- 다리오 아모데이(Dario Amodei)와 빌 게이츠(Bill Gates)를 비롯한 실리콘밸리 주요 인물들은 AI가 화이트칼라 일자리의 상당 부분을 없앨 수 있다고 경고해 왔으나, 최근 스탠포드대, 미국 인구조사국, 댈러스 연방준비은행, LSE의 연구에서는 아직 경제 전반적인 일자리 대체 현상은 발견되지 않았다.
- 실제 부담은 AI 노출 분야에 종사하는 젊은 층과 신규 졸업자들에게 집중되어 있으며, 해당 분야의 채용은 급격히 둔화되고 있습니다.
- 가트너(Gartner)가 2026년 2조 7천억 달러로 전망한 AI 지출은 기존 일자리를 파괴하기보다 채용 구조를 더 크게 변화시킨다 하더라도 계속 증가할 수 있습니다.
실리콘밸리는 AI 호황기 동안 해고 위험에 대해 근로자들을 경고해 왔습니다. 그러나 스탠포드 대학교, 미국 인구조사국, 댈러스 연방준비은행(Dallas Fed), 런던 경제대학원(LSE)이 수집한 실증 데이터는 AI의 영향이 예상만큼 극적이지 않았음을 보여줍니다.
파이낸셜 타임스는 이러한 분열을 효과적으로 지적했다. 기술 리더들이 대규모 실업의 위험에 대해 경고하는 반면, payroll 및 고용 통계를 분석하는 경제학자들은 이 과정이 더 표적화된 방식으로 작동하며, 특히 젊은 층이 가장 큰 부담을 겪고 있다고 보고 있다.
실리콘밸리의 숫자는 계속 상승하고 있습니다
안트로픽(Anthropic)의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 2030년까지 AI가 거의 절반에 달하는 초급 화이트칼라 직위를 위협할 높은 위험성이 있다고 밝혔습니다. 빌 게이츠 또한 적절한 정책이 시행되지 않을 경우 AI가 단 10년 만에 더 적은 일자리로 이어질 수 있다고 강조했습니다.
그런 예측들은 오늘날 연구자들이 측정할 수 있는 범위를 훨씬 넘어서는 것이다. 업계 내부에서도 이러한 전망이 보편적으로 공유되지는 않는다. 오픈AI CEO 샘 알트먼은 5월 크립토폴리탄이 보도한 바와 같이, 예상된 사회적·경제적 파장에 대해 “꽤 잘못되었다”고 인정했으며, 두려워하던 일자리 종말이 오지 않은 것에 대해 “기쁘다”고 밝혔다.
급여 기록은 더 조용한 이야기를 들려줍니다
가장 강력한 증거는 스탠포드 대학교 디지털 경제 연구소(Digital Economy Lab)에서 제시한다. 그들의 연구에서 에릭 브니요프손, 바라트 찬달, 루위 천은 2026년 6월까지 매월 약 350만~500만 명의 직원을 아우르는 균형 패널 데이터인 ADP payroll 데이터를 활용했다. ADP는 미국 내 2,500만 명 이상의 근로자에게 payroll 서비스를 제공하고 있다.
스탠포드 연구는 경제 전반에서 실업이 광범위하게 발생하고 있음을 나타내지는 않는 것으로 보입니다. 오히려 그 영향은 특정 부문에 집중되어 있는 것으로 시사합니다. AI 활용도가 높은 직종에서 일하는 22~25세 연령층의 고용률은 AI 노출 직종의 추세를 따랐을 경우보다 약 19% 낮았습니다. 이러한 감소는 기업들이 더 많은 직원을 해고하기보다는 신규 채용을 줄인 데 기인한 것으로 보입니다.
스탠포드 2026 AI 인덱스는 소프트웨어 개발 분야에서도 거의 동일한 추세를 보여줍니다. 2024년부터 22~25세 개발자의 고용률은 약 20% 감소했습니다.
직접적인 영향을 받는 것은 주로 경력이 짧은 젊은 층입니다
미국 인구조사국 연구에 따르면, AI 노출도가 가장 높은 대학 전공 상위 10% 졸업생들은 초기 취업 확률이 5%p 낮았으며, 초임도 13% 낮은 것으로 나타났다.
이러한 손실 중 일부는 졸업생들이 레스토랑 및 소매업 등 저임금 직종으로 이동하면서 발생했습니다.
댈러스 연방준비은행의 조사에서도 비슷한 결과가 나왔다. 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 언어학은 가장 높은 노출도를 보인 전공으로 꼽혔고, 간호학, 교육학, 심리학은 가장 낮은 노출도를 보였다.
AI가 고용 기회에 미치는 영향이 클 것으로 예상되는 지역에서 졸업한 사람들은 졸업 후 첫해에 취업률이 1.7% 낮았습니다. 또한, 취업을 성공한 사람들도 평균 임금이 약 5% 낮은 수준이었습니다.
이 연구에 대한 추가 정보를 제공하는 논문은 런던경제대학교(LSE)에서 발표했으며, 저자들은 74편의 학술지를 포함한 총 138개 자료를 분석했다. 그 결과 예상보다 충격적이지 않다는 결론을 내렸으며, 전반적으로 일자리와 임금 영향은 특정 집단에 국한되어 명확하게 측정하기 어려운 것으로 나타났다.
일자리가 사라지지 않아도 지출은 호황을 맞을 수 있습니다
이 구분이 중요합니다. AI는 대규모 해고를 유발하지 않아도 노동 시장을 재편할 수 있습니다. 먼저 진입 단계의 채용을 약화시킬 수 있습니다.
동시에 지출은 계속 증가하고 있다. 가트너는 2026년 전 세계 AI 지출이 49.5% 증가한 2조 7천억 달러에 달할 것으로 전망하며, AI 인프라가 여전히 최대 규모를 차지할 것이라고 밝혔다.
현재로서는 전체 일자리가 사라지는 것보다 더 큰 위험은 젊은 근로자가 첫 직업을 얻는 경로가 줄어드는 것일 수 있습니다.
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자주 묻는 질문
AI가 미국 경제 전반에 걸쳐 광범위한 실업을 초래했습니까?
아니요. 스탠포드 디지털 경제 연구소는 2026년 6월까지 수백만 명의 근로자 급여 데이터를 분석한 결과, AI로 인한 광범위하고 경제 전반적인 일자리 대체 증거를 발견하지 못했습니다.
지금까지 AI의 영향을 가장 크게 받는 근로자는 누구입니까?
AI 노출도가 높은 직무에 종사하는 젊은 층과 신규 졸업생들입니다. 스탠포드 대학의 연구에 따르면 관련 직업군에서 22~25세 연령층의 고용률은 비노출 동료들보다 약 19% 낮았으며, 인구조사국에 따르면 AI 노출도가 높은 전공 학위를 가진 사람들의 초기 고용률은 5%p 하락하고 초기 소득은 13% 감소한 것으로 나타났습니다.
고용 영향이 불확실함에도 불구하고 AI에 얼마나 많은 비용이 지출되고 있습니까?
가트너는 2026년 9월 16일 전 세계 AI 지출이 2026년에 2조 7천억 달러에 달하며 전년 대비 49.5% 증가할 것이라고 예측했으며, 이는 주로 AI 인프라 지출에 의해 주도되었습니다.
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이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
