KI für datengesteuertes Kundenengagement nutzen

Vor fast einem Jahrzehnt stellte das mobile-Telefon die bisherige Dominanz des E-Commerce in Frage und konzentrierte sich auf mobile-first-Shopping, Datenerfassung und Vertrauensbildung. Fortschritte in der Technologie ermöglichten es Verbrauchern, personalisiertere Erfahrungen zu machen, während Händler versuchten, durch individuelle Erlebnisse für ihre Kunden wettbewerbsfähig zu bleiben.

Mobile Shopping verändert das Einzelhandelsgeschäft neu

Hier sind drei Wege, wie Händler die Kraft von KI nutzen können, um die Customer Journey zu transformieren und wirkungsvolle Marketingergebnisse zu erzielen: Statistisch gesehen hat Pew Research ermittelt, dass 81 Prozent der amerikanischen Bevölkerung der Meinung sind, sie hätten keine oder kaum Kontrolle über die Daten, die Unternehmen über sie sammeln. Eine Studie von eMarketer zeigt, dass 73 Prozent der Menschen der Ansicht sind, dass ihre persönlichen Erfahrungen es ihnen erleichtert haben, einer Marke treu zu bleiben und erneut zu kaufen. Dies stellt für Händler ein Problem dar, da sie damit ringen, sich an die sich schnell wandelnden Werte der Verbraucher anzupassen und dabei ethisch sowie rechtlich bewusst mit den vom Verbraucher eingewilligten Daten umzugehen.

Die datengetriebene Industrie der nahen Zukunft wird weniger auf Datenmarker wie Cookies angewiesen sein, sondern beispielsweise mehr auf Datenschutz. Einzelhändler können Technologien wie KI nutzen, um neu zu überdenken, wie sie Daten teilen und verwalten, neue Kundenidentitätsstrategien zu entwickeln und Antworten auf die Frage zu finden, wie personalisierte Einkaufserlebnisse geliefert werden können. Um ein Beispiel zu nennen: Mobile Commerce ist für Marken zu einem wichtigen Faktor geworden, um ihre Kunden dort zu erreichen, wo sie sich befinden.

Heute müssen Telefonnummern sehr mächtige Identitätsmarker sein. Die Tatsache, dass Menschen es angenehmer finden, ihre Telefonnummer bei der Entdeckung, beim Checkout sowie beim Klicken und Interagieren mit Textnachrichten anstelle von E-Mails preiszugeben, spiegelt die wachsende Tendenz der Verbraucher wider, Textnachrichten gegenüber E-Mails vorzuziehen. Dies ermöglicht es Marketern, First- und Zero-Party-Daten zu nutzen, um ihre jeweiligen Identitätsdaten aufzubauen, hyper-personalisierte Erlebnisse mit generativer KI besser zu liefern und das höchstmögliche Kundenengagement zu erzielen. 

Viele Händler verwenden immer noch Marketingtaktiken, die auf den ersten Marketingplattformen basieren. Wenn die Teams etwas anpassen müssen, erstellen sie oft zahlreiche Varianten einer Botschaft, die an verschiedene Zielgruppen angepasst sein sollten. Das bedeutet, dass sie einen höheren Arbeitsaufwand haben, um individuelle Botschaften zu erstellen und personalisierte Untergruppen zu entwickeln. Dadurch erhalten wir nicht nur dieselben Botschaften, sondern diese Kampagnen sind oft veraltet und verwenden die „Batch-and-Blast-Taktik“, also Massenmessaging an eine große Gruppe von Abonnenten ohne Anpassung, was dazu führt, dass die Zielgruppe nicht angesprochen wird.

KI ermöglicht die Hyper-Personalisierung

AI Way hat die Zeit beendet, in der man jedem Kunden gleich begegnet. Jetzt ist es einzigartig für die Menschen und individuell ausgerichtet. In mehr als zwei Dritteln der Fälle (68 Prozent) haben die Kunden eingeräumt, dass sie von einem Brand abweichen würden, das ihnen keine personalisierte Erfahrung bietet. Allerdings haben die meisten Kunden klargestellt, dass die personalisierte Einzelsorge heute wichtiger ist als je zuvor, wenn sie der Marke treu bleiben wollen. 

Zunächst gibt es eine auf KI basierende Datenanalyse, die Verbraucherpräferenzdaten verarbeiten kann. Diese beginnt meist mit einem einfachen Website-Besuch, der es dem Händler ermöglicht, den Kunden sofort zu erkennen und ein Profil anzulegen. Sobald das Modell die Details auflistet, kann generative KI originale ROI-Inhalte im Tonfall der Marke erstellen, die Verbraucher entlang des Marketing-Funnels vom Interesse bis zum Kauf führen. Darüber hinaus übernimmt KI rund um die Uhr alle Aufgaben der Personalisierung, um die Rentabilität auf allen Unternehmensebenen ohne Zögern zu maximieren. Mit der Zeit scheint Mobile Shopping mehr digitale Marktbesuche zu generieren und Online-Bestellungen zu dominieren.

Um mit einem sich schnell wandelnden Markt zurechtzukommen, in dem mobile Käufer zunehmend an Beliebtheit gewinnen, müssen Einzelhändler ihre Systeme neu ausrichten, Ansätze entwickeln, die mobile Bedürfnisse erfüllen und übertreffen, sowie das Gesprächserlebnis schaffen, das die meisten Verbraucher in ihren bevorzugten Kanälen wünschen. 

Der Wandel hin zu KI hat die Möglichkeit eröffnet, von reaktivem Verhalten und der Vorhersage von Präferenzen der Kunden wegzukommen, um jeden Kunden tiefgreifend zu verstehen und das Erlebnis individuell anzupassen. Um mit der sich verändernden Einzelhandelswelt Schritt zu halten, sollten alle Akteure die digitale Transformation nutzen, die direkten Einfluss auf den geschäftlichen Erfolg und das Kundenerlebnis haben wird.