Mary Daly della Fed discute l'IA e il suo impatto sulla Produttività USA

Mary Daly era una giovane economista alla Federal Reserve Bank di San Francisco alla fine degli anni '90, aiutando il presidente Alan Greenspan a rendersi conto del precedente grande aumento della produttività negli USA. Ma ora, dice di sentire che c'è un altro aumento simile, questa volta alimentato dall'intelligenza artificiale.

In un intervista al podcast Odd Lots di Bloomberg, Daly, ora presidente della Federal Reserve di San Francisco, ha detto: "Lo vediamo ovunque", riferendosi alla spinta alla produttività data dall'IA.

La produttività misurata è aumentata negli USA negli ultimi anni, ma gli economisti non sono d'accordo sulla causa o sul fatto che continuerà ad aumentare. Tuttavia, una crescita sostenuta della produttività potrebbe essere un grande beneficio.

Ha detto che si tratta "davvero di machine learning. Si tratta di elaborazione robotica, automazione, semplicemente persone e aziende che fanno cose". Inoltre, ha aggiunto che non si manifesterà immediatamente nella produttività misurata. Tuttavia, c'è ancora una spinta al cambiamento.

La produttività è la quantità di lavoro (lavoro + capitale) necessaria per produrre un bene o un servizio. Una maggiore produttività significa più produzione senza lavoro aggiuntivo. La produttività svolge anche un ruolo importante nel migliorare il tenore di vita generale. Nonostante ciò, è anche difficile da misurare.

Nel 1987, l'economista Robert Solow scrisse: "Si può vedere l'era del computer ovunque, ma non nelle statistiche sulla produttività."

Daly dice che la storia si sta ripetendo, questa volta con l'IA

Alan Greenspan credeva che stesse succedendo alla fine degli anni '90 mentre assisteva all'inizio della rivoluzione delle tecnologie dell'informazione, che stava cambiando le aziende. Gli economisti sono stati invitati a trovare esempi di come le aziende stessero utilizzando la tecnologia nella pratica. I risultati hanno almeno convinto il presidente della Fed che la produttività stava davvero aumentando, e questo ha influenzato la politica monetaria.

"Si è rivelato giusto", ha detto Daly. Ha condiviso che la produttività era in uno stato disorganizzato e, alla fine, quando i dati sono stati aggiornati, hanno avuto una migliore comprensione della rivoluzione del computer. "Ci siamo resi conto che vivevamo in una rivoluzione del computer."

Daly dice che la Emerging Tech Economic Research Network della Federal Reserve di San Francisco sta cercando di riprodurre la ricerca fatta da Greenspan una generazione fa.

"Stiamo dedicando molto tempo ai ricercatori, ma stiamo anche dedicando molto tempo ad amministratori delegati e CIO, e stiamo chiedendo loro: cosa state facendo?" Ha aggiunto che, sebbene l'attenzione sia concentrata prima sugli USA, un gran numero di aziende in tutto il mondo sta utilizzando l'IA, proprio come negli Stati Uniti.

Mostrandosi ottimista riguardo all'IA, Daly ha detto che si tratta di come le aziende utilizzano la tecnologia per rafforzare e migliorare i propri team. Questo significa anche portare a termine il lavoro con meno fatica. "E penso che questo possa essere un enorme beneficio. Potrebbe volerci un decennio, ma sta succedendo", ha concluso.