Экономисты опровергают предупреждения Кремниевой долины о потере рабочих мест из-за ИИ

Силиконовая долина активно предупреждает сотрудников о рисках увольнений на фоне бума искусственного интеллекта. Однако эмпирические данные, собранные Стэнфордским университетом, Бюро переписи населения США, Федеральным резервным банком Далласа и Лондонской школой экономики (LSE), показывают, что влияние ИИ оказалось не таким радикальным, как ожидалось.

Financial Times эффективно указал на это разделение. В то время как технологические лидеры предупреждают о рисках массовых перемещений, экономисты, анализирующие данные по заработной плате и занятости, видят, что процесс протекает более целенаправленно, при этом наибольшее давление испытывают молодые работники.

Показатели Силиконовой долины продолжают расти

По словам генерального директора Anthropic Дарио Амодеи, существует высокий риск того, что к 2030 году ИИ поставит под угрозу почти половину позиций начального уровня для офисных работников. Билл Гейтс также подчеркнул, что при отсутствии надлежащей политики ИИ может привести к еще большему сокращению рабочих мест уже через десять лет.

Эти прогнозы значительно выходят за рамки того, что исследователи могут измерить сегодня. Они также не являются общепринятыми внутри отрасли. Генеральный директор OpenAI Сам Альтман заявил в мае, что он был «довольно неправ» относительно ожидаемых социальных и экономических последствий и был «в восторге» от того, что страшного апокалипсиса рабочих мест не произошло, как сообщил Cryptopolitan.

Данные о выплатах по зарплате рассказывают более спокойную историю

Самые убедительные доказательства предоставляет Лаборатория цифровой экономики Стэнфордского университета. В своем исследовании Эрик Бриньолфссон, Бхарат Чандар и Ру Ю Чен опирались на данные ADP о заработной плате из сбалансированной панели, охватывавшей примерно от 3,5 до 5 миллионов сотрудников ежемесячно до июня 2026 года. ADP обрабатывает расчет заработной платы для работодателей, насчитывающих более 25 миллионов человек в США.

Исследование Стэнфордского университета не указывает на массовую потерю рабочих мест в экономике. Напротив, оно предполагает, что воздействие носит локализованный характер. Занятость среди людей в возрасте 22–25 лет, работающих в сферах, сильно зависящих от ИИ, была примерно на 19% ниже, чем могла бы быть при сохранении той же динамики, что и для профессий, не подверженных влиянию ИИ. Снижение связано скорее с тем, что компании реже нанимают сотрудников, а не с тем, что их увольняют.

Индекс ИИ Stanford за 2026 год демонстрирует практически ту же тенденцию в сфере разработки программного обеспечения. Занятость разработчиков в возрасте от 22 до 25 лет начала снижаться почти на 20% с 2024 года.

Под давлением оказываются те, кто только начинает карьеру

Исследование Бюро переписи населения США показало, что выпускники специальностей с наибольшим уровнем воздействия ИИ (наиболее подверженная десятая часть) на пять процентных пунктов реже находят первую работу. Их ранние доходы также были на 13% ниже.

Часть этих потерь связана с переходом выпускников на работу с более низкой оплатой, включая сферы общественного питания и розничной торговли.

То же самое обнаружила Федеральная резервная система Далласа . Компьютерные науки, компьютерная инженерия и лингвистика вошли в число наиболее уязвимых специальностей. В то же время наименьшему воздействию подверглись такие области, как сестринское дело, педагогика и психология.

Выпускники из регионов, где ИИ с большей вероятностью влияет на возможности трудоустройства, находили работу на 1,7% реже в первый год после окончания учебы. Кроме того, те, кому удалось найти работу, получали около 5% меньшую заработную плату.

Статья, содержащая более подробную информацию об исследовании, была опубликована Лондонской школой экономики , а её авторы проанализировали 138 источников, включая 74 научных работы. В ней делается вывод, что результаты значительно менее сенсационны, чем ожидалось. В целом влияние на занятость и заработную плату, по-видимому, ограничено определёнными группами и остаётся сложным для точного измерения.

Расходы могут расти даже если рабочие места не исчезают

Это различие имеет значение. ИИ не обязан вызывать массовые увольнения, чтобы перекроить рынок труда. Он может сначала ослабить найм на начальные позиции.

В то же время расходы продолжают расти. По прогнозам Gartner , мировые расходы на ИИ достигнут 2,7 трлн долларов к 2026 году, увеличившись на 49,5%, при этом инфраструктура ИИ останется крупнейшей категорией.

Пока что более серьезным риском может быть не исчезновение целых профессий, а сокращение возможностей для молодых специалистов получить свою первую работу.