Exploiter l'IA pour l'Engagement Client Basé sur les Données

Il y a presque une décennie, le téléphone mobile a contesté la position précédente du commerce électronique et s'est concentré sur le rôle du shopping mobile-first, de la collecte de données et de la construction de la confiance. Les avancées technologiques ont rendu les expériences des consommateurs plus personnalisées qu'auparavant, tandis que les détaillants essayaient de battre la concurrence en offrant des expériences individuelles à leurs clients.

Le shopping mobile transforme le commerce de détail

Voici trois façons dont les détaillants peuvent exploiter la puissance de l'IA pour transformer le parcours client et générer des résultats marketing impactants : Statistiquement, Pew Research a développé le taux selon lequel 81 % du public américain estime n'avoir aucun ou presque aucun pouvoir sur les données que les entreprises récoltent à leur sujet. Les recherches menées par eMarketer montrent que 73 % des individus sentent que leurs expériences personnelles ont seulement rendu plus facile de devenir fidèle à cette marque et d'acheter à nouveau. Cela devient un problème pour les détaillants alors qu'ils luttent avec le problème de s'adapter aux valeurs changeantes rapidement des consommateurs tout en étant éthiquement et légalement conscients de l'utilisation des données comme consenti par les consommateurs.

L'industrie axée sur les données du futur proche s'appuiera moins sur les marqueurs de données tels que les cookies et plus sur la confidentialité des données, par exemple. Les détaillants peuvent utiliser des technologies telles que l'IA pour repenser la manière dont ils partagent et gèrent les données, construire de nouvelles stratégies d'identité client et mettre en œuvre des réponses à la question de savoir comment livrer des expériences de détail personnalisées. Pour illustrer, le commerce mobile est devenu une considération majeure pour les marques afin d'atteindre leurs clients là où ils se trouvent.

Maintenant, les numéros de téléphone doivent être des marqueurs d'identité très puissants. Le fait que les gens se sentent plus à l'aise pour fournir leurs numéros de téléphone lors de la découverte et du paiement, ainsi que pour cliquer et interagir avec des messages texte plutôt qu'avec des e-mails répond à la tendance croissante des consommateurs à préférer recevoir des messages texte plutôt que des e-mails. Cela permet aux marketeurs d'utiliser les données de première et de zéro partie pour construire leurs données d'identité respectives afin de mieux livrer des expériences hyper-personnalisées avec l'IA générative et atteindre l'engagement client le plus élevé possible. 

De nombreux détaillants utilisent encore des tactiques marketing fondées sur les premières plateformes marketing. Lorsque les équipes doivent personnaliser quelque chose, elles créent souvent de nombreuses variantes d'un message qui devrait s'adresser à divers segments d'audience. En conséquence, elles ont une charge de travail plus lourde d'écriture de messages personnalisés et de création de sous-audiences personnalisées. Cela signifie que non seulement nous obtenons les mêmes messages, mais aussi, ces campagnes sont souvent obsolètes et utilisent les « tactiques batch-and-blast », qui sont des messageries de masse à un grand groupe d'abonnés sans personnalisation et finissent par ne pas engager l'audience cible.

L'IA débloque l'hyper-personnalisation

AI Way a mis fin à l'époque où l'on abordait chaque client de la même manière, et maintenant c'est unique pour les personnes et axé sur l'individu. Dans plus des deux tiers des cas (68 %), les clients ont admis qu'ils penseraient à quitter une marque qui ne leur fournirait pas une expérience personnalisée. Cependant, la plupart des clients ont clarifié que la personnalisation individuelle est maintenant plus cruciale que jamais auparavant s'ils doivent rester fidèles à la marque. 

Premièrement, il y a l'analyse de données basée sur l'IA qui peut gérer les données de préférence des consommateurs, qui commence généralement par une simple visite de site web permettant au détaillant de reconnaître et de créer un profil immédiatement. À mesure que le modèle liste les détails, l'IA générative IA peut inventer un ROI original dans le ton de la Marque qui redirige les consommateurs le long du tunnel marketing de la considération à l'achat. De plus, l'IA fait 24h/24 et 7j/7 tous les travaux impliqués dans la personnalisation pour maximiser la rentabilité pour tous les niveaux de l'entreprise sans hésitation. Avec le temps, le shopping mobile semble émettre plus de visites de marché numérique et dominer les commandes en ligne.

Pour faire face à un marché en changement rapide où les shoppers mobiles deviennent de plus en plus populaires, les détaillants doivent recentrer leurs systèmes, développer des approches qui répondent et dépassent les besoins mobiles, et créer l'expérience conversationnelle que la plupart des consommateurs souhaitent dans leurs canaux préférés. 

Le passage à l'IA a apporté la possibilité de passer d'un comportement proactif à une prédiction proactive des comportements et préférences des shoppers, leur permettant de comprendre profondément chaque client et de personnaliser l'expérience individuellement. Pour suivre le rythme du monde du commerce de détail changeant, toutes les entités devraient tirer parti de la transformation numérique, qui aura un impact direct sur le succès de leur entreprise et l'expérience client.