Mary Daly de la Fed discute de l'IA et de son impact sur la productivité américaine
- Mary Daly, à la fin des années 1990, a aidé le président de l'époque, Alan Greenspan, à prendre conscience du précédent essor de la productivité aux États-Unis.
- Selon elle, une dynamique similaire se produit actuellement avec l'intelligence artificielle.
- Le réseau de recherche économique sur les technologies émergentes de la Réserve fédérale de San Francisco s'efforce de reproduire les travaux réalisés il y a une génération.
Mary Daly était une jeune économiste à la Réserve fédérale de San Francisco à la fin des années 1990, aidant alors le président Alan Greenspan à réaliser la précédente forte augmentation de la productivité américaine. Mais maintenant, elle dit qu'elle ressent un rebond similaire, cette fois alimenté par l'intelligence artificielle.
Lors d'un entretien sur le podcast Odd Lots de Bloomberg, Daly, désormais présidente de la Réserve fédérale de San Francisco, a déclaré : « Nous le voyons partout », faisant référence à la productivité stimulée par l'IA.
La productivité mesurée a augmenté aux États-Unis au cours des dernières années, mais les économistes ne sont pas d'accord sur la cause ou sur le fait qu'elle continuera d'augmenter. Cependant, une croissance soutenue de la productivité pourrait être un grand avantage.
Elle a déclaré qu'il s'agit « vraiment d'apprentissage automatique. Il s'agit de traitement robotique, d'automatisation, juste des gens et des entreprises qui font des choses ». De plus, elle a ajouté que cela ne se reflétera pas immédiatement dans la productivité mesurée. Cependant, il y a toujours une dynamique de changement.
La productivité est la quantité de travail (travail + capital) nécessaire pour produire un produit ou un service. Une productivité plus élevée signifie plus de production sans travail supplémentaire. La productivité joue également un rôle important dans l'amélioration du niveau de vie global. Malgré cela, il est également difficile à mesurer.
En 1987, l'économiste Robert Solow a écrit : « Vous pouvez voir l'ère de l'ordinateur partout sauf dans les statistiques de productivité. »
Daly dit que l'histoire se répète, cette fois avec l'IA
Alan Greenspan croyait que cela se produisait à la fin des années 1990 tout en étant témoin du début de la révolution des technologies de l'information, qui changeait les entreprises. Les économistes ont été invités à trouver des exemples de la façon dont les entreprises utilisaient la technologie en pratique. Les résultats ont au moins convaincu le président de la Fed que la productivité augmentait vraiment, et cela a influencé la politique monétaire.
« Il s'est avéré avoir raison », a déclaré Daly. Elle a partagé que la productivité était dans un état désorganisé et qu'enfin, lorsque les données ont été mises à jour, ils ont eu une meilleure compréhension de la révolution informatique. « Nous avons réalisé que nous vivions une révolution informatique. »
Daly dit que le réseau de recherche économique sur les technologies émergentes de la Réserve fédérale de San Francisco essaie de reproduire la recherche faite par Greenspan il y a une génération.
« Nous passons beaucoup de temps avec des chercheurs, mais nous passons aussi beaucoup de temps avec des PDG et des DSI, et nous leur demandons : que faites-vous ? » Elle a ajouté qu'en bien que l'accent soit mis sur les États-Unis en premier, un grand nombre d'entreprises dans le monde entier utilisent l'IA, tout comme aux États-Unis.
Se montrant optimiste quant à l'IA, Daly a déclaré qu'il s'agit de savoir comment les entreprises utilisent la technologie pour renforcer et améliorer leurs équipes. Cela signifie également accomplir le travail avec moins de travail épuisant. « Et je pense que c'est potentiellement un énorme avantage. Cela pourrait prendre une décennie, mais cela se produit », a-t-elle conclu.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribue à l'équipe d'actualités de Cryptopolitan, dotée d'un diplôme en études médiatiques. Noor couvre les actualités liées à la blockchain, aux cryptomonnaies, à l'intelligence artificielle, aux grandes entreprises technologiques, aux marchés des véhicules électriques, à l'économie mondiale et aux changements de politique gouvernementale. Elle poursuit actuellement des études en marketing pour mieux connecter avec les audiences mondiales.
