Aprovechar la IA para una interacción con el cliente basada en datos

- La IA permite experiencias de venta minorista personalizadas a través del análisis de datos y contenido específico.
- Las estrategias mobile-first y las experiencias conversacionales vía SMS son cruciales.
- La IA gestiona la personalización a escala, lo que aumenta la participación y los ingresos.
Hace casi una década, el móvil desafió la posición dominante del comercio electrónico y se centró en las compras prioritarias a través del móvil, la recopilación de datos y la generación de confianza. Los avances tecnológicos hicieron que las experiencias de los consumidores fueran más personalizadas que antes, mientras que los minoristas intentaban superar a la competencia ofreciendo experiencias individuales a sus clientes.
Las compras móviles transforman el comercio minorista
Aquí hay tres maneras en que los minoristas pueden aprovechar el poder de la IA para transformar la experiencia del cliente y generar resultados de marketing impactantes: Estadísticamente, Pew Research desarrolló la tasa cuando el 81 por ciento del público estadounidense considera que no tiene ningún control o casi ningún control sobre los datos que las corporaciones recopilan sobre ellos. Una investigación realizada por eMarketer muestra que el 73% de las personas sienten que sus experiencias personales solo han facilitado la lealtad a esa marca y la compra repetida. Esto se convierte en un problema para los minoristas, ya que se enfrentan al desafío de adaptarse a los valores de los consumidores que cambian rápidamente, al tiempo que son conscientes de la ética y la legalidad del uso de los datos según el consentimiento de los consumidores.
La industria basada en datos del futuro cercano dependerá menos de marcadores de datos como las cookies y más de la privacidad de los datos, por ejemplo. Los minoristas pueden usar tecnologías como la IA para repensar cómo comparten y gestionan los datos, desarrollar nuevas estrategias dedentdel cliente e implementar respuestas a la pregunta de cómo ofrecer experiencias de compra personalizadas. Por ejemplo, el comercio móvil se ha convertido en una consideración clave para que las marcas lleguen a sus clientes dondequiera que estén.
Hoy en día, los números de teléfono deben ser marcadores dedentmuy potentes. El hecho de que las personas se sientan más cómodas proporcionando sus números de teléfono al descubrir y pagar, así como al hacer clic e interactuar con mensajes de texto que con correos electrónicos, responde a la creciente tendencia de los consumidores a preferir recibir mensajes de texto en lugar de correos electrónicos. Esto permite a los profesionales del marketing utilizar datos de primera y tercera parte para construir sus respectivos datos dedenty ofrecer experiencias hiperpersonalizadas con IA generativa y lograr la mayor interacción posible con el cliente.
Muchos minoristas aún utilizan tácticas de marketing basadas en plataformas de marketing tradicionales. Cuando los equipos deben personalizar algo, suelen crear numerosas variantes de un mensaje para satisfacer las necesidades de diversos segmentos de audiencia. Como resultado, tienen una mayor carga de trabajo: redactar mensajes personalizados y crear subaudiencias personalizadas. Esto significa que no solo recibimos los mismos mensajes, sino que estas campañas suelen estar desactualizadas y utilizan tácticas de envío masivo, que consisten en enviar mensajes masivos a un gran grupo de suscriptores sin personalización y que, al final, no logran conectar con el público objetivo.
La IA desbloquea la hiperpersonalización
AI Way ha dejado atrás la época de abordar a cada cliente de la misma manera, y ahora es único y se centra en cada persona. En más de dos tercios de los casos (68 %), los clientes han admitido que considerarían dejar una marca que no les brindara una experiencia personalizada. Sin embargo, la mayoría ha aclarado que la personalización individualizada es ahora más crucial que nunca para mantenerse fieles a la marca.
En primer lugar, existe el análisis de datos basado en IA que puede gestionar los datos de preferencias del consumidor, que generalmente comienza con una simple visita al sitio web que permite al minorista reconocer y crear un perfil de inmediato. A medida que el modelo recopila los detalles, la IA puede crear un ROI original en el tono de la marca que redirige a los consumidores a lo largo del embudo de marketing del ciclo de vida, desde la consideración hasta la compra. Además, la IA realiza las 24 horas del día, los 7 días de la semana, todas las tareas relacionadas con la personalización para maximizar la rentabilidad para todos los niveles de la empresa sin dudarlo. Con el paso del tiempo, las compras móviles parecen generar más visitas al mercado digital y dominar los pedidos en línea.
Para hacer frente a un mercado que cambia rápidamente y en el que los compradores móviles son cada vez más populares, los minoristas deben reorientar sus sistemas, desarrollar enfoques que satisfagan y superen las necesidades móviles y crear la experiencia conversacional que la mayoría de los consumidores desean en sus canales preferidos.
La transición a la IA brindó la posibilidad de pasar de una predicción reactiva del comportamiento y las preferencias de los compradores a una proactiva, lo que les permitió comprender a fondo a cada cliente y personalizar la experiencia individualmente. Para adaptarse al cambiante mundo del comercio minorista, todas las entidades deben aprovechar la transformación digital, que impactará directamente en el éxito de su negocio y la experiencia del cliente.
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