آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

تتحدث ماري دالي من الاحتياطي الفيدرالي عن الذكاء الاصطناعي وتأثيره على إنتاجية الولايات المتحدة

بواسطةنور بازمينور بازمي
قراءة لمدة دقيقتين
صورة لرئيسةdent الفيدرالي في سان فرانسيسكو، ماري دالي، وروبوت ذكاء اصطناعي بشري في الخلفية
  • في أواخر تسعينيات القرن العشرين، ساعدت ماري دالي رئيس البنك المركزي آنذاك آلان جرينسبان في إدراك الارتفاع الكبير السابق في الإنتاجية في الولايات المتحدة.
  • وبحسب قولها، فإن هناك تحسنًا مماثلًا يحدث مع الذكاء الاصطناعي هذه المرة.
  • تحاول شبكة أبحاث الاقتصاد التكنولوجي الناشئة التابعة لبنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو إعادة إنتاج الأبحاث التي أجريت قبل جيل من الزمان.

كانت ماري دالي خبيرة اقتصادية شابة في بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو أواخر التسعينيات، وساعدت رئيس البنك آنذاك، آلان جرينسبان، على إدراك الارتفاع الكبير السابق في الإنتاجية الأمريكية. لكنها الآن، تقول إنها تشعر بوجود انتعاش مماثل، هذه المرة بفضل الذكاء الاصطناعي.

في مقابلة على بودكاست Odd Lots التابع لبلومبيرج، قال دالي، الرئيس الحاليdent الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو: "نحن نراه في كل مكان"، في إشارة إلى الإنتاجية التي يدفعها الذكاء الاصطناعي.

ارتفعت الإنتاجية المُقاسة في الولايات المتحدة خلال السنوات القليلة الماضية، إلا أن الاقتصاديين متباينون حول سبب ذلك أو ما إذا كانت ستستمر في الارتفاع. مع ذلك، قد يكون النمو المُستدام للإنتاجية مفيدًا للغاية.

قالت إن الأمر "يتعلق في الواقع بالتعلم الآلي. يتعلق بالمعالجة الآلية والأتمتة، أي ببساطة قيام الأفراد والشركات بأشياء ما". وأضافت أن ذلك لن يظهر فورًا في الإنتاجية المقاسة. ومع ذلك، لا يزال هناك دافع للتغيير.

الإنتاجية هي مقدار العمل (العمل + رأس المال) اللازم لإنتاج منتج أو خدمة. وتعني زيادة الإنتاجية زيادة الإنتاج دون بذل جهد إضافي. كما تلعب الإنتاجية دورًا هامًا في تحسين مستويات المعيشة بشكل عام. ومع ذلك، يصعب قياسها.

في عام 1987، كتب الخبير الاقتصادي روبرت سولو: "يمكنك أن ترى عصر الكمبيوتر في كل مكان باستثناء إحصاءات الإنتاجية".

يقول دالي أن التاريخ يعيد نفسه، هذه المرة مع الذكاء الاصطناعي

اعتقد آلان جرينسبان أن هذا حدث في أواخر التسعينيات، عندما شهد بداية ثورة تكنولوجيا المعلومات التي غيّرت مسار الأعمال. طُلب من الاقتصاديين إيجاد أمثلة على كيفية استخدام الشركات للتكنولوجيا عمليًا. ساعدت النتائج، على الأقل، في إقناع رئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي بأن الإنتاجية آخذة في الازدياد بالفعل، وأن ذلك أثر على السياسة النقدية.

قالت دالي: "اتضح أنه كان مُحقًا". وأوضحت أن الإنتاجية كانت في حالة من الفوضى، ومع تحديث البيانات، أصبح لديهم فهم أفضل لثورة الحاسوب. "أدركنا أننا نعيش في ثورة حاسوبية".

ويقول دالي إن شبكة أبحاث الاقتصاد التكنولوجي الناشئة التابعة لبنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو تحاول إعادة إنتاج الأبحاث التي أجراها جرينسبان قبل جيل من الزمان.

نقضي وقتًا طويلًا مع الباحثين، ومع الرؤساء التنفيذيين ومديري المعلومات أيضًا، ونسألهم: ما الذي تفعلونه؟ وأضافت أنه على الرغم من أن التركيز منصبّ على الولايات المتحدة أولًا، إلا أن عددًا كبيرًا من الشركات حول العالم تستخدم الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما هو الحال في الولايات المتحدة.

أبدت دالي تفاؤلاً بشأن الذكاء الاصطناعي، قائلةً إن الأمر يتعلق بكيفية استخدام الشركات لهذه التقنية لتعزيز فرق عملها وتطويرها. وهذا يعني أيضاً إنجاز العمل بجهد أقل. وأضافت: "أعتقد أن هذه فائدة هائلة محتملة. قد يستغرق الأمر عقداً من الزمن، لكنه يحدث بالفعل".

يستغل مصرفك أموالك، ولا تحصل إلا على الفتات. شاهد الفيديو المجاني الخاص بنا حول كيفية إدارة أموالك بنفسك.

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة