Los economistas rechazan las advertencias de Silicon Valley sobre la pérdida de empleos por la IA
- Figuras de Silicon Valley, como Dario Amodei y Bill Gates, han advertido de que la IA podría eliminar grandes proporciones de empleos de cuello blanco, pero investigaciones recientes de Stanford, el Census Bureau, el Dallas Fed y el LSE no encuentran aún una sustitución a nivel de toda la economía.
- La mayor presión recae sobre los trabajadores más jóvenes y recién graduados en campos expuestos a la IA, donde la contratación se ha frenado considerablemente.
- El gasto en IA, previsto por Gartner en 2,7 billones de dólares para 2026, puede seguir aumentando incluso si la tecnología transforma la contratación más de lo que destruye empleos existentes.
Silicon Valley ha estado alertando a los trabajadores sobre el riesgo de despidos durante el auge de la IA. Sin embargo, la evidencia empírica recopilada por la Universidad de Stanford, la Oficina del Censo de EE. UU., la Reserva Federal de Dallas y la London School of Economics (LSE) demuestra que el efecto de la IA no ha sido tan drástico como se esperaba.
El Financial Times señaló esta división de manera efectiva. Mientras los líderes tecnológicos advierten sobre el riesgo de desplazamiento a gran escala, los economistas que analizan las cifras de nómina y empleo observan que el proceso se está llevando a cabo de forma más dirigida, con los trabajadores jóvenes soportando la mayor presión.
Las cifras de Silicon Valley siguen subiendo
Según el CEO de Anthropic, Dario Amodei, existe un alto riesgo de que la IA ponga en peligro casi la mitad de los puestos blancos de nivel inicial para 2030. Bill Gates también ha destacado que, si no se implementan las políticas adecuadas, la IA podría resultar en aún menos empleos en tan solo diez años.
Esas proyecciones van mucho más allá de lo que los investigadores pueden medir hoy en día. Tampoco son compartidas universalmente dentro de la industria. El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo en mayo que había estado «bastante equivocado» respecto a las consecuencias sociales y económicas esperadas, y estaba «encantado» de que el temido apocalipsis laboral no hubiera llegado, como informó Cryptopolitan.
Los registros de nómina cuentan una historia más tranquila
La prueba más sólida la proporciona el Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford. En su estudio, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen se basaron en los datos de nómina de ADP procedentes de un panel equilibrado que cubre entre 3,5 y 5 millones de empleados mensualmente hasta junio de 2026. ADP gestiona la nómina de empleadores que contratan a más de 25 millones de personas en EE. UU.
El estudio de Stanford no parece indicar que la pérdida de empleos sea generalizada en la economía. Más bien, sugiere que el impacto está concentrado. El empleo entre las personas de 22 a 25 años que trabajan en puestos con alta intensidad de IA fue aproximadamente un 19% menor de lo que habría sido si hubiera seguido la misma tendencia que los trabajos no expuestos a la IA. La caída parece deberse a que menos empresas contratan personal, en lugar de que más empresas los despida.
El Índice de IA de Stanford 2026 muestra una tendencia casi idéntica en el área del desarrollo de software. El empleo de desarrolladores entre 22 y 25 años disminuyó casi un 20% a partir de 2024.
Las personas que están siendo afectadas son quienes apenas comienzan
Un estudio del Census Bureau reveló que los graduados de las carreras universitarias con mayor exposición a la IA pertenecientes al decil más alto tenían cinco puntos porcentmenos menos probabilidades de conseguir su primer empleo. Sus ingresos iniciales también fueron un 13% menores.
Parte de esa pérdida se debió a que los graduados pasaron a trabajar en empleos peor remunerados, incluidos restaurantes y comercio minorista.
El Dallas Fed llegó a conclusiones similares. La informática, la ingeniería informática y los idiomas se situaron entre las carreras más expuestas. La enfermería, la educación y la psicología figuraban entre las menos expuestas.
Los graduados de áreas donde es más probable que la IA impacte las oportunidades laborales encontraron empleo un 1,7% menos a menudo durante el primer año después de graduarse. Además, aquellos que sí consiguieron trabajo recibieron salarios alrededor de un 5% menores.
Se publicó en el LSE un documento que aporta más información sobre la investigación, cuyos autores han analizado 138 fuentes, incluidas 74 publicaciones académicas. Concluyó que los resultados son mucho menos sensacionalistas de lo esperado. En general, los efectos sobre el empleo y los salarios parecen limitarse a ciertos grupos y siguen siendo difíciles de medir con certeza.
El gasto puede aumentar incluso si los empleos no desaparecen
Esa distinción es importante. La IA no necesita provocar despidos masivos para transformar el mercado laboral. Puede debilitar primero la contratación de puestos de nivel inicial.
Al mismo tiempo, el gasto sigue aumentando. Gartner prevé que el gasto mundial en IA alcance los 2,7 billones de dólares en 2026, un aumento del 49,5%, manteniéndose la infraestructura de IA como la categoría más importante.
Por ahora, el mayor riesgo podría no ser la desaparición total de los empleos, sino la reducción de las vías para que los jóvenes consigan su primer empleo.
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Preguntas frecuentes
¿Ha provocado la IA pérdidas generalizadas de empleo en la economía de EE. UU.?
No. El Laboratorio de Economía Digital de Stanford, utilizando datos de nóminas de millones de trabajadores hasta junio de 2026, no encontró evidencia de un desplazamiento generalizado de empleos en toda la economía debido a la IA.
¿Qué trabajadores se ven más afectados por la IA hasta ahora?
Trabajadores más jóvenes y recién graduados en roles expuestos a la IA. Stanford descubrió que el empleo de personas de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas fue aproximadamente un 19% inferior al de sus pares menos expuestos, y la Oficina del Censo de EE. UU. encontró que las carreras universitarias más expuestas a la IA experimentaron una caída de cinco puntos porcentuales en el empleo inicial y un 13% menos de ingresos tempranos.
¿Cuánto se está gastando en IA a pesar del impacto incierto en el empleo?
Gartner pronosticó el 16 de septiembre de 2026 que el gasto mundial en IA alcanzará los 2,7 billones de dólares en 2026, un aumento del 49,5 % respecto al año anterior, impulsado principalmente por la infraestructura de IA.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cubre la noticia de criptomonedas desde 2019. Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Abierta Nacional de Nigeria. Su trabajo ha aparecido en diversas plataformas de noticias sobre criptomonedas, incluyendo Coinfomania, Crypto News Australia y AltcoinBuzz. Aprovechando su formación en Ciencias de la Computación, ahora se centra en noticias sobre criptomonedas, robótica y longevidad.
