Mary Daly de la Reserva Federal analiza la IA y su impacto en la productividad de EE. UU

Mary Daly era una joven economista del Banco de la Reserva Federal de San Francisco a finales de la década de 1990, y ayudó al entonces presidente Alan Greenspan a materializar el gran aumento previo de la productividad en Estados Unidos. Pero ahora, afirma sentir que hay otro repunte similar, esta vez impulsado por la inteligencia artificial.

En una entrevista en el podcast Odd Lots de Bloomberg, Daly, ahora presidentedent la Reserva Federal de San Francisco, dijo: "Lo estamos viendo en todas partes", refiriéndose a la productividad impulsada por la IA.

La productividad medida ha aumentado en Estados Unidos en los últimos años, pero los economistas no se ponen de acuerdo sobre la causa ni sobre si seguirá aumentando. No obstante, un crecimiento sostenido de la productividad podría ser muy beneficioso.

Dijo que "se trata realmente del aprendizaje automático. Se trata del procesamiento robótico, la automatización, simplemente de personas y empresas haciendo cosas". Además, añadió que esto no se reflejará inmediatamente en la productividad medida. Sin embargo, todavía hay un impulso para el cambio.

La productividad se refiere a la cantidad de trabajo (mano de obra + capital) que cuesta producir un producto o servicio. Una mayor productividad implica mayor producción sin trabajo adicional. La productividad también desempeña un papel importante en la mejora del nivel de vida general. A pesar de ello, también es difícil de medir.

En 1987, el economista Robert Solow escribió: “La era informática se puede ver en todas partes, menos en las estadísticas de productividad”

Daly dice que la historia se repite, esta vez con IA

Alan Greenspan creía que esto estaba sucediendo a finales de la década de 1990, mientras presenciaba el inicio de la revolución de la tecnología de la información, que estaba transformando las empresas. Se pidió a los economistas que encontraran ejemplos de cómo las empresas utilizaban la tecnología en la práctica. Los hallazgos al menos ayudaron a convencer al presidente de la Reserva Federal de que la productividad realmente estaba aumentando, y eso influyó en la política monetaria.

"Resultó que tenía razón", dijo Daly. Compartió que la productividad estaba desorganizada y que, con el tiempo, al actualizar los datos, comprendieron mejor la revolución informática. "Nos dimos cuenta de que estábamos viviendo una revolución informática"

Daly dice que la Red de Investigación Económica de Tecnología Emergente de la Reserva Federal de San Francisco está tratando de reproducir la investigación realizada por Greenspan hace una generación.

“Pasamos mucho tiempo con investigadores, pero también con directores ejecutivos y directores de informática, y les preguntamos: ¿qué están haciendo?”. Añadió que, aunque el enfoque está primero en EE. UU., un gran número de empresas en todo el mundo están utilizando IA, al igual que en Estados Unidos.

Con optimismo respecto a la IA, Daly afirmó que se trata de cómo las empresas utilizan esta tecnología para fortalecer y mejorar sus equipos. Esto también implica realizar el trabajo con menos esfuerzo. «Y creo que ese es un beneficio potencialmente enorme. Puede que lleve una década, pero está sucediendo», concluyó.