L'incertezza economica offusca il potenziale dell'AI di guidare una superciclo tecnologico

- I chip AI stimolano il potenziale di aggiornamento dei PC, ma affrontano ostacoli economici e di compatibilità.
- Qualcomm loda lo Snapdragon X Elite rispetto all'Apple M3, e l'integrazione nell'ecosistema avvantaggia Apple.
- I processori AI on-device potrebbero guidare aggiornamenti hardware oltre l'attuale IA cloud.
L'AI è il precursore dell'era della tecnologia rivoluzionaria. Questa domanda ad alto tono ci fa chiederci se l'Intelligenza Artificiale causerà una superciclo di tablet "e laptop" entro il prossimo anno o due.
Il dibattito sulla superciclo dell'AI
Un'era di superciclo vede un aumento crescente delle vendite e degli aggiornamenti di PC a causa di sviluppi tecnologici affascinanti che danno a persone e aziende molte ragioni per aggiornare i loro dispositivi più velocemente.
Il settore dei PC è più propenso a beneficiare della fine della pandemia rispetto alla situazione attuale, poiché le sue vendite, come quelle di altri settori, sembrano essersi stabilizzate dopo la fine della pandemia.
Come per qualsiasi tecnologia rivoluzionaria, l'IA è un campo ancora poco chiaro e la sua influenza sui mercati dei consumatori e delle aziende è molto complessa, richiedendo un'analisi dettagliata. I produttori hanno presentato notebook sottili e leggeri in arrivo con piattaforme mobili integrate che incorporano l'IA. Intel, AMD e Qualcomm, dal canto loro, la introdurranno a livello hardware a partire da quest'anno.
Con la seconda metà dell'anno alle porte, coloro che prevedono che i PC basati sull'IA innescheranno una tendenza di aggiornamento supraciclico credono che ciò potrebbe diventare più evidente una volta introdotti più computer consumer dotati di IA. Ma è probabile?
Recentemente, una coppia di PC basati sull'IA alimentati dall'IA generativa su dispositivi di Intel e dei suoi partner ha effettuato una dimostrazione. Hanno mostrato le capacità di queste macchine di migliorare immagini, video e presentazioni. Alla base di queste tecnologie, tali macchine sono dotate di traduzione vocale e linguistica in tempo reale; di conseguenza, le barriere linguistiche non sono più un problema.
Tuttavia, questo potrebbe essere solo una piccola goccia nell'oceano soprannaturale a causa dell'euforia che accompagna l'impatto emotivo sul fenomeno. Tuttavia, l'IA, in particolare le applicazioni cloud-based di GenAI come ChatGPT di Open e Gemini di Google, è la vincitrice tra gli utenti di PC desktop e laptop. Sebbene sia evidente che questa categoria di prodotti funzioni solitamente senza l'ausilio di un processore IA, c'è un'alta probabilità che i clienti siano incoraggiati a tenersi aggiornati con gli ultimi prodotti che il mercato ha in serbo, come app di riconoscimento vocale, testo predittivo, riconoscimento delle immagini e molte altre funzionalità che manterranno l'utilità dei PC attiva.
IA Cloud vs IA su dispositivo
I sostenitori sostengono che l'uso degli algoritmi alla fine scoprirà una miriade di applicazioni che richiederanno una grande quantità di potenza di elaborazione e, quindi, le persone dovranno acquistare PC e laptop più potenti. È coerente con questo che i giochi basati sull'IA e le esperienze VR possano innescare la necessità di hardware computeristico di alta qualità, spingendo in una direzione specifica.
Tuttavia, gli oppositori sostengono che l'IA potrebbe migliorare l'esperienza utente ma non funge da base generale per statistiche di vendita entusiasmanti. L'IA di base rimane una merce comune su diversi dispositivi, il che potrebbe causare cambiamenti imprevisti negli utenti. Inoltre, l'incertezza economica dovuta all'inflazione e ai tassi di interesse elevati può limitare la spesa discrezionale e gli investimenti in aggiornamenti tecnologici.
Inoltre, a causa di problemi di compatibilità, l'azienda ha deciso di utilizzare i processori Arm per la sua versione del sistema operativo Windows, che è sempre stata utilizzata sulle piattaforme Intel (x86) e AMD (x64). Molti fornitori potrebbero eseguire software o app ottimizzati per x86 che devono essere migrati. Molte app cloud-native dovranno essere riscritte utilizzando la nuova architettura. Rispetto alle piattaforme legacy, l'architettura Arm deve subire più test, lavori di revisione o sostituzione. Tali progetti non sono disposti a compromettere sui costi, il che potrebbe causare un enorme cambiamento nei flussi di lavoro attuali.
L'integrazione naturale che i dispositivi Arm forniscono con i dispositivi periferici disponibili e i sistemi di gestione all'interno dell'infrastruttura di un'azienda dovrebbe essere fluida. Tuttavia, non è stato così in molti casi negli ultimi anni. Questa incompatibilità tra l'architettura Arm e quella dello strato dell'applicazione Windows ha, in un certo senso, portato le organizzazioni informatiche a ignorare le alternative basate su Arm rispetto alle soluzioni Windows.
Una preoccupazione per la parità di prestazioni e l'ottimizzazione (inclusa l'architettura Arm) è anche tra i fattori che mostrano un'adozione riluttante da parte delle imprese. Sebbene la tecnologia dei processori Arm si sia sviluppata, non sembrano ancora soddisfare le aspettative che i controparti Intel possiedono nelle applicazioni di base come grafica, realtà virtuale e elaborazione multimediale.
La sicurezza delle aziende che fanno molto affidamento su macchine Windows che funzionano in tempo reale contribuisce al fatto che sono state caute nel passare da Windows basato su Intel a Windows basato su Arm. Tuttavia, negli ultimi due anni, Microsoft ha gradualmente optato per misure che garantiscono un livello di prestazioni equivalente o superiore e una migliore compatibilità con l'ecosistema software esistente. Inoltre, Microsoft afferma anche che queste garanzie dovrebbero ridurre la riluttanza tra i clienti aziendali a ricorrere ai tipi di Windows basati su Arm.
Qualcomm vs chip IA Apple
L'ultimo rapporto di Arm ha mostrato che le build di Windows 11 hanno migliorato drasticamente la compatibilità dei programmi, le prestazioni e la durata della batteria. L'offerta di computing mobile di Qualcomm sta puntando su questa apprezzazione per le migliori prestazioni e il miglioramento effettivo nella fornitura di questo ciclo di aggiornamento della console. Nel caso in cui i risultati del test siano corretti, le sue recenti edizioni Snapdragon X Superlative, annunciate qualche mese fa, la collocano chiaramente nel ruolo di favorita per le aziende di circuiti integrati guidate dall'AI contro Intel, AMD e persino Apple. È degno di nota che Apple abbia recentemente lanciato la sua più recente linea M3, annunciata immediatamente dopo che Qualcomm ha annunciato il suo Snapdragon X Elite. Sebbene Snapdragon X Elite sia veloce ed efficiente dal punto di vista energetico, i chip di Apple, inclusi la serie A10 in iPhone e iPad, sono noti per la migliore integrazione possibile con le impostazioni hardware e software.
Apple adotta un approccio globale che aiuta a perfezionare e regolare la velocità delle CPU per raggiungere il miglior rapporto velocità/efficienza energetica, accontentare i consumatori e creare un'esperienza che spesso stabilisce gli standard del settore. Il controllo altamente razionalizzato dell'ecosistema di Apple consente una rapida regolazione delle tecnologie più recenti e delle ottimizzazioni, contribuendo significativamente alla sua competitività.
Nonostante appaiano a occhi sgranati, Qualcomm persegue una strategia simile a quella di Apple utilizzando la "metodologia sandbox" (cioè hardware e sistema operativo "interni").
Qualcomm afferma che i suoi benchmark interni sono molto migliori delle soluzioni del chip M3 recentemente offerte da Apple. Questa notizia incredibile potrebbe scioccare i fan hardcore di Apple nel pensare alle incredibili innovazioni inventate da Snapdragon X Elite. Si ritiene che i chip M3 siano più deboli nelle prestazioni e nella durata della batteria, aspetti in cui Snapdragon ha superato.
Tuttavia, la disparità tra questi due sistemi operativi rende l'analisi difficile. Stabilire restrizioni sull'uso da parte dei media delle macchine di test potrebbe influenzare i benchmark e i risultati delle prestazioni. L'azienda potrebbe mostrare il nuovo set di applicazioni, che erano state affinate e in dettaglio regolabili per penetrare nella potenza prodotta dal NPU di Snapdragon X Elite, il NPU più avanzato tra gli altri. Per iniziare, Qualcomm ha mostrato alcuni giochi che hanno funzionato senza intoppi nell'emulazione Android.
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Brian Koome
Brian Koome vanta oltre sette anni di esperienza nella reportistica su blockchain e criptovalute, essendo attivo nel settore dal 2017. Ha contribuito a pubblicazioni leader, tra cui BlockToday.com. Inoltre, ha sviluppato il corso Ethereum 101 per BitDegree.org prima di unirsi a Cryptopolitan come scrittore a tempo pieno. Brian si occupa di guide evergreen (EG), approfondimenti, interviste e analisi dei prezzi. Il suo focus su DeFi, innovazione blockchain e progetti crypto emergenti affascina i lettori.















