أحدث الأخبار
مختار لك

ماري دالي من الاحتياطي الفيدرالي تناقش الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الإنتاجية الأمريكية

بقلمنور بازمينور بازمي 2 دقائق قراءة
صورة لرئيسة الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، ماري دالي، وآلة بشكية (روبوت ذكي) في الخلفية
  • ساعدت ماري دالي، في أواخر التسعينيات، الرئيس آنذاك آلان غرينسبان على إدراك الارتفاع السابق الكبير في إنتاجية الولايات المتحدة.
  • وفقًا لها، يحدث ارتفاع مماثل هذه المرة مع الذكاء الاصطناعي.
  • تحاول شبكة الأبحاث الاقتصادية للتقنيات الناشئة التابعة للبنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو إعادة إنتاج البحث الذي أُجري قبل جيل.

كانت ماري دالي اقتصادية شابة في بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو في أواخر التسعينيات، حيث ساعدت الرئيس آنذاك آلان غرينسبان على إدراك الارتفاع الكبير السابق في الإنتاجية الأمريكية. لكن الآن، تقول إنها تشعر بأن هناك صعوداً مشابهاً آخر، هذه المرة مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي.

في مقابلة على بودكاست Bloomberg's Odd Lots، قالت دالي، الرئيسة الآن لبنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، "نحن نراها في كل مكان"، مشيرة إلى الإنتاجية التي تدفعها الذكاء الاصطناعي.

ارتفعت الإنتاجية المقاسة في الولايات المتحدة على مدى السنوات القليلة الماضية، لكن الاقتصاديين غير متفقين على السبب أو ما إذا كان سيستمر في الارتفاع. ومع ذلك، يمكن أن يكون نمو الإنتاجية المستدام فائدة كبيرة.

قالت إنه "يتعلق حقاً بتعلم الآلة. يتعلق بالمعالجة الروبوتية، والأتمتة، فقط الناس والشركات تقوم بالأشياء". وأضافت أنه لن يظهر في الإنتاجية المقاسة على الفور. ومع ذلك، لا يزال هناك دافع للتغيير.

الإنتاجية هي مقدار العمل (العمل + رأس المال) الذي تكلفه إنتاج منتج أو خدمة. تعني الإنتاجية الأعلى إنتاجاً أكثر دون عمل إضافي. يلعب الإنتاجية أيضاً دوراً مهماً في تحسين معايير المعيشة العامة. على الرغم من ذلك، يصعب قياسه أيضاً.

في عام 1987، كتب الاقتصادي روبرت سولو: "يمكنك رؤية عصر الحاسوب في كل مكان ولكن في إحصائيات الإنتاجية."

تقول دالي إن التاريخ يتكرر، هذه المرة مع الذكاء الاصطناعي

آمن آلان غرينسبان بأن ذلك كان يحدث في أواخر التسعينيات بينما كان يشهد بداية ثورة تكنولوجيا المعلومات، التي كانت تغير الشركات. طُلب من الاقتصاديين العثور على أمثلة حول كيفية استخدام الشركات للتكنولوجيا عملياً. ساعدت النتائج على الأقل في إقناع رئيس الاحتياطي الفيدرالي بأن الإنتاجية كانت تزداد حقاً، وأن ذلك أثر على السياسة النقدية.

"تبين أنه كان على حق،" قالت دالي. شاركت أن الإنتاجية كانت في حالة غير منظمة، وفي النهاية، عندما تم تحديث البيانات، كان لديهم فهم أفضل لثورة الحاسوب. "أدركنا أننا نعيش في ثورة حاسوبية."

تقول دالي أن شبكة الأبحاث الاقتصادية للتقنيات الناشئة التابعة لبنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو تحاول إعادة إنتاج البحث الذي أجراه غرينسبان قبل جيل.

"نحن نقضي وقتاً طويلاً مع الباحثين، لكننا نقضي أيضاً وقتاً طويلاً مع المدراء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات، ونسألهم، ماذا تفعلون؟" وأضافت أنه على الرغم من أن التركيز ينصب على الولايات المتحدة أولاً، فإن عدداً كبيراً من الشركات في جميع أنحاء العالم تستخدم الذكاء الاصطناعي، تماماً كما هو الحال في الولايات المتحدة.

بصوت متفائل بشأن الذكاء الاصطناعي، قالت دالي إنه يتعلق بكيفية استخدام الشركات للتكنولوجيا لتعزيز فرقها وتحسينها. وهذا يعني أيضاً إنجاز العمل بجهد أقل إرهاقاً. "وأعتقد أن هذا قد يكون فائدة هائلة. قد يستغرق عقدًا من الزمن، لكنه يحدث،" خلصت.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

نور بازمي

نور بازمي

تُساهم نور بازمي في فريق أخبار Cryptopolitan وتتمتع بدرجة جامعية في الدراسات الإعلامية. تغطي نور أخبار البلوكشين والعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا الكبرى وأسواق السيارات الكهربائية والاقتصاد العالمي وتحولات السياسات الحكومية. وهي حاليًا تدرس التسويق للتواصل مع الجماهير العالمية.

المزيد من الأخبار