Mary Daly do Fed discute IA e seu impacto na Produtividade dos EUA

Mary Daly era uma jovem economista no Federal Reserve Bank de São Francisco no final dos anos 1990, ajudando o então presidente Alan Greenspan a perceber a grande alta anterior na produtividade dos EUA. Mas agora, ela diz que sente que há outro aumento semelhante, desta vez impulsionado pela inteligência artificial.

Em uma entrevista ao podcast Odd Lots da Bloomberg, Daly, agora presidente do Federal Reserve de São Francisco, disse: “Estamos vendo isso em todos os lugares”, referindo-se à produtividade impulsionada pela IA.

A produtividade medida aumentou nos EUA nos últimos anos, mas os economistas não concordam sobre a causa ou se continuará a aumentar. No entanto, o crescimento sustentado da produtividade pode ser um grande benefício.

Ela disse que é “realmente sobre aprendizado de máquina. É sobre processamento robótico, automação, apenas pessoas e empresas fazendo coisas”. Além disso, ela acrescentou que isso não aparecerá imediatamente na produtividade medida. No entanto, ainda há um impulso para a mudança.

Produtividade é a quantidade de trabalho (trabalho + capital) que custa produzir um produto ou serviço. Maior produtividade significa mais produção sem trabalho adicional. A produtividade também desempenha um papel importante na melhoria dos padrões de vida gerais. Apesar disso, também é difícil de medir.

Em 1987, o economista Robert Solow escreveu: “Você pode ver a era do computador em todos os lugares, mas não nas estatísticas de produtividade.”

Daly diz que a história está se repetindo, desta vez com a IA

Alan Greenspan acreditava que isso estava acontecendo no final dos anos 1990, enquanto testemunhava o início da revolução da tecnologia da informação, que estava mudando os negócios. Os economistas foram convidados a encontrar exemplos de como as empresas estavam usando a tecnologia na prática. As descobertas pelo menos ajudaram a convencer o presidente do Fed de que a produtividade realmente estava aumentando, e isso influenciou a política monetária.

“Ele acabou tendo razão”, disse Daly. Ela compartilhou que a produtividade estava em um estado desorganizado e, eventualmente, quando os dados foram atualizados, eles tiveram uma melhor compreensão da revolução do computador. “Nós percebemos que estávamos vivendo em uma revolução do computador.”

Daly diz que a Rede de Pesquisa Econômica de Tecnologia Emergente do Federal Reserve de São Francisco está tentando reproduzir a pesquisa feita por Greenspan uma geração atrás.

“Estamos passando muito tempo com pesquisadores, mas também estamos passando muito tempo com CEOs e CIOs, e estamos perguntando a eles: o que vocês estão fazendo?” Ela acrescentou que, embora o foco seja nos EUA primeiro, um grande número de empresas em todo o mundo está usando IA, assim como nos Estados Unidos.

Soando otimista sobre a IA, Daly disse que se trata de como as empresas usam a tecnologia para fortalecer e aprimorar suas equipes. Isso também significa concluir o trabalho com menos trabalho exaustivo. “E acho que isso pode ser um benefício enorme. Pode levar uma década, mas está acontecendo”, concluiu ela.