Les économistes s'opposent aux mises en garde de la Silicon Valley concernant les pertes d'emplois liées à l'IA
- Des figures de la Silicon Valley, dont Dario Amodei et Bill Gates, ont mis en garde contre le risque que l’IA n’entraîne la disparition de grandes parties des emplois de bureau. Toutefois, des recherches récentes menées par Stanford, le Bureau du recensement américain, la Réserve fédérale de Dallas et la London School of Economics (LSE) ne révèlent pour l’instant aucun effet d’éviction à l’échelle de l’économie.
- La pression réelle pèse sur les jeunes travailleurs et les nouveaux diplômés dans les secteurs exposés à l’IA, où les embauches ont fortement ralenti.
- Les dépenses en IA, estimées par Gartner à 2,7 billions de dollars en 2026, pourraient continuer d’augmenter même si la technologie transforme davantage les processus d’embauche qu’elle ne supprime des emplois existants.
La Silicon Valley a multiplié les alertes concernant les risques de licenciements pendant le boom de l’IA. Pourtant, les données empiriques recueillies par l’Université Stanford, le Bureau du recensement des États-Unis, la Réserve fédérale de Dallas et la London School of Economics (LSE) montrent que l’impact de l’IA n’a pas été aussi radical que prévu.
Le Financial Times a mis en évidence cette division avec pertinence. Alors que les leaders technologiques mettent en garde contre les risques de déplacements massifs d'emplois, les économistes qui analysent les données de paie et d'emploi constatent que le processus se déroule de manière plus ciblée, les jeunes travailleurs subissant la plus grande pression.
Les chiffres de la Silicon Valley continuent d’augmenter
Selon Dario Amodei, PDG d’Anthropic, il existe un risque élevé que l’IA mette en péril près de la moitié des postes de niveau débutant dans le secteur tertiaire d’ici 2030. Bill Gates a également souligné que, sans politiques appropriées, l’IA pourrait entraîner une réduction encore plus marquée du nombre d’emplois en seulement dix ans.
Ces prévisions vont bien au-delà de ce que les chercheurs peuvent mesurer aujourd'hui. Elles ne sont pas non plus universellement partagées au sein de l'industrie. Le CEO d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré en mai avoir été « assez erroné » concernant les retombées sociales et économiques attendues, et s'est dit « ravi » que l'apocalypse des emplois tant redoutée n'ait pas eu lieu, comme l'a rapporté Cryptopolitan.
Les bulletins de paie racontent une histoire plus discrète
La preuve la plus solide est apportée par le Stanford Digital Economy Lab. Dans leur étude, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar et Ruyu Chen se sont appuyés sur les données de paie d'ADP issues d'un panel équilibré couvrant environ 3,5 à 5 millions d'employés mensuellement jusqu'en juin 2026. ADP gère la paie pour les employeurs de plus de 25 millions de personnes aux États-Unis.
L'étude de Stanford ne semble pas indiquer que les pertes d'emploi sont généralisées dans l'économie. Elle suggère plutôt que l'impact est ciblé. L'emploi parmi les personnes âgées de 22 à 25 ans travaillant dans des métiers fortement exposés à l'IA était environ 19 % inférieur à ce qu'il aurait été s'il avait suivi la même tendance que les emplois non exposés à l'IA. Cette baisse semble être due à un nombre réduit d'entreprises embauchant, plutôt qu'à un nombre accru d'entreprises licenciant.
L'indice IA 2026 de Stanford montre une tendance presque identique dans le domaine du développement logiciel. L'emploi des développeurs âgés de 22 à 25 ans a diminué de près de 20 % à partir de 2024.
Les jeunes qui se retrouvent pris en étau sont ceux qui débutent leur carrière
Une étude du Bureau of the Census a révélé que les diplômés des dixièmes de filières universitaires les plus exposées à l'IA avaient cinq points de pourcentage en moins de chances d'obtenir un premier emploi. Leurs revenus initiaux étaient également inférieurs de 13 %.
Une partie de cette perte provient des diplômés qui se tournent vers des emplois moins rémunérés, notamment dans la restauration et le commerce de détail.
La Réserve fédérale de Dallas a obtenu des résultats similaires. Les sciences informatiques, le génie informatique et les langues figuraient parmi les filières les plus exposées. Les soins infirmiers, l'éducation et la psychologie comptaient parmi les moins exposées.
Les diplômés issus de zones où l'IA est plus susceptible d'avoir un impact sur les opportunités d'emploi ont trouvé un emploi 1,7 % moins souvent au cours de la première année suivant leurs études. De plus, ceux qui ont réussi à trouver un travail ont perçu des salaires environ 5 % inférieurs.
Un article fournissant davantage d'informations sur cette recherche a été publié par la London School of Economics (LSE), et ses auteurs ont analysé 138 sources, dont 74 articles de recherche. Ils en concluent que les résultats sont bien moins sensationnels qu'attendu. Globalement, les effets sur l'emploi et les salaires semblent limités à certains groupes et restent difficiles à mesurer avec certitude.
La consommation peut exploser même si les emplois ne disparaissent pas
Cette distinction est importante. L'IA n'a pas besoin de provoquer des licenciements de masse pour remodeler le marché du travail. Elle peut d'abord affaiblir l'embauche aux niveaux d'entrée.
Dans le même temps, les dépenses continuent d'augmenter. La Gartner prévoit que les dépenses mondiales en IA atteindront 2,7 billions de dollars en 2026, soit une hausse de 49,5 %, l'infrastructure IA restant la catégorie la plus importante.
Pour l'instant, le risque principal pourrait ne pas être la disparition pure et simple des emplois, mais plutôt la réduction des opportunités pour les jeunes travailleurs d'accéder à leur premier emploi.
Ne vous contentez pas de lire les actualités crypto. Comprenez-les. Abonnez-vous à notre newsletter. C'est gratuit.
FAQ
L'IA a-t-elle entraîné des pertes d'emplois généralisées dans l'économie américaine ?
Non. Le Stanford Digital Economy Lab, s'appuyant sur des données de paie concernant des millions de travailleurs jusqu'en juin 2026, n'a trouvé aucune preuve de déplacement massif de l'emploi à l'échelle de l'économie dû à l'IA.
Quels sont les travailleurs les plus touchés par l'IA jusqu'à présent ?
Les jeunes travailleurs et les nouveaux diplômés occupant des postes exposés à l'IA. Selon Stanford, l'emploi des personnes âgées de 22 à 25 ans dans ces métiers exposés est environ 19 % inférieur à celui de leurs pairs moins exposés, et le Bureau du recensement a constaté une baisse de cinq points de pourcentage de l'emploi initial et une diminution de 13 % des revenus précoces pour les majors universitaires les plus exposés à l'IA.
Quelles sommes sont dépensées pour l'IA malgré l'incertitude quant à son impact sur l'emploi ?
Selon les prévisions de Gartner publiées le 16 septembre 2026, les dépenses mondiales en IA atteindront 2,7 billions de dollars en 2026, soit une augmentation de 49,5 % par rapport à l'année précédente, portée principalement par les infrastructures IA.
Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière de trading. Cryptopolitan.com décline toute responsabilité concernant les investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement une recherche indépendante et/ou une consultation avec un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas couvre l'actualité des cryptomonnaies depuis 2019. Il a étudié l'informatique à l'Université ouverte du Nigeria. Ses travaux ont été publiés sur diverses plateformes d'actualités cryptographiques, dont Coinfomania, Crypto News Australia et AltcoinBuzz. Fort de son background en informatique, il se concentre désormais sur les actualités liées aux cryptomonnaies, à la robotique et à la longévité.
