ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Устранение острой потребности в справедливом повышении квалификации сотрудников в области ИИ на рабочем месте

АвторДжеймс КинотиДжеймс Киноти 3 мин. чтения
ИИ
  • Преодоление разрыва в навыках работы с ИИ имеет решающее значение для обеспечения равенства на рабочем месте.
  • Внедрите систему непрерывного обучения для всех сотрудников, чтобы повысить уровень их компетенций в области ИИ.
  • Используйте бесплатные ресурсы и назначьте «чемпиона по ИИ» для совместного обучения.

Слово AI стало предметом бурных споров из-за экспоненциальных темпов его развития, заставляя людей спекулировать на том, что оно может быть использовано как инструмент для устранения оставшегося равенства между работодателями и сотрудниками. В результате ситуации, когда люди из привилегированных слоев глубже вовлечены в использование приложений ИИ и обучение, чем другие из социального низа, возникают вызовы для достижения всего мира в области равенства, разнообразия и инклюзивности.

Анализ пробелов в навыках ИИ и постановка четких целей

Таким образом, отсутствие активных целей в этом случае дисквалифицирует весь процесс найма как из внешних, так и из внутренних источников; возможно, будет проявлена нерешительность, и, соответственно, предвзятость в поведении также разовьется. Прежде всего, руководители организаций и CHRO должны приложить все усилия, чтобы убедиться, что всем группам сотрудников уделяется большое внимание обучению ИИ и ознакомлению с интерпретацией данных для требований их машинной работы.

Выявление пробелов в навыках ИИ и постановка целей являются некоторыми этапами автоматизации потока, которые станут триггером для его положительного воздействия.

Инициация процесса повышения квалификации сотрудников в области ИИ начинается с выявления недостатков навыков ИИ среди сотрудников. Когда факторы улучшения проработаны и цели разработаны определенным образом, частный сектор может соответствовать инициативе повышения квалификации по своему выбору, основанной на некоторых показателях производительности, таких как данные о продажах, удовлетворенность клиентов или время отклика. Следует иметь в виду, что цель должна коррелировать с целями компании и должна быть определена как количественный и значимый критерий для развития рабочей силы.

Для успешного достижения непрерывной эффективности ИИ модель образования предприятия должна регулярно включать обучение ИИ на рабочем месте сотрудников. Это кажется чисто смешанным типом модели. Продвинуто, что оно использует как синхронные, так и асинхронные возможности обучения для того, чтобы учащиеся могли участвовать в групповых учебных сессиях и самостоятельно применять изучаемую тему. Внедрение ИИ в повседневные обязанности работников, однако, следует рассматривать как способ переосмысления того, как бизнес-экосистемы спроектированы для создания среды, которая никогда не перестанет развиваться и привлекать лучший талант.

Использование бесплатных современных платформ для обучения

многие регионы мира предлагают учиться бесплатно с помощью открытых образовательных платформ, таких как Coursera, edX и других, что позволяет людям осваивать новые знания.

Компании должны тщательно выбирать и применять образовательные учреждения, которые в настоящее время предлагают, возможно, бесплатные онлайн-образовательные материалы, поскольку они борются с повышением доступности и доступностиAI.

Благодаря тому, что такие медиа, как обучающие видео на YouTube, цифровые платформы и социальные сети, эффективно предоставляют образовательные данные об ИИ, теперь люди без специального IT-образования также могут использовать ИИ. Способность выявлять и продвигать уникальные черты личности компаний дает им возможность равномерно распространять знания и помогать сотрудникам развивать свои компетенции в области ИИ в подходящее время.

Назначение «чемпиона ИИ» для совместного обучения

«Чемпион ИИ» определяется через канал назначения, а равновесие в обучении обеспечивается в центре совместного обучения.

Организация может назначить одного человека, которого называют «чемпионом ИИ», чтобы он продвигал повышение квалификации в организации, обеспечивая беспрепятственную передачу знаний и сотрудничество. Такой менеджер создаст дорожную карту, представляющую собой динамичную комбинацию бизнес-целей и проектов в области ИИ, с акцентом на обратную связь. 

В основе успешной программы наставничества лежит признание того, что обучение — это совместное предприятие: проводя регулярные кофе-брейки для команды с презентациями сотрудников о случаях применения и личном развитии, они могут делиться своим опытом и первичными знаниями, что, в свою очередь, помогает создать культуру инклюзивности и личного роста для всех.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Джеймс Киноти

Джеймс Киноти

Энтузиаст криптовалют Джеймс получает удовольствие от обмена знаниями в области финтеха, криптовалют, блокчейна и передовых технологий. Его главная страсть — новейшие инновации в криптоиндустрии, криптогейминг, искусственный интеллект, технологии блокчейна и другие смежные направления. Его миссия: быть в курсе трансформационных приложений в различных отраслях.

ЕЩЁ … НОВОСТИ