Nutzung von KI für datengesteuerte Kundenbindung

Vor fast zehn Jahren stellte das Mobiltelefon die bisherige Vormachtstellung des E-Commerce infrage und rückte das mobile Einkaufen, die Datenerfassung und den Vertrauensaufbau in den Mittelpunkt. Technologische Fortschritte ermöglichten personalisierte Kundenerlebnisse, während Einzelhändler versuchten, sich durch individuelle Kundenansprache im Wettbewerb zu behaupten.

Mobiles Einkaufen verändert den Einzelhandel

Hier sind drei Möglichkeiten, wie Einzelhändler die Leistungsfähigkeit von KI nutzen können, um die Customer Journey zu transformieren und wirkungsvolle Marketingergebnisse zu erzielen: Laut einer Studie des Pew Research Center geben 81 Prozent der US-Bevölkerung an, keine oder fast keine Kontrolle über die von Unternehmen über sie gesammelten Daten zu haben. Untersuchungen von eMarketer zeigen, dass 73 Prozent der Befragten der Meinung sind, dass ihre persönlichen Erfahrungen die Markentreue und die Wiederkaufsrate erhöht haben. Dies stellt Einzelhändler vor die Herausforderung, sich an die sich schnell ändernden Verbraucherwerte anzupassen und gleichzeitig die ethischen und rechtlichen Bestimmungen für die Datennutzung – mit Einwilligung der Verbraucher – zu beachten.

Die datengetriebene Industrie der nahen Zukunft wird sich beispielsweise weniger auf Datenmarker wie Cookies und mehr auf Datenschutz stützen. Einzelhändler können Technologien wie KI nutzen, um ihre Datennutzung und -verarbeitung zu überdenken, neue Strategien zurdentzu entwickeln und Antworten auf die Frage zu finden, wie personalisierte Einkaufserlebnisse geschaffen werden können. So hat sich beispielsweise der mobile Handel zu einem wichtigen Faktor für Marken entwickelt, um ihre Kunden dort zu erreichen, wo sie sich aufhalten.

Telefonnummern sind heutzutage wichtigedent. Die Tatsache, dass Menschen ihre Telefonnummern beim Entdecken, Bezahlen und Interagieren mit Textnachrichten lieber angeben als bei E-Mails, entspricht dem wachsenden Trend der Verbraucher, Textnachrichten gegenüber E-Mails zu bevorzugen. Dadurch können Marketingfachleute sowohl First-Party- als auch Zero-Party-Daten nutzen, um ihre jeweiligendentzu erweitern und mithilfe generativer KI hochgradig personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten und eine maximale Kundenbindung zu erreichen. 

Viele Einzelhändler setzen immer noch auf Marketingtaktiken, die auf veralteten Marketingplattformen basieren. Wenn die Teams etwas personalisieren müssen, erstellen sie oft zahlreiche Varianten einer Nachricht, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sein sollen. Dadurch entsteht ein höherer Arbeitsaufwand für das Verfassen individueller Nachrichten und die Definition personalisierter Unterzielgruppen. Das führt nicht nur dazu, dass wir immer wieder dieselben Nachrichten erhalten, sondern dass diese Kampagnen auch oft veraltet sind und auf Massenversand setzen. Dabei werden Nachrichten ohne Personalisierung an eine große Gruppe von Abonnenten verschickt, was letztendlich die Zielgruppe nicht erreicht.

KI ermöglicht Hyperpersonalisierung

AI Way hat die Zeiten der standardisierten Kundenansprache beendet und setzt nun auf individuelle und persönliche Betreuung. Mehr als zwei Drittel der Kunden (68 Prozent) gaben an, dass sie eine Marke verlassen würden, die ihnen kein personalisiertes Erlebnis bietet. Die meisten Kunden betonten jedoch, dass die individuelle Personalisierung heute wichtiger denn je ist, um die Markentreue zu erhalten. 

Erstens gibt es datenbasierte KI-Analysen, die Kundenpräferenzen erfassen. Dies beginnt meist mit einem einfachen Website-Besuch, der es dem Händler ermöglicht, sofort ein Profil des Kunden zu erstellen. Sobald das Modell die Details erfasst hat, kann generative KI im Markenstil einen individuellen ROI generieren, der Kunden entlang des Marketing-Funnels von der ersten Überlegung bis zum Kauf begleitet. Darüber hinaus übernimmt die KI rund um die Uhr alle Aufgaben der Personalisierung, um die Rentabilität auf allen Unternehmensebenen zu maximieren. Mobile Shopping generiert zunehmend mehr Besuche auf digitalen Märkten und dominiert Online-Bestellungen. 

Um in einem sich schnell verändernden Markt, in dem mobile Käufer immer beliebter werden, bestehen zu können, müssen Einzelhändler ihre Systeme neu ausrichten, Ansätze entwickeln, die die Bedürfnisse mobiler Nutzer erfüllen und übertreffen, und das dialogorientierte Erlebnis schaffen, das sich die meisten Verbraucher in ihren bevorzugten Kanälen wünschen. 

Der Einsatz von KI eröffnete die Möglichkeit, das Verhalten und die Präferenzen von Käufern proaktiv statt reaktiv vorherzusagen. So können Unternehmen jeden Kunden besser verstehen und das Einkaufserlebnis individuell gestalten. Um im sich wandelnden Einzelhandel wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten alle Unternehmen die digitale Transformation nutzen, die sich direkt auf ihren Geschäftserfolg und das Kundenerlebnis auswirkt.