Abordando la necesidad urgente de capacitación equitativa en IA en el lugar de trabajo

La palabra IA se ha convertido en un asunto de controversia debido al ritmo exponencial con el que avanza, haciendo que la gente especule que podría usarse como una herramienta para eliminar lo que queda de la igualdad entre empleadores y empleados. Como resultado de la situación en la que las personas de esferas privilegiadas acceden profundamente al uso de aplicaciones de IA y capacitación más que otras personas en la base social, surgen desafíos para la consecución mundial de equidad, diversidad e inclusión.

Analizando las brechas de habilidades en IA y estableciendo objetivos claros

Por lo tanto, la ausencia de propósitos activos en este caso descalificará toda la contratación tanto de dominios externos como internos; quizás se mostrará indecisión y, en consecuencia, también evolucionará el sesgo en el comportamiento. En primer lugar, los jefes de las organizaciones y los CHROs deben hacer todo lo posible para asegurar que todos los grupos de empleados reciban gran importancia de la capacitación en IA y la exposición a la interpretación de datos para las demandas de trabajo de sus máquinas.

Descubrir las brechas de habilidades en IA y tener objetivos en mente son algunas de las etapas del flujo de automatización que serán el detonante para su impacto positivo.

La iniciación del proceso de capacitación en IA de las personas ocurre con una visión de las carencias de habilidades en IA en el personal empleado. Cuando se trabajan los factores de mejora y se desarrollan los objetivos de cierta manera, el sector privado puede cumplir con la iniciativa de capacitación a su elección que se base en algunas cifras de rendimiento como datos de ventas, satisfacción del cliente o tiempo de respuesta. Se debe tener en cuenta que el objetivo debe correlacionarse con los objetivos de la empresa y debe definirse como un criterio cuantitativo y significativo para el desarrollo de la fuerza laboral.

Para lograr con éxito la eficiencia continua de la IA, el modelo educativo de la empresa debe incluir la capacitación en IA en el lugar de trabajo de los empleados regularmente. Esto parece ser un modelo puramente híbrido. Se avanza que utiliza tanto oportunidades de estudio sincrónicas como asincrónicas para que los trainees se integren en sesiones de estudio grupales y para que apliquen por sí mismos el tema en cuestión. La incorporación de IA en las responsabilidades laborales diarias de los trabajadores, sin embargo, debe verse como una manera de redefinir cómo se diseñan los ecosistemas empresariales para crear un entorno que nunca deje de desarrollarse y adquirir mejor talento.

Aprovechando plataformas de aprendizaje modernas y gratuitas

muchas partes del mundo ofrecen estudiar sin cargo con plataformas de aprendizaje abierto como Coursera, edX, entre otras, ahora pueden aprender.

Las empresas deben elegir cuidadosamente y aplicar las instituciones educativas que actualmente ofrecen y quizás materiales educativos en línea gratuitos mientras combaten la accesibilidad y asequibilidad de la actualización de IA.

Dado que los medios como tutoriales de Youtube, plataformas de medios digitales y redes sociales hacen un buen trabajo al incluir datos educativos sobre IA, ahora es más común que las personas sin una educación IT especial también usen IA. Con la capacidad de identificar y promover las características únicas de personalidad de las empresas, las empresas obtienen la oportunidad de difundir equitativamente el conocimiento y fomentar que los empleados aumenten sus competencias en IA en el momento adecuado.

Designando un campeón de IA para el aprendizaje compartido

El campeón de IA se identifica a través de un canal de transmisión de designación y se asegura el equilibrio del aprendizaje en el centro del aprendizaje compartido.

Una organización puede designar a una persona llamada campeón de IA que impulsará la capacitación en su organización de tal manera que la transferencia de conocimiento y la cooperación no sean problemáticas. Este gerente creará una hoja de ruta vista como una combinación dinámica de los objetivos comerciales y proyectos de IA con énfasis en la retroalimentación también. 

En el corazón de un programa de mentoría exitoso está el reconocimiento de que el aprendizaje es una empresa conjunta: Al mantener pausas regulares para el café con el equipo con presentaciones de personal sobre casos de aplicación y desarrollo personal, pueden compartir sus aprendizajes y experiencias de primera mano, lo que a su vez ayuda a crear una cultura de inclusividad y crecimiento personal para todos.