美联储官员玛丽·戴利探讨人工智能及其对美国生产力的影响

玛丽·戴利在上世纪90年代末是旧金山联邦储备银行的一名年轻经济学家，她曾协助时任主席艾伦·格林斯潘实现了美国生产率此前的大幅增长。但现在，她表示感觉又出现了类似的增长，而这一次是由人工智能推动的。.

在 采访 戴利在接受dent 旧金山联邦储备银行

过去几年，美国的实测生产率有所提高，但经济学家们对生产率提高的原因以及这种增长是否会持续存在分歧。然而，持续的生产率增长可能带来巨大的益处。.

她说，这“实际上关乎机器学习，关乎机器人流程自动化，关乎人与企业如何做事”。此外，她还补充说，这不会立即体现在可衡量的生产力上。然而，变革的动力依然存在。.

生产率是指生产一种产品或服务所需的劳动投入（劳动+资本）。更高的生产率意味着在不增加劳动投入的情况下生产出更多的产品。生产率在提高整体生活水平方面也发挥着重要作用。尽管如此，生产率也很难衡量。.

1987 年，经济学家罗伯特·索洛写道：“计算机时代无处不在，唯独在生产力统计数据中看不到。”

戴利表示，历史正在重演，这一次是人工智能。

艾伦·格林斯潘在上世纪90年代末期亲眼目睹信息技术革命的兴起并由此相信，生产率确实在提高，而这场革命正在改变商业模式。他要求经济学家们寻找企业在实践中运用技术的案例。这些发现至少帮助这位美联储主席确信生产率确实在提高，而这最终影响了货币政策。.

“事实证明他是对的，”戴利说道。她表示，当时的生产力状况混乱，但最终，当数据更新后，他们对计算机革命有了更深刻的理解。“我们意识到，我们正生活在一场计算机革命之中。”

戴利表示，旧金山联邦储备银行新兴技术经济研究网络正试图重现格林斯潘一代人之前所做的研究。.

“我们花了很多时间与研究人员交流，也花了很多时间与首席执行官和首席信息官交流，我们会问他们，你们在做什么？”她补充说，虽然目前的重点是美国，但全球各地有很多公司都在使用人工智能，就像美国一样。.

对 人工智能，她表示，关键在于企业如何利用这项技术来增强和提升团队能力。这也意味着可以用更少的力气完成工作。“我认为这将是一项巨大的潜在优势。这可能需要十年时间，但它正在发生，”她总结道。