Mary Daly, de la Réserve fédérale, discute de l'IA et de son impact sur la productivité américaine

À la fin des années 1990, Mary Daly était une jeune économiste à la Réserve fédérale de San Francisco. Elle a notamment aidé le président de l'époque, Alan Greenspan, à concrétiser la précédente forte hausse de la productivité américaine. Aujourd'hui, elle perçoit une nouvelle progression similaire, cette fois-ci alimentée par l'intelligence artificielle.

Dans une interview accordée au podcast Odd Lots de Bloomberg, Daly, aujourd'hui présidentdent la Réserve fédérale de San Francisco, a déclaré : « On le constate partout », faisant référence aux gains de productivité induits par l'IA.

Aux États-Unis, la productivité mesurée a progressé ces dernières années, mais les économistes divergent quant à ses causes et à sa pérennité. Une croissance durable de la productivité pourrait néanmoins s'avérer très bénéfique.

Elle a déclaré que « c'est avant tout une question d'apprentissage automatique. Il s'agit de traitement robotisé, d'automatisation, bref, de personnes et d'entreprises qui agissent ». Elle a ajouté que cela ne se traduira pas immédiatement par une augmentation de la productivité mesurable. Cependant, la volonté de changement est bien présente.

La productivité correspond au coût du travail (travail + capital) nécessaire pour produire un bien ou un service. Une productivité plus élevée signifie une production accrue sans travail supplémentaire. La productivité joue également un rôle important dans l'amélioration du niveau de vie général. Malgré cela, elle reste difficile à mesurer.

En 1987, l'économiste Robert Solow écrivait : « On peut constater l'avènement de l'ère informatique partout, sauf dans les statistiques de productivité. »

Daly affirme que l'histoire se répète, cette fois-ci avec l'IA

Alan Greenspan pensait que ce phénomène se produisait à la fin des années 1990, alors qu'il assistait aux prémices de la révolution des technologies de l'information, qui transformait le monde des affaires. On a demandé aux économistes de trouver des exemples concrets d'utilisation des technologies par les entreprises. Leurs conclusions ont au moins contribué à convaincre le président de la Réserve fédérale que la productivité augmentait réellement, ce qui a influencé la politique monétaire.

« Il avait raison », a déclaré Daly. Elle a expliqué que la productivité était désorganisée et qu'en fin de compte, une fois les données mises à jour, ils ont mieux compris l'ampleur de la révolution informatique. « Nous avons réalisé que nous vivions une révolution informatique. »

Daly affirme que le réseau de recherche économique sur les technologies émergentes de la Réserve fédérale de San Francisco tente de reproduire les recherches menées par Greenspan il y a une génération.

« Nous consacrons beaucoup de temps aux chercheurs, mais aussi aux PDG et aux DSI, et nous leur demandons : que faites-vous ? » Elle a ajouté que même si l'accent est mis en premier lieu sur les États-Unis, un grand nombre d'entreprises dans le monde entier utilisent l'IA, tout comme aux États-Unis.

Affichant un optimisme certain quant à l'IA, Daly a déclaré que l'enjeu principal réside dans la manière dont les entreprises utilisent cette technologie pour renforcer et optimiser le fonctionnement de leurs équipes. Cela implique également de réaliser un travail moins pénible. « Et je pense que c'est potentiellement un avantage considérable. Cela pourrait prendre une décennie, mais c'est en marche », a-t-elle conclu.