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Arkham lleva la inteligencia en cadena a los mercados de predicción con su nueva suite analítica

PorAnush JaferAnush Jafer
Lectura de 2 minutos
  • Arkham ha lanzado un completo conjunto de herramientas analíticas para mercados de predicción, aprovechando su catálogo de 3.500 millones de etiquetas de direcciones y 800.000 entidades verificadas para tracde los principales operadores por PNL, posiciones y tasa de éxito.
  • El paquete introduce una tabla de clasificación basada en PNL, flujos de operaciones en tiempo real filtrados por categoría y referencias cruzadas con la capa dedenten cadena existente de Arkham.
  • La expansión de Arkham la posiciona como la primera gran plataforma de inteligencia en aportar transparencia a nivel de cartera al sector.

Los datos de Artemis muestran que los mercados de predicción alcanzaron un volumen de más de 74 mil millones de dólares en el primer trimestre de este año, un aumento de alrededor del 76 % con respecto al trimestre anterior y el mayortroncon diferencia. Las cifras demuestran que la adopción se ha disparado, pero hasta ahora, este sector carecía de una sólida capa de inteligencia artificial. Arkham acaba de cambiar eso. 

La firma de inteligencia blockchain anunció mediante una publicación en X que lanzará un conjunto completo de herramientas analíticas para mercados de predicción, utilizando el mismo motor de desanonimización que creó para traca los grandes inversores en criptomonedas. Este extenso catálogo incluye 3.500 millones de etiquetas de direcciones y 800.000 entidades verificadas, recopiladas desde 2022. El conjunto de herramientas permite a los usuarios traca los principales operadores por PNL (ganancias, pérdidas y ganancias), monitorear cualquier posición abierta, examinar y analizar las tasas de éxito y estar al tanto de cualquier actividad en tiempo real en el sector. 

Qué hace realmente la suite

En esencia, Arkham ha creado una clasificación de operadores en mercados de predicción basada en el rendimiento (PNL) que permite a los usuarios consultar el historial completo de operaciones de cualquier usuario. Esto incluye todas las operaciones abiertas y cerradas, junto con el PNL total, el ROI, la tasa de éxito y un gráfico de rendimiento a lo largo del tiempo. La plataforma también ofrece un registro en tiempo real de las operaciones en todo el mercado de predicción, filtrado por categoría, para que los usuarios puedan ver quién compra qué en tiempo real. 

La publicación de Arkham en X lo puso de manifiesto en la práctica con un ejemplo. Un inversor llamado Theo4 muestra un PNL (ganancias y pérdidas) de 22 millones de dólares y una tasa de éxito del 88,9 %. La mayor parte de esta ganancia provino de una sola operación, que le reportó 14,4 millones de dólares al predecir correctamente que Trump ganaría el voto popular en 2024. Cabe destacar que este nivel de detalle se encontraba disperso en los perfiles de Polymarket y en paneles de control de terceros. Ahora, Arkham lo consolida y, además, integra su sistema dedentde entidades para conectar esas carteras con actores conocidos en el ámbito de las criptomonedas. 

 La presentación de Bloomberg Terminal se vuelve más real

Arkham ha sido comparado con Bloomberg Terminal en el mundo de las criptomonedas durante años. La expansión de los mercados de predicción hace que esta comparación parezca menos ambiciosa y más funcional. La plataforma ya traclos movimientos de grandes inversores, los flujos de intercambio y la actividad de las carteras gubernamentales. La incorporación de los mercados de predicción permite a los usuarios comprobar si la misma cartera que acaba de mover 50 millones de dólares en Bitcoin también mantiene una posición importante en untracde precios del petróleo en Polymarket.

Esa capacidad de interconexión es la verdadera ventaja. Existen otras herramientas de análisis de mercados de predicción. Los paneles de Polymarket Analytics y Dune muestran datos de transacciones. Pero ninguna de ellas se basa en una capa dedentque mapee las billeteras a entidades del mundo real a la escala que lo hace Arkham. En efecto, la suite hace con los participantes del mercado de predicción lo que Arkham ya hizo con las ballenas DeFi : elimina el seudonimato y lo reemplaza con un registro de tractransparente.

En un sector que en abril vio por primera vez cómo Kalshi superaba a Polymarket en volumen de tomadores y donde el interés abierto en todas las plataformas alcanzó los 1110 millones de dólares el 1 de mayo, la brecha de información solo iba a ampliarse sin una herramienta como esta. Arkham detectó esa brecha y la cubrió antes que nadie.

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