أحدث الأخبار
مختار لك

معالجة الحاجة الملحة لتأهيل القوى العاملة في الذكاء الاصطناعي بشكل عادل في مكان العمل

بقلمجيمس كينوتيجيمس كينوتي 3 دقائق قراءة
الذكاء الاصطناعي
  • يُعد سد فجوات المهارات في الذكاء الاصطناعي أمراً حاسماً لتحقيق المساواة في مكان العمل.
  • نفّذ برامج التعلم المستمر لجميع الموظفين لتعزيز كفاءتهم في استخدام الذكاء الاصطناعي.
  • استخدم الموارد المجانية وعيّن مشرفاً للذكاء الاصطناعي لدعم التعلم المشترك.

أصبح مصطلحالذكاء الاصطناعي موضوع جدل متصاعد بسبب وتيرته الأسية، مما دفع الناس إلى التكهن بأنه قد يُستخدم كأداة للقضاء على ما تبقى من المساواة بين أصحاب العمل والموظفين. ونتيجة للوضع الذي يصل فيه الأشخاص من الدوائر الميسورة إلى استخدام تطبيقات وتدريب الذكاء الاصطناعي بعمق أكبر من الآخرين في القاع الاجتماعي، فإن ذلك يفرض تحديات على تحقيق العدالة والتنوع والشمول على مستوى العالم.

تحليل فجوات مهارات الذكاء الاصطناعي وتحديد أهداف واضحة

وبالتالي، فإن غياب الأغراض النشطة في هذه الحالة سيؤدي إلى استبعاد عملية التوظيف بأكملها، سواء من النطاق الخارجي أو الداخلي، وربما سيظهر التردد، وبالتالي سيتطور التحيز في السلوك. بادئ ذي بدء، يجب على رؤساء المنظمات ومديري الموارد البشرية التنفيذيين (CHROs) بذل قصارى جهدهم لضمان إعطاء أهمية كبيرة لمجموعات الموظفين المختلفة لتدريب الذكاء الاصطناعي والتعرض لتفسير البيانات لمتطلبات عمل آلاتهم.

اكتشاف فجوات مهارات الذكاء الاصطناعي ووضع الأهداف في الاعتبار هما بعض مراحل مخرجات الأتمتة التي ستعمل كمحفز لتأثيرها الإيجابي.

يبدأ عملية تأهيل الذكاء الاصطناعي للعاملين من خلال إدراك نقص مهارات الذكاء الاصطناعي بين الموظفين الحاليين. عندما يتم معالجة عوامل التحسين وتطوير الأهداف بطريقة معينة، يمكن للقطاع الخاص الامتثال لمبادرة التأهيل التي يختارونها، والتي تستند إلى بعض مقاييس الأداء مثل بيانات المبيعات ورضا العملاء أو وقت الاستجابة. يجب وضع في الاعتبار أن الهدف يجب أن يتوافق مع أهداف الشركة وأن يُعرّف كمعيار كمي وذو معنى لتطوير القوى العاملة.

للحصول على كفاءة مستمرة ناجحة للذكاء الاصطناعي، يجب أن يتضمن نموذج التعليم المؤسسي تدريب الذكاء الاصطناعي لموظفيهم بانتظام في مكان العمل. يبدو هذا النموذج نوعًا مختلطًا بالكامل. وهو متقدم لأنه يستخدم فرص التعلم المتزامن وغير المتزامن لتدريب المتدربين للانخراط في جلسات الدراسة الجماعية ولتطبيقهم الذاتي للموضوع قيد الدراسة. ومع ذلك، يجب النظر إلى دمج الذكاء الاصطناعي في المسؤوليات اليومية للعاملين على أنه وسيلة لإعادة هندسة النظم البيئية للأعمال لإنشاء بيئة لا تتوقف أبدًا عن التطوير واكتساب مواهب أفضل.

الاستفادة من منصات التعلم الحديثة والمجانية

توفر العديد من أجزاء العالم فرصًا للدراسة مجانًا، حيث يمكن للأفراد الآن التعلم عبر منصات التعلم المفتوح مثل Coursera وedX وغيرها.

يجب على الشركات اختيار المؤسسات التعليمية التي تقدم حاليًا مواد تعليمية عبر الإنترنت مجانية أو بأسعار معقولة وتطبيقها بعناية، حيث تكافح الشركات من أجل تحسين إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعيAI وتقليل تكلفته.

نظرًا لأن الوسائط مثل دروس يوتيوب ومنصات الوسائط الرقمية وشبكات التواصل الاجتماعي تقوم بعمل جيد في تضمين البيانات التعليمية حول الذكاء الاصطناعي، أصبح من الشائع الآن أن يستخدم الأشخاص الذين لا يملكون تعليمًا تقنيًا خاصًا الذكاء الاصطناعي أيضًا. ومن خلال القدرة على تحديد وتعزيز السمات الفريدة لشخصية الشركات، تحصل الشركات على فرصة لنشر المعرفة بشكل متساوٍ ودعم الموظفين لتعزيز كفاءاتهم في الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب.

تعيين بطل للذكاء الاصطناعي للتعلم المشترك

يتم تحديد بطل الذكاء الاصطناعي من خلال قناة تعيين نقلية، ويتم ضمان توازن التعلم في مركز التعلم المشترك.

يمكن للمنظمة تعيين شخص واحد يُدعى بطل الذكاء الاصطناعي، والذي سيعمل على تعزيز التأهيل في منظمتها بحيث لا تكون عملية نقل المعرفة والتعاون مشكلة. سيقوم هذا المدير بإنشاء خارطة طريق تُعتبر مزيجًا ديناميكيًا لأهداف الأعمال ومشاريع الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التغذية الراجعة أيضًا. 

في قلب برنامج الإرشاد الناجح هو الاعتراف بأن التعلم شراكة مشتركة: من خلال عقد فترات استراحة قهوة منتظمة للفريق مع عروض تقديمية من الموظفين حول حالات التطبيق والتطوير الشخصي، يمكنهم مشاركة تعلمهم وتجاربهم المباشرة، مما يساعد بدوره في خلق ثقافة شاملة للنمو الشخصي للجميع.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جيمس كينوتي

جيمس كينوتي

جيمس، وهو شغوف بالعملات المشفرة، يجد متعة في مشاركة المعرفة حول التكنولوجيا المالية والعملات المشفرة وتقنيات البلوكشين والتقنيات الناشئة. أحدث الابتكارات في صناعة العملات المشفرة وألعاب العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين والتقنيات الأخرى هي همّه الدائم. مهمته: مواكبة التطبيقات التحويلية في مختلف القطاعات.

المزيد من الأخبار