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Abordar a necessidade urgente de capacitação equitativa em IA no local de trabalho

PorJames KinotiJames Kinoti
Tempo de leitura: 3 minutos
IA
  • Reduzir a lacuna de competências em IA é crucial para a igualdade no local de trabalho.
  • Implementar o aprendizado contínuo para todos os funcionários a fim de aumentar a proficiência em IA.
  • Utilize recursos gratuitos e nomeie um defensor da IA ​​para aprendizado compartilhado.

A palavra IA tornou-se alvo de grande controvérsia devido ao ritmo exponencial com que avança, levando as pessoas a especularem que ela poderia ser usada como ferramenta para eliminar o que resta da igualdade entre empregadores e empregados. Como resultado, pessoas de esferas privilegiadas têm acesso ao uso e treinamento de IA em maior escala do que as pessoas de camadas sociais mais desfavorecidas, o que representa um desafio para a conquista global de equidade, diversidade e inclusão.

Analisar as lacunas de competências em IA e definir objetivos claros.

Assim, a ausência de objetivos concretos neste caso desqualificará toda a contratação, tanto interna quanto externamente. Talvez, a indecisão se manifeste e, consequentemente, o viés de comportamento se desenvolva. Em primeiro lugar, os líderes das organizações e os Diretores de Recursos Humanos devem empenhar-se ao máximo para garantir que todos os grupos de funcionários recebam treinamento em IA e sejam expostos à interpretação de dados para atender às demandas de trabalho de suas máquinas.

Identificar as lacunas de competências em IA e definir objetivos são algumas das etapas do processo de automação que irão desencadear seu impacto positivo.

O processo de capacitação em IA para pessoas começa com a identificação de lacunas nessas habilidades entre os funcionários. Quando os fatores de melhoria são identificados e as metas são definidas, o setor privado pode implementar iniciativas de capacitação de sua escolha, baseadas em indicadores de desempenho como dados de vendas, satisfação do cliente ou tempo de resposta. É importante ressaltar que as metas devem estar alinhadas aos objetivos da empresa e deficomo critérios quantitativos e relevantes para o desenvolvimento da força de trabalho.

Para alcançar a eficiência contínua da IA, o modelo educacional da empresa deve incluir o treinamento em IA no ambiente de trabalho dos funcionários regularmente. Este modelo em particular parece ser um modelo híbrido. Ele utiliza oportunidades de aprendizado síncrono e assíncrono para que os participantes possam estudar em grupo e aplicar o conteúdo de forma independente. A incorporação da IA ​​nas responsabilidades diárias dos funcionários, no entanto, deve ser vista como uma forma dedefia estrutura dos ecossistemas empresariais, criando um ambiente que nunca pare de desenvolver e atrair os melhores talentos.

Aproveitando plataformas de aprendizagem modernas e gratuitas

Em muitas partes do mundo, é possível estudar gratuitamente em plataformas de aprendizagem aberta como Coursera, edX, entre outras.

As empresas devem escolher e utilizar cuidadosamente as instituições de ensino que atualmente oferecem materiais educacionais online, inclusive gratuitos, para enfrentar os desafios relacionados à acessibilidade e ao custo da atualização em IA .

Graças a plataformas como tutoriais do YouTube, mídias digitais e redes sociais, que disseminam informações educativas sobre IA de forma eficaz, tornou-se comum que pessoas sem formação específica em TI também utilizem IA. Com a capacidade dedente promover características únicas das empresas, estas têm a oportunidade de disseminar conhecimento de forma equitativa e capacitar seus funcionários em IA no momento oportuno.

Nomear um defensor da IA ​​para o aprendizado compartilhado.

O campeão de IA édentpor meio de um canal de transmissão específico, e o equilíbrio da aprendizagem é garantido no centro da aprendizagem compartilhada.

Uma organização pode nomear uma pessoa, denominada campeão de IA, que será responsável por promover o aprimoramento das habilidades dentro da organização, de modo que a transferência de conhecimento e a cooperação não sejammatic. Esse gestor criará um roteiro que combine dinamicamente os objetivos de negócios e os projetos de IA, com ênfase também no feedback recebido. 

No cerne de um programa de mentoria bem-sucedido está o reconhecimento de que a aprendizagem é um empreendimento conjunto: ao promover pausas regulares para o café, com apresentações dos funcionários sobre casos de aplicação e desenvolvimento pessoal, eles podem compartilhar seus aprendizados e experiências em primeira mão, o que, por sua vez, ajuda a criar uma cultura de inclusão e crescimento pessoal para todos.

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James Kinoti

James Kinoti

Entusiasta de criptomoedas, James encontra prazer em compartilhar conhecimento sobre fintech, criptomoedas, blockchain e tecnologias de ponta. As últimas inovações na indústria de criptomoedas, jogos com criptomoedas, inteligência artificial, tecnologia blockchain e outras tecnologias são sua principal preocupação. Sua missão: estar por tracdas aplicações transformadoras em diversos setores.

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