Affrontare l'urgente necessità di un equo aggiornamento delle competenze in materia di intelligenza artificiale sul posto di lavoro

Il termine IA è diventato oggetto di accese controversie a causa del ritmo esponenziale con cui si diffonde, inducendo a ipotizzare che possa essere utilizzato come strumento per eliminare ciò che resta dell'uguaglianza tra datori di lavoro e dipendenti. A causa della situazione in cui sono le persone appartenenti a classi sociali privilegiate a dedicarsi maggiormente all'applicazione e alla formazione dell'IA rispetto alle altre, il raggiungimento di equità, diversità e inclusione rappresenta una sfida per il mondo intero.

Analizzare le lacune nelle competenze di intelligenza artificiale e definire obiettivi chiari

Pertanto, l'assenza di obiettivi attivi in ​​questo caso squalificherà l'intera selezione, sia da parte di domini esterni che interni; forse, l'indecisione verrà evidenziata e, di conseguenza, anche la parzialità nei comportamenti si evolverà. Innanzitutto, i responsabili delle organizzazioni e i CHRO dovrebbero impegnarsi al massimo per garantire che a tutti i dipendenti venga data grande importanza alla formazione sull'intelligenza artificiale e all'esposizione all'interpretazione dei dati per le esigenze lavorative delle loro macchine.

Scoprire le lacune nelle competenze di intelligenza artificiale e definire degli obiettivi sono alcune delle fasi dell'automazione che saranno l'innesco del suo impatto positivo.

L'avvio del processo di aggiornamento delle competenze in ambito AI avviene partendo dalla consapevolezza delle carenze di competenze in ambito AI del personale impiegato. Una volta individuati i fattori di miglioramento e definiti gli obiettivi in ​​un determinato modo, il settore privato può adottare iniziative di aggiornamento delle competenze di propria scelta, basate su indicatori di performance come i dati di vendita, la soddisfazione del cliente o i tempi di risposta. È importante tenere presente che l'obiettivo deve essere correlato agli obiettivi aziendali e deve essere deficome un criterio quantitativo e significativo per lo sviluppo della forza lavoro.

Per raggiungere con successo l'efficienza continua dell'IA, il modello formativo aziendale dovrebbe includere regolarmente la formazione sull'IA nel luogo di lavoro dei dipendenti. Questo sembra essere un modello puramente misto. È avanzato il fatto che utilizzi opportunità di apprendimento sia sincrone che asincrone per consentire ai tirocinanti di partecipare alle sessioni di studio di gruppo e di applicare autonomamente l'argomento trattato. L'integrazione dell'IA nelle responsabilità lavorative quotidiane dei dipendenti, tuttavia, dovrebbe essere vista come un modo perdefiil modo in cui gli ecosistemi aziendali sono progettati per creare un ambiente che non smetta mai di sviluppare e acquisire talenti migliori.

Sfruttando piattaforme di apprendimento moderne e gratuite

Molte parti del mondo offrono la possibilità di studiare gratuitamente tramite piattaforme di apprendimento aperte come Coursera, edX e altre.

Le aziende devono scegliere e applicare con attenzione gli istituti scolastici che attualmente offrono, e magari anche gratuitamente, materiali didattici online, mentre lottano per migliorare l'accessibilità e la convenienza dell'IA

Grazie al fatto che mezzi come i tutorial di YouTube, le piattaforme di media digitali e i social network svolgono un buon lavoro nell'includere dati formativi sull'IA, è ormai più comune che anche persone senza una formazione specifica in ambito IT utilizzino l'IA. Grazie alla capacità didente promuovere le caratteristiche distintive delle aziende, queste ultime hanno l'opportunità di diffondere uniformemente le conoscenze e di incoraggiare i dipendenti ad ampliare le proprie competenze in materia di IA al momento opportuno.

Nominare un campione di intelligenza artificiale per l'apprendimento condiviso

Il campione di intelligenza artificiale èdenttramite un canale di trasmissione designato e l'equilibrio dell'apprendimento è garantito al centro dell'apprendimento condiviso.

Un'organizzazione può nominare una persona, chiamata "AI Champion", che si occuperà di promuovere l'aggiornamento delle competenze all'interno dell'organizzazione, in modo che il trasferimento delle conoscenze e la cooperazione non sianomatic. Tale responsabile creerà una roadmap, intesa come una combinazione dinamica degli obiettivi aziendali e dei progetti di intelligenza artificiale, con particolare attenzione anche al feedback. 

Al centro di un programma di tutoraggio di successo c'è il riconoscimento che l'apprendimento è un'impresa congiunta: organizzando regolarmente pause caffè per il team con presentazioni del personale su casi di applicazione e sviluppo personale, i membri possono condividere i loro apprendimenti e le loro esperienze dirette, il che a sua volta contribuisce a creare una cultura di inclusività e crescita personale per tutti.