Mary Daly della Fed parla dell'intelligenza artificiale e del suo impatto sulla produttività degli Stati Uniti

Mary Daly era una giovane economista alla Federal Reserve Bank di San Francisco alla fine degli anni '90, aiutando l'allora presidente Alan Greenspan a realizzare il precedente grande aumento della produttività negli Stati Uniti. Ma ora, afferma di ritenere che ci sia un'altra ripresa simile, questa volta alimentata dall'intelligenza artificiale.

In un'intervista al podcast Odd Lots di Bloomberg, Daly, oradent della Federal Reserve di San Francisco, ha affermato: "Lo vediamo ovunque", riferendosi alla produttività incrementata dall'intelligenza artificiale.

Negli ultimi anni, la produttività misurata negli Stati Uniti è aumentata, ma gli economisti non sono concordi sulla causa né sulla sua continua crescita. Tuttavia, una crescita sostenuta della produttività potrebbe rappresentare un grande vantaggio.

Ha affermato che si tratta "in realtà di apprendimento automatico. Riguarda l'elaborazione robotica, l'automazione, semplicemente persone e aziende che fanno cose". Inoltre, ha aggiunto che non si vedrà immediatamente un impatto sulla produttività misurata. Tuttavia, c'è ancora una spinta al cambiamento.

La produttività è la quantità di lavoro (lavoro + capitale) necessaria per produrre un prodotto o un servizio. Una maggiore produttività significa maggiore produzione senza lavoro aggiuntivo. La produttività svolge anche un ruolo importante nel miglioramento del tenore di vita complessivo. Ciononostante, è difficile da misurare.

Nel 1987, l'economista Robert Solow scrisse: "L'era informatica è visibile ovunque, tranne che nelle statistiche sulla produttività"

Daly afferma che la storia si ripete, questa volta con l'intelligenza artificiale

Alan Greenspan riteneva che ciò stesse accadendo alla fine degli anni '90, mentre assisteva all'inizio della rivoluzione informatica, che stava cambiando il mondo del business. Agli economisti fu chiesto di trovare esempi di come le aziende utilizzassero la tecnologia nella pratica. I risultati contribuirono almeno a convincere il presidente della Fed che la produttività stava effettivamente aumentando, e che ciò influenzava la politica monetaria.

"Alla fine aveva ragione", ha detto Daly. Ha raccontato che la produttività era in uno stato di disorganizzazione e che alla fine, quando i dati sono stati aggiornati, hanno compreso meglio la rivoluzione informatica. "Ci siamo resi conto che stavamo vivendo una rivoluzione informatica"

Daly afferma che l'Emerging Tech Economic Research Network della Fed di San Francisco sta cercando di riprodurre la ricerca condotta da Greenspan una generazione fa.

"Stiamo trascorrendo molto tempo con i ricercatori, ma anche con CEO e CIO, e chiediamo loro: cosa state facendo?" Ha aggiunto che, sebbene l'attenzione sia rivolta innanzitutto agli Stati Uniti, un gran numero di aziende in tutto il mondo sta utilizzando l'intelligenza artificiale, proprio come negli Stati Uniti.

Mostrandosi ottimista riguardo all'intelligenza artificiale, Daly ha affermato che la chiave sta nel modo in cui le aziende utilizzano questa tecnologia per rafforzare e migliorare i propri team. Ciò significa anche svolgere il lavoro con meno fatica. "E penso che questo rappresenti un vantaggio potenzialmente enorme. Potrebbe volerci un decennio, ma sta accadendo", ha concluso.