美联储的玛丽·达利讨论人工智能及其对美国生产力的影响

玛丽·达利在20世纪90年代末是旧金山联邦储备银行的一位年轻经济学家，帮助当时的主席艾伦·格林斯潘认识到美国生产力之前的重大增长。但现在，她说她感觉到还有另一次类似的上升，这次是由人工智能推动的。

在彭博社《Odd Lots》播客的一次采访中，现任旧金山联储主席达利表示：“我们到处都能看到”，指的是由人工智能推动的生产力。

过去几年，美国的可衡量生产力有所上升，但经济学家们对其原因以及是否会持续上升意见不一。然而，持续的生产力增长可能带来巨大的好处。

她说，这“实际上关乎机器学习。关乎机器人处理、自动化，只是人们和企业正在做的事情”。此外，她补充说，这不会立即反映在可衡量的生产力中。然而，变革的动力依然存在。

生产力是指生产产品或服务所需的劳动（劳动+资本）成本。更高的生产力意味着在不增加额外工作的情况下进行更多生产。生产力在提高整体生活水平方面也起着重要作用。尽管如此，它也很难衡量。

1987年，经济学家罗伯特·索洛写道：“你可以在任何地方看到计算机时代，但在生产力统计数据中却看不到。”

达利说，历史正在重演，这次是人工智能

艾伦·格林斯潘在20世纪90年代末见证信息技术革命开始时相信这一点正在发生，这场革命正在改变企业。经济学家被要求寻找公司如何在实践中使用技术的例子。这些发现至少说服了美联储主席，生产力确实在增加，这影响了货币政策。

“他后来证明是对的，”达利说。她分享说，生产力当时处于混乱状态，最终，当数据更新时，他们对计算机革命有了更好的理解。“我们意识到我们正生活在计算机革命中。”

达利表示，旧金山联储的新兴技术经济研究网络正试图重现一代人前格林斯潘所做的研究。

“我们花了很多时间与研究人员在一起，但也花了很多时间与首席执行官和首席信息官在一起，我们问他们，你们在做什么？”她补充说，虽然重点首先在美国，但全球范围内有大量的公司像美国一样使用人工智能。

达利对人工智能持乐观态度，她说关键在于企业如何利用该技术来加强和增强团队。这也意味着用更少令人疲惫的工作完成任务。“我认为这潜在地是一个巨大的好处。可能需要十年时间，但它正在发生，”她总结道。