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Atendendo à Necessidade Urgente de Capacitação Equitativa em IA no Local de Trabalho

PorJames KinotiJames Kinoti 3 min de leitura
IA
  • Abordar as lacunas de habilidades em IA é crucial para a igualdade no local de trabalho.
  • Implemente aprendizado contínuo para todos os funcionários para aumentar a proficiência em IA.
  • Utilize recursos gratuitos e nomeie um campeão de IA para promover o aprendizado compartilhado.

A palavra IA tornou-se objeto de controvérsia devido ao ritmo exponencial com que avança, fazendo as pessoas especularem que ela poderia ser usada como uma ferramenta para eliminar o que resta da igualdade entre empregadores e empregados. Como resultado da situação em que são as pessoas de esferas privilegiadas que se aprofundam no uso de aplicações e treinamento de IA mais do que os outros na base social, surgem desafios para a realização global de equidade, diversidade e inclusão.

Analisando lacunas de habilidades em IA e definindo metas claras

Assim, a ausência de propósitos ativos neste caso desqualificará toda a contratação, tanto de domínios externos quanto internos; talvez a indecisão seja demonstrada e, consequentemente, o viés no comportamento também evolua. Em primeiro lugar, os chefes das organizações e os CHROs devem fazer o seu melhor para garantir que todos os grupos de funcionários recebam grande importância no treinamento de IA e na exposição à interpretação de dados para as demandas de trabalho de suas máquinas.

Descobrir lacunas de habilidades em IA e ter metas em mente são algumas das etapas da produtividade da automação que serão o gatilho para seu impacto positivo.

A iniciação do processo de capacitação em IA das pessoas ocorre com uma visão das lacunas de habilidades em IA na equipe empregada. Quando os fatores de melhoria são trabalhados e as metas são desenvolvidas de determinada maneira, o setor privado pode aderir à iniciativa de capacitação de sua escolha, baseada em alguns indicadores de desempenho, como dados de vendas, satisfação do cliente ou tempo de resposta. Deve-se ter em mente que a meta deve estar correlacionada com os objetivos da empresa e deve ser definida como um critério quantitativo e significativo para o desenvolvimento da força de trabalho.

Para realizar com sucesso a eficiência contínua da IA, o modelo educacional da empresa deve incluir o treinamento em IA no local de trabalho dos funcionários regularmente. Este parece ser um modelo puramente misto. Acredita-se que ele use oportunidades de estudo síncronas e assíncronas para que os trainees participem de sessões de estudo em grupo e apliquem por conta própria o tópico em questão. A incorporação da IA nas responsabilidades diárias de trabalho dos trabalhadores, no entanto, deve ser vista como uma maneira de redefinir como os ecossistemas de negócios são projetados para criar um ambiente que nunca deixe de se desenvolver e adquirir melhores talentos.

Aproveitando plataformas de aprendizado modernas e gratuitas

muitas partes do mundo oferecem estudar sem custo com plataformas de aprendizado aberto como Coursera, edX, entre outras, agora podem aprender.

As empresas devem escolher e aplicar cuidadosamente as instituições de ensino que atualmente oferecem materiais educacionais online gratuitos, pois combatem a acessibilidade e a acessibilidade financeira da atualização em IA.

Devido ao fato de que os meios como tutoriais do YouTube, plataformas de mídia digital e redes sociais fazem um bom trabalho ao incluir dados educacionais sobre IA, agora é mais comum que pessoas sem formação especial em TI também usem IA. Com a capacidade de identificar e promover as características únicas da personalidade das empresas, as empresas têm a oportunidade de espalhar conhecimento uniformemente e ajudar os funcionários a aumentar suas competências em IA no momento adequado.

Nomeando um campeão de IA para aprendizado compartilhado

O campeão de IA é identificado através de um canal de transmissão de nomeação e o equilíbrio do aprendizado é garantido no centro do aprendizado compartilhado.

Uma organização pode nomear uma pessoa chamada de campeão de IA que defenderá a capacitação em sua organização, de modo que a transferência de conhecimento e a cooperação não sejam problemáticas. Esse gerente criará um roteiro visto como uma combinação dinâmica das metas de negócios e projetos de IA, com destaque para o feedback também. 

No coração de um programa de mentoria bem-sucedido está o reconhecimento de que o aprendizado é uma empresa conjunta: Ao realizar pausas regulares para café com a equipe, com apresentações de pessoal sobre casos de aplicação e desenvolvimento pessoal, eles podem compartilhar seus aprendizados e experiências em primeira mão, o que, por sua vez, ajuda a criar uma cultura de inclusão e crescimento pessoal para todos.

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James Kinoti

James Kinoti

Entusiasta de criptomoedas, James encontra prazer em compartilhar conhecimento sobre fintech, criptomoedas, blockchain e tecnologias de fronteira. As últimas inovações no setor de cripto, jogos cripto, IA, tecnologia blockchain e outras tecnologias são sua principal preocupação. Sua missão: manter-se atualizado com aplicações transformadoras em diversos setores.

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