Использование ИИ для клиентского взаимодействия на основе данных

Почти десятилетие назад мобильный телефон бросил вызов предыдущему положению электронной коммерции и сосредоточился на роли мобильной торговли, сборе данных и построении доверия. Технологические достижения сделали опыт потребителей более персонализированным, чем раньше, в то время как ритейлеры пытались опередить конкурентов, предлагая индивидуальный подход своим клиентам.

Мобильная торговля меняет розничную торговлю

Вот три способа, которыми ритейлеры могут использовать силу ИИ для трансформации клиентского пути и достижения значимых маркетинговых результатов: Статистически, Pew Research разработал показатель, согласно которому 81 процент американской общественности считает, что у них нет или почти нет контроля над данными, которые корпорации собирают о них. Исследования, проведенные eMarketer, показывают, что 73% людей чувствуют, что их личный опыт сделал их только более лояльными к бренду и склонными к повторным покупкам. Это становится проблемой для ритейлеров, которые пытаются адаптироваться к быстро меняющимся ценностям потребителей, оставаясь этичными и юридически осведомленными об использовании данных с согласия потребителей.

Отрасль, основанная на данных, в ближайшем будущем будет меньше полагаться на маркеры данных, такие как файлы cookie, и больше на конфиденциальность данных, например. Ритейлеры могут использовать такие технологии, как ИИ, чтобы переосмыслить, как они делятся данными и управляют ими, разрабатывать новые стратегии идентификации клиентов и внедрять решения на вопрос о том, как доставлять персонализированный розничный опыт. Для иллюстрации, мобильная коммерция emerged как важный фактор для брендов, чтобы достигать своих клиентов там, где они находятся.

Теперь номера телефонов стали мощными маркерами идентичности. Тот факт, что людям комфортнее предоставлять свои номера телефонов при поиске товаров, оформлении заказа, а также при взаимодействии с текстовыми сообщениями, чем с электронной почтой, отражает растущую тенденцию потребителей предпочитать получение SMS вместо писем по электронной почте. Это позволяет маркетологам использовать данные первого и нулевого уровня для формирования данных об идентичности, обеспечивая гиперперсонализированный опыт с помощью генеративного ИИ и достигая максимально возможного вовлечения клиентов. 

Многие розничные продавцы до сих пор используют маркетинговые тактики, основанные на первых маркетинговых платформах. Когда командам требуется что-то настроить, они часто создают множество вариантов сообщения, предназначенных для различных сегментов аудитории. В результате у них увеличивается нагрузка на написание индивидуальных сообщений и создание персонализированных подгрупп аудитории. Это означает, что мы получаем одни и те же сообщения, и эти кампании часто устаревают, используя тактику «массовой рассылки» (batch-and-blast), то есть массовую отправку сообщений большой группе подписчиков без персонализации, что в итоге не вовлекает целевую аудиторию.

ИИ открывает возможности гиперперсонализации

AI Way положил конец эпохе одинакового подхода ко всем клиентам, теперь опыт уникален для каждого человека и сфокусирован на индивидуальности. В более чем двух третях случаев (68%) клиенты признались, что рассмотрели бы уход от бренда, который не предоставляет им персонализированный опыт. Однако большинство клиентов подчеркнули, что персонализация «один к одному» сейчас важнее, чем когда-либо прежде, если они хотят сохранить лояльность к бренду. 

Во-первых, существует анализ данных на основе ИИ, который может обрабатывать данные о предпочтениях потребителей, которые обычно начинаются с простого посещения веб-сайта, позволяя ритейлеру сразу распознать и создать профиль. По мере того как модель перечисляет детали, генеративный ИИ может создавать оригинальный ROI в тоне бренда, который направляет потребителей по воронке маркетинга жизненного цикла от рассмотрения до покупки. Кроме того, ИИ выполняет 24/7 все задачи, связанные с персонализацией, чтобы максимизировать прибыльность на всех уровнях компании без колебаний. Со временем мобильная торговля, похоже, генерирует больше цифровых рыночных посещений и доминирует в онлайн-заказах.

Чтобы справиться с быстро меняющимся рынком, где мобильные покупатели становятся все более популярными, розничным продавцам необходимо пересмотреть свои системы, разработать подходы, которые удовлетворяют и превосходят потребности мобильных пользователей, и создать опыт общения, который предпочитают большинство потребителей в их любимых каналах. 

Переход к ИИ дал возможность перейти от реактивного к проактивному прогнозированию поведения и предпочтений покупателей, позволяя глубоко понимать каждого клиента и индивидуально адаптировать опыт. Чтобы идти в ногу с меняющимся миром розничной торговли, всем компаниям следует воспользоваться преимуществами цифровой трансформации, что напрямую повлияет на успех их бизнеса и качество клиентского опыта.