cliente e di personalizzare l'esperienza individualmente. Per stare al passo con l'evoluzione del mondo del retail, tutte le aziende dovrebbero trarre vantaggio dalla trasformazione digitale, che avrà un impatto diretto sul successo aziendale e sull'esperienza del cliente.