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L'incertezza economica offusca il potenziale dell'intelligenza artificiale di guidare un superciclo tecnologico

DiBrian KoomeBrian Koome
Tempo di lettura: 4 minuti.
intelligenza artificiale
  • I chip AI stimolano il potenziale di aggiornamento dei PC, ma devono affrontare ostacoli economici e di compatibilità.
  • Qualcomm promuove lo Snapdragon X Elite rispetto all'Apple M3 e l'integrazione dell'ecosistema aiuta Apple.
  • I processori AI integrati nei dispositivi potrebbero favorire aggiornamenti hardware che vanno oltre l'attuale intelligenza artificiale basata sul cloud.

L'intelligenza artificiale è la progenitrice dell'era della tecnologia rivoluzionaria. Questa domanda, posta con tono acuto, ci fa chiedere se l'intelligenza artificiale provocherà un superciclo di tablet e laptop entro uno o due anni.

Il dibattito sul superciclo dell'intelligenza artificiale

Un'era di superciclo vede un aumento vertiginoso delle vendite e degli aggiornamenti dei PC dovuto a interessanti sviluppi tecnologici che offrono a persone e aziende numerose ragioni per aggiornare più rapidamente i propri dispositivi.

È più probabile che il settore dei PC tragga beneficio dalla fine della pandemia rispetto a quanto non accada ora, poiché le sue vendite, come quelle di altri settori, sembrano essersi stabilizzate dopo la fine della pandemia.

Come per qualsiasi tecnologia rivoluzionaria, l'intelligenza artificiale non è chiara e la sua influenza sui mercati consumer e aziendali è molto complessa e richiede un'analisi dettagliata. Hanno sfoggiato i prossimi notebook sottili e leggeri con piattaforme mobili integrate che incorporano A1. Intel, AMD e Qualcomm, da parte loro, la implementeranno a livello hardware a partire da quest'anno.

Con l'arrivo della seconda metà dell'anno, coloro che prevedono che i PC dotati di intelligenza artificiale innescheranno un trend di aggiornamento superciclico ritengono che ciò potrebbe diventare piùdent una volta introdotti altri computer consumer dotati di intelligenza artificiale. Ma è probabile?

Di recente, è stata presentata una demo di due PC AI basati su intelligenza artificiale generativa, installati su dispositivi di Intel e dei suoi partner. Sono state mostrate a queste macchine le capacità di migliorare immagini, video e presentazioni. Tra le tecnologie principali, queste macchine sono dotate di traduzione vocale e linguistica in tempo reale; pertanto, le barriere linguistiche non rappresentano più un problema.

Eppure, questa potrebbe essere solo una piccola goccia nell'oceano soprannaturale, a causa dell'euforia che accompagna l'impatto delle emozioni sul fenomeno. Tuttavia, l'intelligenza artificiale, in particolare le applicazioni basate su GenAI Cloud come ChatGPT di Open e Gemini di Google, è la vincitrice tra gli utenti di PC desktop e laptop. Per quanto sia evidente che questa categoria di prodotti di solito funziona senza l'ausilio di un processore di intelligenza artificiale, è molto probabile che i clienti saranno incoraggiati a tenersi aggiornati sulle ultime novità che il mercato ha in serbo, come app di riconoscimento vocale, testo predittivo, riconoscimento delle immagini e molte altre funzionalità che manterranno a galla l'usabilità del PC.

Intelligenza artificiale nel cloud vs. Intelligenza artificiale sul dispositivo

I sostenitori sostengono che l'utilizzo degli algoritmi porterà alla scoperta di una miriade di applicazioni che richiederanno un'enorme potenza di elaborazione e, di conseguenza, costringeranno le persone ad acquistare PC e laptop più potenti. È coerente con ciò il fatto che i giochi basati sull'intelligenza artificiale e le esperienze di realtà virtuale possano innescare la richiesta di hardware informatico di alta qualità in modo esponenziale.

Tuttavia, gli oppositori sostengono che l'intelligenza artificiale potrebbe migliorare l'esperienza utente, ma non costituisce la base generale per statistiche di vendita entusiasmanti. L'intelligenza artificiale di base rimane una commodity su diversi dispositivi, il che potrebbe causare cambiamenti inaspettati da parte degli utenti. Inoltre, l'incertezza economica dovuta all'inflazione e agli alti tassi di interesse può limitare la spesa discrezionale e gli investimenti in aggiornamenti tecnologici. 

Inoltre, a causa di problemi di compatibilità, l'azienda ha deciso di utilizzare i processori ARM per la sua versione del sistema operativo Windows, da sempre utilizzata sulle piattaforme Intel (x86) e AMD (x64). Molti fornitori potrebbero utilizzare software o app ottimizzati per x86 che devono essere migrati. Molte app cloud-native dovranno essere riscritte utilizzando la nuova architettura. Rispetto alle piattaforme legacy, l'architettura ARM deve essere sottoposta a più test, rilavorazioni o sostituzioni. Tali progetti non sono disposti a scendere a compromessi sui costi, il che potrebbe causare un cambiamento radicale nei flussi di lavoro attuali. 

L'integrazione naturale offerta dai dispositivi Arm con le periferiche e i sistemi di gestione disponibili all'interno dell'infrastruttura aziendale dovrebbe essere fluida. Tuttavia, negli ultimi anni, in molti casi non è stato così. Questa incompatibilità tra l'architettura Arm e quella del livello applicativo Windows ha, in un certo senso, indotto le organizzazioni informatiche a ignorare le alternative basate su Arm alle soluzioni Windows.

Anche la preoccupazione per la parità di prestazioni e l'ottimizzazione dell'architettura (inclusa ARM) è tra i fattori che spingono le aziende a mostrarsi restie ad adottarla. Sebbene la tecnologia dei processori ARM sia stata sviluppata, non sembra ancora soddisfare le aspettative delle controparti Intel in applicazioni di base come grafica, realtà virtuale ed elaborazione multimediale.

La sicurezza delle aziende che fanno ampio affidamento su macchine Windows in tempo reale ha contribuito alla loro cautela nel passaggio da Windows basato su Intel a Windows basato su ARM. Tuttavia, negli ultimi due anni, Microsoft ha gradualmente optato per misure che garantiscono un livello di prestazioni equivalente o superiore e una migliore compatibilità con l'ecosistema software esistente. Oltre a ciò, Microsoft sostiene anche che queste garanzie dovrebbero ridurre la riluttanza dei clienti aziendali a ricorrere a sistemi Windows basati su ARM.

Chip AI Qualcomm vs Apple

L'ultimo rapporto di Arm ha mostrato che le build di Windows 11 hannomaticla compatibilità dei programmi, le prestazioni e la durata della batteria. L'offerta di Qualcomm per il mobile computing punta su questo apprezzamento per le migliori prestazioni e i miglioramenti effettivi nella sua fornitura per questo ciclo di aggiornamento delle console. Se i risultati dei test sono corretti, le sue recenti edizioni Snapdragon X Superlative, annunciate pochi mesi fa, la posizionano chiaramente in testa alla classifica delle basati sull'intelligenza artificiale , contro Intel, AMD e persino Apple. È interessante notare che Apple ha recentemente lanciato la sua nuova linea M3, annunciata subito dopo l'annuncio di Qualcomm del suo Snapdragon X Elite. Sebbene lo Snapdragon X Elite sia veloce ed efficiente dal punto di vista energetico, i chip di Apple, inclusa la serie A10 presente in iPhone e iPad, sono noti per la migliore integrazione possibile con le impostazioni hardware e software.

Apple adotta un approccio globale che aiuta a perfezionare e ottimizzare la velocità delle CPU per raggiungere il miglior rapporto velocità/efficienza energetica, soddisfare i consumatori e creare un'esperienza che spesso definisce gli standard del settore. Il controllo altamente ottimizzato dell'ecosistema Apple consente un rapido adattamento delle tecnologie e delle ottimizzazioni più recenti, contribuendo in modo significativo alla sua competitività.

Per quanto possano sembrare ingenui, Qualcomm persegue una strategia simile a quella di Apple, utilizzando la “metodologia sandbox” (ovvero hardware e sistema operativo “in-house”).

Qualcomm afferma che i suoi benchmark interni sono di gran lunga migliori rispetto alle soluzioni basate su chip M3 recentemente offerte da Apple. Questa incredibile notizia potrebbe sorprendere i fan più accaniti di Apple, che ripensano alle straordinarie innovazioni introdotte da Snapdragon X Elite. Si ritiene che i chip M3 siano inferiori in termini di prestazioni e durata della batteria, caratteristiche che Snapdragon ha superato.

Tuttavia, la disparità tra questi due sistemi operativi rende difficile l'analisi. Le restrizioni imposte ai media sull'utilizzo delle macchine di test potrebbero influenzare i benchmark e i risultati delle prestazioni. L'azienda potrebbe mostrare la nuova serie di applicazioni, che sono state ottimizzate nei minimi dettagli per sfruttare al massimo la potenza prodotta dalla NPU dello Snapdragon X Elite, la più avanzata tra le NPU disponibili. Per cominciare, Qualcomm ha mostrato alcuni giochi che funzionano senza problemi nell'emulazione Android.

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