经济学家对硅谷的AI失业警告提出质疑

硅谷一直在向员工发出警告，提醒他们在人工智能热潮中面临裁员风险。然而，斯坦福大学、美国人口普查局、达拉斯联邦储备银行以及伦敦政治经济学院（LSE）收集的经验证据表明，人工智能的实际影响并未如预期那般剧烈。

《金融时报》清晰地指出了这一分歧。尽管科技界领袖对大规模失业风险发出警告，但关注薪资和就业数据的经济学家则认为，这一过程正以更精准的方式展开，年轻工人承受着最大的压力。

硅谷的数据持续攀升

Anthropic首席执行官Dario Amodei表示，到2030年，人工智能极有可能使近一半的初级白领岗位面临风险。比尔·盖茨也强调，如果不实施适当的政策，人工智能可能在短短十年内导致就业岗位进一步减少。

这些预测远远超出了研究人员目前能够测量的范围。业内对此也并非普遍认同。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在五月表示，他对预期的社会和经济冲击“判断失误”，并对 feared jobs apocalypse（ feared jobs apocalypse）未如期而至感到“欣慰”，正如 Cryptopolitan 所报道的那样。

薪资记录讲述了一个更为平静的故事

斯坦福大学数字经济实验室提供了最有力的证据。在他们的 研究 中，Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar 和 Ruyu Chen 利用了 ADP 的薪资数据，这些数据来自一个平衡面板，每月涵盖约 350 万至 500 万名员工，直至 2026 年 6 月。ADP 为美国超过 2500 万人的雇主处理薪资事务。

斯坦福大学的研究似乎并未表明失业在经济中广泛存在。相反，它表明影响是集中的。在人工智能密集型岗位工作的22至25岁人群中，其就业率比未受人工智能影响的同类岗位趋势下本应达到的水平低了约19%。这种下降似乎是由于招聘减少，而非裁员增加所致。

《斯坦福2026年人工智能指数》显示，软件开发领域也呈现出几乎相同的趋势。2024年起，22至25岁开发者的就业人数下降了近20%。

受到挤压的只是刚起步的人

美国人口普查局的一项研究发现，在AI暴露程度最高的大学专业十分位组中，毕业生获得初始就业的可能性低5个百分点。他们的早期收入也低了13%。

部分损失源于毕业生转向薪资较低的工作，包括餐饮和零售业。

达拉斯联储的研究也得出了大致相同的结论。计算机科学、计算机工程和语言类专业被列为受AI影响最大的专业之一；护理学、教育学和心理学则属于受影响最小的专业。

在人工智能更可能对就业机会产生影响的地区毕业的求职者，在毕业第一年的求职成功率低1.7%。此外，找到工作的人工资也低了约5%。

一篇提供有关该研究更多信息的论文由伦敦政治经济学院（LSE）发表，其作者分析了138个来源，其中包括74篇研究论文。该论文得出结论：实际结果远不如预期那样耸人听闻。总体而言，对就业和工资的影响似乎仅限于特定群体，且仍难以确切衡量。

即使工作岗位没有消失，支出仍可能激增

这一区别至关重要。人工智能无需引发大规模裁员，就能重塑劳动力市场。它可能首先削弱初级岗位的招聘力度。

与此同时，支出仍在持续上升。高德纳（Gartner）预计，到2026年全球AI支出将达到2.7万亿美元，同比增长49.5%，其中AI基础设施仍是最大的支出类别。

目前，更大的风险或许并非整个职业的消失，而是年轻劳动者获得第一份工作的机会减少。