Mary Daly de la Fed discute la IA y su impacto en la Productividad de EE. UU.

Mary Daly era una joven economista en el Banco de la Reserva Federal de San Francisco a finales de la década de 1990, ayudando al entonces presidente Alan Greenspan a darse cuenta del gran aumento anterior en la productividad de EE. UU. Pero ahora, dice que siente que hay otro repunte similar, esta vez impulsado por la inteligencia artificial.

En una entrevista en el podcast Odd Lots de Bloomberg, Daly, ahora presidenta de la Reserva Federal de San Francisco, dijo: “Lo estamos viendo en todas partes”, refiriéndose a la productividad impulsada por la IA.

La productividad medida ha aumentado en EE. UU. en los últimos años, pero los economistas no están de acuerdo sobre la causa o si continuará aumentando. Sin embargo, un crecimiento sostenido de la productividad podría ser un gran beneficio.

Dijo que se trata “realmente del aprendizaje automático. Se trata de procesamiento robótico, automatización, simplemente personas y negocios haciendo cosas”. Además, añadió que esto no se reflejará inmediatamente en la productividad medida. Sin embargo, aún hay un impulso para el cambio.

La productividad es la cantidad de trabajo (trabajo + capital) que cuesta producir un producto o servicio. Una mayor productividad significa más producción sin trabajo adicional. La productividad también juega un papel importante en la mejora de los estándares de vida generales. A pesar de esto, también es difícil de medir.

En 1987, el economista Robert Solow escribió: “Puedes ver la era de la computadora en todas partes, pero no en las estadísticas de productividad.”

Daly dice que la historia se está repitiendo, esta vez con la IA

Alan Greenspan creía que estaba sucediendo a finales de la década de 1990 mientras presenciaba el inicio de la revolución de la tecnología de la información, que estaba cambiando los negocios. Se pidió a los economistas que encontraran ejemplos de cómo las empresas estaban utilizando la tecnología en la práctica. Los hallazgos al menos ayudaron a convencer al presidente de la Fed de que la productividad realmente estaba aumentando, y eso influyó en la política monetaria.

“Resultó tener razón”, dijo Daly. Compartió que la productividad estaba en un estado desorganizado y, finalmente, cuando se actualizaron los datos, tuvieron una mejor comprensión de la revolución informática. “Nos dimos cuenta de que estábamos viviendo en una revolución informática.”

Daly dice que la Red de Investigación Económica de Tecnología Emergente de la Reserva Federal de San Francisco está tratando de reproducir la investigación realizada por Greenspan una generación atrás.

“Estamos pasando mucho tiempo con investigadores, pero también estamos pasando mucho tiempo con CEOs y CIOs, y les preguntamos, ¿qué están haciendo?” Añadió que aunque el enfoque está primero en EE. UU., un gran número de empresas en todo el mundo están utilizando la IA, al igual que en Estados Unidos.

Sonando optimista sobre la IA, Daly dijo que se trata de cómo las empresas utilizan la tecnología para fortalecer y mejorar sus equipos. Esto también significa hacer el trabajo con menos esfuerzo agotador. “Y creo que eso es potencialmente un beneficio enorme. Podría tomar una década, pero está sucediendo”, concluyó.