Gli economisti respingono gli avvertimenti di Silicon Valley sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA
- Figure di Silicon Valley, tra cui Dario Amodei e Bill Gates, hanno avvertito che l'IA potrebbe eliminare grandi quote di posti di lavoro impiegatizi, ma ricerche recenti condotte da Stanford, dal Census Bureau, dalla Federal Reserve di Dallas e dalla LSE non rilevano ancora uno spostamento su scala economica.
- Il vero sforzo ricade sui lavoratori più giovani e neolaureati nei settori esposti all'IA, dove le assunzioni sono rallentate drasticamente.
- La spesa per l'IA, stimata da Gartner in 2,7 trilioni di dollari nel 2030, può continuare a crescere anche se la tecnologia modella l'assunzione di personale più di quanto distrugga i posti di lavoro esistenti.
Silicon Valley si è impegnata ad avvisare i lavoratori del rischio di licenziamenti durante il boom dell'IA. Tuttavia, le prove empiriche raccolte dall'Università di Stanford, dal U.S. Census Bureau, dalla Federal Reserve di Dallas e dalla London School of Economics (LSE) illustrano che l'impatto dell'IA non è stato così drastico come previsto.
Il Financial Times ha evidenziato efficacemente questa divisione. Mentre i leader del settore tecnologico mettono in guardia dai rischi di un ampio spostamento della forza lavoro, gli economisti che analizzano i dati su buste paga e occupazione osservano un processo che si sta manifestando in modo più mirato, con i lavoratori più giovani sotto la maggiore pressione.
I numeri di Silicon Valley continuano a salire
Secondo il CEO di Anthropic Dario Amodei, esiste un alto rischio che l'IA metta in pericolo quasi la metà delle posizioni impiegate di livello entry-level entro il 2030. Bill Gates ha anche sottolineato che, se non verranno implementate politiche adeguate, l'IA potrebbe portare a ancora meno posti di lavoro in soli dieci anni.
Queste previsioni vanno ben oltre ciò che i ricercatori possono misurare oggi. Nemmeno all'interno dell'industria sono universalmente condivise. Il CEO di OpenAI Sam Altman ha dichiarato a maggio di essere stato "abbastanza sbagliato" riguardo alle conseguenze sociali ed economiche previste ed era "lieto" che l'apocalittica temuta perdita di posti di lavoro non si fosse verificata, come riportato da Cryptopolitan.
Le buste paga raccontano una storia più tranquilla
La prova più solida proviene dal Digital Economy Lab della Stanford University. Nel loro studio, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar e Ruyu Chen hanno fatto affidamento sui dati delle buste paga di ADP relativi a un panel bilanciato che copre mensilmente circa 3,5 milioni fino a 5 milioni di dipendenti fino a giugno 2026. ADP gestisce le buste paga per datori di lavoro che impiegano oltre 25 milioni di persone negli USA.
Lo studio di Stanford non sembra indicare che la perdita di posti di lavoro sia diffusa nell'economia. Piuttosto, suggerisce che l'impatto è concentrato. L'occupazione tra i 22 e i 25 anni che lavorano in lavori ad alta intensità di IA era circa il 19% inferiore rispetto a quanto sarebbe stata se avesse seguito lo stesso trend dei lavori non esposti all'IA. Il calo sembra essere causato da un minor numero di aziende che assumono persone, piuttosto che da un maggior numero di aziende che le licenziano.
L'Indice AI 2026 di Stanford mostra una tendenza quasi identica nel settore dello sviluppo software. L'occupazione degli sviluppatori tra i 22 e i 25 anni è diminuita di quasi il 20% a partire dal 2024.
Le persone che si trovano in difficoltà sono quelle che stanno appena iniziando
Uno studio del Census Bureau ha rilevato che i laureati dei corsi di laurea con la maggiore esposizione all'IA appartenevano al decile più esposto e avevano il 5% in meno di probabilità di ottenere un impiego iniziale. Anche i loro guadagni iniziali erano inferiori del 13%.
Una parte di questa perdita è derivata dai laureati che si sono spostati verso lavori meno retribuiti, inclusi ristoranti e commercio al dettaglio.
La Dallas Fed ha riscontrato risultati simili. Informatica, ingegneria informatica e lingue si sono classificate tra i corsi di laurea più esposti. Infermieristica, educazione e psicologia figuravano tra quelli meno esposti.
I laureati provenienti da aree in cui l'IA ha maggiori probabilità di avere un impatto sulle opportunità di lavoro hanno trovato impiego con una frequenza inferiore del 1,7% nel primo anno dopo la laurea. Inoltre, coloro che sono riusciti a trovare un lavoro hanno percepito stipendi intorno al 5% inferiori.
Un articolo che fornisce maggiori informazioni sulla ricerca è stato pubblicato dalla LSE e i suoi autori hanno analizzato 138 fonti, tra cui 74 articoli di ricerca. Si è concluso che i risultati sono molto meno sensazionali del previsto. Nel complesso, gli effetti su occupazione e salari sembrano limitati a determinati gruppi e restano difficili da misurare con certezza.
La spesa può esplodere anche se i posti di lavoro non scompaiono
Questa distinzione è importante. L'IA non deve causare licenziamenti di massa per rimodellare il mercato del lavoro. Può indebolire prima l'assunzione di personale a livello entry-level.
Allo stesso tempo, la spesa continua ad aumentare. La Gartner prevede che la spesa mondiale per l'IA raggiungerà i 2,7 trilioni di dollari nel 2026, con un aumento del 49,5%, mantenendo le infrastrutture IA come la categoria più grande.
Per ora, il rischio maggiore potrebbe non essere la scomparsa di interi ruoli lavorativi. Potrebbe essere invece la riduzione delle opportunità per i giovani lavoratori di ottenere il loro primo impiego.
Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Comprendile. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratuita.
Domande frequenti
L'IA ha causato perdite diffuse di posti di lavoro nell'economia degli Stati Uniti?
No. Il Stanford Digital Economy Lab, utilizzando dati retributivi su milioni di lavoratori fino a giugno 2026, non ha trovato prove di un rimpiazzo diffuso e generalizzato dei posti di lavoro dovuto all'IA.
Quali lavoratori sono stati maggiormente colpiti dall'IA finora?
I lavoratori più giovani e neolaureati in ruoli esposti all'IA. Stanford ha rilevato che l'occupazione per i 22-25enni negli settori esposti era circa il 19% inferiore rispetto ai colleghi meno esposti, e l'Ufficio del Censimento ha riscontrato una diminuzione di cinque punti percentuali nell'occupazione iniziale e un calo del 13% nei primi guadagni per i corsi di laurea universitari più esposti all'IA.
Quanto viene speso per l'IA nonostante l'impatto incerto sui posti di lavoro?
Gartner ha previsto il 16 settembre 2026 che la spesa mondiale per l'IA raggiungerà i 2,7 trilioni di dollari nel 2026, con un aumento del 49,5% rispetto all'anno precedente, trainata principalmente dalle infrastrutture IA.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza finanziaria. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti basati sulle informazioni presenti in questa pagina. Si raccomanda vivamente di effettuare ricerche autonome e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas si occupa di notizie sul crypto dal 2019. Si è laureato in Informatica presso l'Open University of Nigeria. I suoi lavori sono apparsi su varie piattaforme di notizie crypto, tra cui Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Sfruttando il suo background in Informatica, ora si concentra su notizie relative a crypto, robotica e longevità.
