エコノミスト、シリコンバレーのAIによる雇用喪失警告に反論

シリコンバレーはAIブームによるレイオフのリスクについて労働者たちに警告してきました。しかし、スタンフォード大学、米国国勢調査局、ダラス連邦準備銀行、ロンドン経済学院（LSE）が収集した実証データは、AIの影響が期待されたほど劇的ではないことを示しています。

この分断を効果的に指摘したのがフィナンシャル・タイムズです。テクノロジーのリーダーたちは大規模な雇用喪失のリスクについて警告していますが、給与明細や雇用統計に注目する経済学者たちは、よりターゲットを絞った形でこのプロセスが進行しており、特に若年層の労働者に最も大きな負担がかかっていることを示しています。

シリコンバレーの数値は上昇を続けている

AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏によれば、2030年までにAIが初級ホワイトカラー職のほぼ半分を脅かす高いリスクがあるとしています。ビル・ゲイツ氏もまた、適切な政策が講じられない場合、AIはわずか10年でさらに少ない雇用しかない状況をもたらす可能性があると強調しています。

これらの予測は、現在の研究者が測定できる範囲をはるかに超えています。また、業界内でも必ずしも共通認識されているわけではありません。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は5月、予想されていた社会的・経済的な影響について「かなり間違っていた」と述べ、 feared jobs apocalypse（懸念されていた雇用の終焉）が訪れていないことについては「喜ばしい」と語りました。これはCryptopolitanの報道によります。

給与明細はより静かな物語を語っている

最も強力な証拠を提供しているのは、スタンフォード大学デジタル経済研究所です。彼らの研究では、Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar、Ruyu Chenらが、2026年6月まで毎月約350万〜500万人の従業員をカバーするバランスパネルからのADPの給与データを利用しました。ADPは米国で2,500万人以上の企業を支える給与処理を行っています。

スタンフォード大学の研究は、経済全体で雇用喪失が広範に起きていることを示しているようには見えません。むしろ、影響が特定の層に集中していることを示唆しています。AIの導入が進む職種で働く22〜25歳の雇用者は、AIの影響を受けない職種と同じ傾向が続いたと仮定した場合よりも約19%低くなっていました。この減少は、企業による解雇が増えたことではなく、採用を控える企業が増えたことが原因と考えられます。

『Stanford 2026 AI Index』では、ソフトウェア開発分野でもほぼ同様の傾向が見られます。2024年から22〜25歳の開発者の雇用数は約20%減少しました。

影響を受けているのはキャリアを始めたばかりの人々です

国勢調査局の研究によると、AIの影響を最も受けるとされる学部専攻の上位10％に属する大学卒業生は、初回就職率が5ポイント低いことが判明した。また、初期所得も13％低かった。

その損失の一部は、レストランや小売業など、より低賃金の仕事にシフトした卒業生によるものでした。

ダラス連邦準備銀行も同様の結果を示している。コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、言語学は最も影響を受けやすい専攻としてランクインし、看護、教育、心理学は最も影響を受けにくい専攻の一つだった。

AIが雇用機会に影響を与えやすい地域から卒業した人は、卒業後最初の年に1.7%ほど就職率が低い結果となりました。また、就職できた人々の給与も約5%低い傾向がありました。

この研究の詳細を提供する論文がロンドン経済大学（LSE）によって発表され、著者は74の研究論文を含む138の資料を分析した。その結論は、予想ほどセンセーショナルな結果ではないというものだった。全体的に見て、雇用や賃金への影響は特定のグループに限定されており、確実性を持って測定するのは依然として困難である。

雇用が消滅しなくても、支出は急増する可能性がある

この区別は重要です。AIが労働市場を再構築するために大規模な解雇を引き起こす必要はありません。まず初級職の採用を弱体化させることができます。

同時に、支出は増加し続けている。ガーナーは、2026年の世界のAI関連支出が2.7兆ドルに達し、前年比49.5％増になると予測しており、AIインフラストラクチャが最大のカテゴリであり続ける見込みだ。

現在、より大きなリスクは、仕事そのものが消滅することではなく、若年層が最初の職を得る機会が減ることかもしれません。