Economistas rebatem os alertas do Vale do Silício sobre perdas de empregos com IA
- Figuras do Vale do Silício, incluindo Dario Amodei e Bill Gates, alertaram que a IA poderia eliminar grandes parcelas dos empregos de colarinho branco, mas pesquisas recentes da Stanford, do Census Bureau, do Dallas Fed e do LSE não encontram ainda deslocamento em toda a economia.
- O impacto real recai sobre os trabalhadores mais jovens e recém-formados em áreas expostas à IA, onde a contratação desacelerou drasticamente.
- Os gastos com IA, projetados pela Gartner em US$ 2,7 trilhões para 2026, podem continuar crescendo mesmo que a tecnologia transforme o mercado de trabalho mais do que elimine empregos existentes.
O Vale do Silício tem se dedicado a alertar os trabalhadores sobre o risco de demissões durante o boom da IA. No entanto, as evidências empíricas coletadas pela Universidade de Stanford, pelo Bureau do Censo dos EUA, pelo Federal Reserve de Dallas e pela London School of Economics (LSE) mostram que o efeito da IA não foi tão drástico quanto esperado.
O Financial Times apontou essa divisão de forma eficaz. Enquanto líderes da tecnologia alertam para o risco de deslocamento em larga escala, economistas que analisam os números do pagamento de salários e do emprego veem o processo ocorrendo de maneira mais direcionada, com os trabalhadores mais jovens sofrendo maior pressão.
Os números do Vale do Silício continuam subindo
De acordo com o CEO da Anthropic, Dario Amodei, há um alto risco de a IA colocar em risco quase metade das posições de escritório de nível inicial até 2030. Bill Gates também destacou que, se políticas adequadas não forem implementadas, a IA pode resultar em ainda menos empregos em apenas dez anos.
Essas previsões vão muito além do que os pesquisadores podem medir atualmente. Também não são amplamente compartilhadas dentro da indústria. O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse em maio que estava “bastante errado” sobre as consequências sociais e econômicas esperadas e estava “contente” com o fato de que o temido apocalipse dos empregos não tenha se concretizado, conforme relatado pelo Cryptopolitan.
Os registros de folha de pagamento contam uma história mais tranquila
A prova mais contundente é fornecida pelo Stanford Digital Economy Lab. Em seu estudo, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar e Ruyu Chen basearam-se nos dados de pagamento de salários da ADP, provenientes de um painel equilibrado que abrangeu mensalmente entre 3,5 milhões e 5 milhões de funcionários até junho de 2026. A ADP processa o pagamento de salários para empregadores que contam com mais de 25 milhões de pessoas nos EUA.
O estudo de Stanford não parece indicar que a perda de empregos seja generalizada na economia. Em vez disso, sugere que o impacto é concentrado. O emprego entre os jovens de 22 a 25 anos que trabalham em funções com alta intensidade de IA foi aproximadamente 19% menor do que teria sido se tivesse seguido a mesma tendência das funções não expostas à IA. A queda parece ser causada por menos empresas contratando pessoas, e não por mais empresas demitindo-as.
O Índice de IA de Stanford de 2026 mostra uma tendência quase idêntica na área de desenvolvimento de software. O emprego de desenvolvedores entre 22 e 25 anos caiu quase 20% a partir de 2024.
Os profissionais mais afetados são aqueles que estão começando agora
Um estudo do Census Bureau descobriu que os graduados do decil mais exposto à IA nos cursos de graduação tinham cinco pontos percentuais a menos de chance de conseguir o primeiro emprego. Seus rendimentos iniciais também foram 13% menores.
Parte dessa perda veio de graduados migrando para trabalhos com salários mais baixos, incluindo restaurantes e varejo.
O Dallas Fed chegou a conclusões semelhantes. Ciência da computação, engenharia de computação e idiomas figuraram entre os cursos mais expostos. Enfermagem, educação e psicologia estiveram entre os menos expostos.
Graduados de áreas onde a IA tem maior probabilidade de impactar as oportunidades de emprego encontraram trabalho 1,7% menos frequentemente no primeiro ano após a formatura. Além disso, aqueles que conseguiram um emprego receberam salários cerca de 5% menores.
Um artigo que fornece mais informações sobre a pesquisa foi publicado pelo LSE, e seus autores analisaram 138 fontes, incluindo 74 artigos de pesquisa. Concluiu-se que os resultados são muito menos sensacionalistas do que se esperava. No geral, os efeitos sobre empregos e salários parecem estar limitados a certos grupos e continuam difíceis de medir com certeza.
O consumo pode crescer mesmo que os empregos não desapareçam
Essa distinção é importante. A IA não precisa provocar demissões em massa para remodelar o mercado de trabalho. Ela pode enfraquecer primeiro a contratação de nível inicial.
Ao mesmo tempo, os gastos continuam aumentando. O Gartner prevê que os gastos globais com IA atinjam US$ 2,7 trilhões em 2026, um aumento de 49,5%, com a infraestrutura de IA permanecendo como a maior categoria.
Por enquanto, o risco maior pode não ser o desaparecimento de empregos inteiros. Pode ser a redução das oportunidades para que os jovens trabalhadores consigam seu primeiro emprego.
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Perguntas Frequentes
A IA causou perdas generalizadas de empregos na economia dos EUA?
Não. O Laboratório de Economia Digital de Stanford, utilizando dados de folha de pagamento de milhões de trabalhadores até junho de 2026, não encontrou evidências de deslocamento generalizado de empregos em toda a economia causado pela IA.
Quais trabalhadores são mais afetados pela IA até agora?
Trabalhadores mais jovens e recém-formados em funções expostas à IA. A Universidade de Stanford constatou que o emprego para pessoas de 22 a 25 anos em ocupações expostas estava cerca de 19% abaixo do de seus pares menos expostos, e o Bureau do Censo descobriu que as graduações universitárias mais expostas à IA tiveram uma queda de cinco pontos percentuais no emprego inicial e ganhos iniciais 13% menores.
Quanto está sendo gasto em IA apesar do impacto incerto nos empregos?
A Gartner previu em 16 de setembro de 2026 que os gastos globais com IA alcançarão US$ 2,7 trilhões em 2026, um aumento de 49,5% em relação ao ano anterior, impulsionado pela infraestrutura de IA.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cobre notícias sobre criptomoedas desde 2019. Estudou Ciência da Computação na Universidade Aberta Nacional da Nigéria. Seu trabalho apareceu em várias plataformas de notícias sobre cripto, incluindo Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Com base em sua formação em Ciência da Computação, ele agora se concentra em notícias sobre cripto, robótica e longevidade.
