Mary Daly, do Fed, discute a IA e seu impacto na produtividade dos EUA

Mary Daly era uma jovem economista do Banco da Reserva Federal de São Francisco no final da década de 1990, ajudando o então presidente Alan Greenspan a concretizar o grande aumento anterior na produtividade dos EUA. Mas agora, ela diz que sente que há outra onda de crescimento semelhante, desta vez impulsionada pela inteligência artificial.

Em entrevista ao podcast Odd Lots da Bloomberg, Daly, agora presidentedent Fed de São Francisco, disse: "Estamos vendo isso em todos os lugares", referindo-se ao aumento de produtividade impulsionado pela IA.

A produtividade medida aumentou nos EUA nos últimos anos, mas os economistas não chegam a um consenso sobre a causa ou se ela continuará a crescer. No entanto, um crescimento sustentado da produtividade poderia ser muito benéfico.

Ela disse que "na verdade, trata-se de aprendizado de máquina. Trata-se de processamento robótico, automação, simplesmente pessoas e empresas fazendo coisas". Além disso, acrescentou que isso não se refletirá imediatamente em medições de produtividade. No entanto, ainda existe um impulso para a mudança.

Produtividade é a quantidade de trabalho (trabalho + capital) necessária para produzir um produto ou serviço. Maior produtividade significa maior produção sem trabalho adicional. A produtividade também desempenha um papel importante na melhoria do padrão de vida geral. Apesar disso, é difícil de medir.

Em 1987, o economista Robert Solow escreveu: "A era da informática está presente em todos os lugares, exceto nas estatísticas de produtividade."

Daly afirma que a história está se repetindo, desta vez com IA

Alan Greenspan acreditava que isso estava acontecendo no final da década de 1990, enquanto testemunhava o início da revolução da tecnologia da informação, que estava transformando os negócios. Economistas foram solicitados a encontrar exemplos de como as empresas estavam utilizando a tecnologia na prática. As descobertas, pelo menos, ajudaram a convencer o presidente do Fed de que a produtividade estava realmente aumentando, e isso influenciou a política monetária.

“Ele estava certo”, disse Daly. Ela contou que a produtividade estava desorganizada e que, com a atualização dos dados, eles passaram a entender melhor a revolução da informática. “Percebemos que estávamos vivendo uma revolução da informática.”

Daly afirma que a Rede de Pesquisa Econômica de Tecnologias Emergentes do Fed de São Francisco está tentando reproduzir a pesquisa feita por Greenspan há uma geração.

“Estamos dedicando muito tempo a pesquisadores, mas também a CEOs e CIOs, e perguntamos a eles: o que vocês estão fazendo?”, acrescentou. Ela observou ainda que, embora o foco inicial seja nos EUA, um grande número de empresas em todo o mundo está utilizando IA, assim como nos Estados Unidos.

Demonstrando otimismo em relação à IA, Daly afirmou que o importante é como as empresas usarão a tecnologia para fortalecer e aprimorar suas equipes. Isso também significa realizar o trabalho com menos esforço físico. "E acredito que esse seja um benefício potencialmente enorme. Pode levar uma década, mas está acontecendo", concluiu.