利用人工智能进行数据驱动的客户参与

近十年前，手机挑战了电子商务的既有地位，专注于移动优先购物、数据收集以及建立信任的角色。技术的进步使消费者的体验比以往更加个性化，而零售商则试图通过向客户提供一对一的体验来超越竞争对手。

移动购物重塑零售业

以下是零售商利用人工智能的力量转变客户旅程并推动具有影响力的营销结果的三种方式：从统计数据来看，皮尤研究中心指出，81%的美国人认为他们对公司收集的数据几乎没有或完全没有控制权。eMarketer的研究显示，73%的人表示，他们的个人体验让他们更容易对该品牌产生忠诚度并再次购买。这对零售商来说成为一个问题，因为他们正在努力适应快速变化的消费者价值观，同时在道德和法律上意识到使用消费者同意使用的数据。

近未来的数据驱动行业将较少依赖如Cookie等数据标记，而更多地关注数据隐私。例如，零售商可以使用人工智能等技术重新思考他们如何共享和处理数据，建立新的客户身份策略，并实施解决方案以回答如何提供个性化零售体验的问题。举例来说，移动商务已成为品牌在其客户所在之处触达客户的主要考量因素。

如今，电话号码必须是非常强大的身份标记。事实是，人们在发现和结账以及点击和与短信互动时，比与电子邮件互动时感到更舒适，这反映了消费者越来越倾向于接收短信而不是电子邮件的趋势。这使得营销人员能够利用第一方和零方数据来构建各自的身份数据，以更好地利用生成式人工智能提供超个性化体验，并实现尽可能高的客户参与度。 

许多零售商仍然使用基于第一方营销平台的营销策略。当团队需要定制内容时，他们经常创建大量变体消息，以迎合不同的受众群体。结果是，他们面临着更重的编写自定义消息和构思个性化子受众的工作量。这意味着我们不仅收到相同的消息，而且这些活动往往过时，并使用“批量轰炸策略”，即向大型订阅者群体发送大规模消息而不进行定制，最终无法吸引目标受众。

人工智能解锁超个性化

AI Way结束了以相同方式对待每一位客户的时代，现在它变得独特且以个人为中心。在超过三分之二的案例（68%）中，客户承认，如果品牌不能为他们提供个性化体验，他们会考虑离开。然而，大多数客户澄清说，一对一的个性化现在比以往任何时候都更加重要，如果他们要保持对品牌的忠诚。 

首先，基于人工智能的数据分析可以处理消费者偏好数据，这通常始于一个简单的网站访问，使零售商能够立即识别并建立档案。随着模型列出详细信息，生成式人工智能可以以品牌语调创造原始的ROI，将消费者从考虑阶段引导至购买阶段的生命周期营销漏斗。此外，人工智能全天候处理所有涉及个性化的工作，毫不迟疑地最大化公司各层的盈利能力。随着时间的推移，移动购物似乎产生了更多的数字市场访问并主导了在线订单。

为了应对移动购物者日益流行的快速变化市场，零售商必须重新聚焦其系统，开发满足并超越移动需求的方法，并创造消费者在他们首选渠道中最想要的对话体验。 

向人工智能的转变带来了从被动到主动的购物者行为和偏好预测的可能性，使他们能够深入了解每位客户并量身定制体验。为了跟上不断变化的零售世界，所有实体都应利用数字化转型，这将直接影响其业务成功和客户体验。