連邦準備制度理事会のメアリー・デイリー氏がAIと米国の生産性への影響について語る

メアリー・デイリーは1990年代後半、サンフランシスコ連邦準備銀行の若きエコノミストとして、当時の議長アラン・グリーンスパン氏による米国の生産性の大幅な上昇の実現を支援しました。しかし今、彼女は、今度は人工知能（AI）の力を借りて、同様の上昇傾向が再び起こっていると感じていると言います。.

インタビューで 、 ブルームバーグのポッドキャスト番組「Odd Lots」のdent サンフランシスコ連銀

米国ではここ数年、生産性の測定値が上昇しているものの、その原因や、今後も上昇が続くかどうかについては経済学者の見解が一致していない。しかしながら、持続的な生産性向上は大きなメリットとなる可能性がある。.

彼女は、「これはまさに機械学習に関するものです。ロボットによる処理、自動化、そして人間や企業が実際に何かを行うという点です」と述べました。さらに、測定された生産性にすぐに反映されるわけではないと付け加えました。しかし、変化を求める動きは依然として存在しています。.

生産性とは、製品やサービスを生産するのにどれだけの労働（労働＋資本）がかかるかを表します。生産性が高いということは、追加の労働を必要とせずにより多くの生産ができることを意味します。生産性は、生活水準全体を向上させる上で重要な役割を果たします。しかし、それにもかかわらず、その測定は困難です。.

1987年、経済学者ロバート・ソローは「生産性の統計以外では、コンピューター時代はどこにでも見られる」と書いています。

デイリー氏は、今回はAIで歴史が繰り返されていると述べた。

アラン・グリーンスパンは、1990年代後半にビジネスを変革する情報技術革命の始まりを目の当たりにし、それが起こりつつあると確信していました。経済学者たちは、企業が実際にテクノロジーをどのように活用しているかの事例を見つけるよう求められました。その調査結果は、少なくともFRB議長に生産性が実際に向上していることを確信させ、それが金融政策に影響を与えました。.

「結局、彼の言う通りでした」とデイリー氏は語った。彼女は、生産性が混乱していたものの、データが更新されたことで、コンピューター革命への理解が深まったと説明した。「私たちは、自分たちがコンピューター革命の時代に生きていることに気づきました」

デイリー氏は、サンフランシスコ連銀の新興技術経済研究ネットワークが、グリーンスパン氏が一世代前に行った研究を再現しようとしていると語る。.

「私たちは研究者と多くの時間を過ごしていますが、CEOやCIOとも多くの時間を過ごし、彼らに『何をしているのか』を尋ねています」と彼女は付け加えた。まずは米国に焦点を当てているものの、米国と同様に世界中の多くの企業がAIを活用していると付け加えた。.

について楽観的な見方を示した AIデイリー氏は、重要なのは企業がこの技術をどのように活用してチームを強化・向上させるかだと述べた。これは、より少ない労力で仕事をこなせるようになることも意味する。「そして、それは大きなメリットになる可能性を秘めていると思います。実現には10年かかるかもしれませんが、確実に実現しつつあります」と彼女は締めくくった。