Incerteza econômica obscurece o potencial da IA de impulsionar um superciclo tecnológico

IA é o precursor da era da tecnologia revolucionária. Essa pergunta aguda nos faz questionar se a Inteligência Artificial causará uma superciclo de “tablets e laptops” nos próximos um ou dois anos.

O debate sobre o superciclo da IA

Uma era de superciclo vê um aumento crescente nas vendas e atualizações de PCs devido a desenvolvimentos tecnológicos fascinantes que dão às pessoas e às empresas muitos motivos para atualizar seus dispositivos mais rapidamente.

O setor de PCs tem mais probabilidade de se beneficiar do fim da pandemia do que tem agora, pois suas vendas, como as de outras indústrias, parecem ter estagnado desde o fim da pandemia.

Como qualquer tecnologia revolucionária, a IA é incerta, e sua influência nos mercados de consumo e corporativo é muito complexa e exige uma análise detalhada. Eles exibiram notebooks finos e leves futuros com plataformas móveis integradas que incorporam IA. Intel, AMD e Qualcomm, por sua vez, começarão a implementá-la no nível de hardware a partir deste ano.

Com a segunda metade do ano aqui, aqueles que preveem que os PCs com IA desencadearão uma tendência de atualização de superciclo acreditam que isso pode se tornar mais evidente assim que mais computadores de consumo com IA forem introduzidos. Mas isso é provável?

Muito recentemente, um par de PCs com IA alimentados por IA generativa em dispositivos pertencentes à Intel e seus parceiros fez uma demonstração. Eles mostraram a essas máquinas a capacidade de melhorar imagens, vídeos e apresentações. Entre as raízes das tecnologias, essas máquinas estão equipadas com tradução de fala e linguagem em tempo real; portanto, as barreiras baseadas em linguagem não são mais um problema.

No entanto, isso pode ser apenas uma pequena gota no oceano sobrenatural devido à euforia que vem com o impacto da emoção no fenômeno. No entanto, a IA, especialmente aplicativos baseados em nuvem de GenAI como o ChatGPT da Open e o Gemini do Google, é a vencedora entre os usuários de PCs de desktop e laptop. Por mais notável que seja, essa categoria de produtos geralmente funciona sem a ajuda de um processador de IA, há uma alta probabilidade de que os clientes sejam incentivados a se manterem atualizados com os produtos mais recentes que o mercado tem a oferecer, como aplicativos de reconhecimento de fala, texto preditivo, reconhecimento de imagem e muitas outras funcionalidades que manterão a usabilidade do PC em alta.

IA na Nuvem vs. IA no Dispositivo

Os defensores argumentam que o uso dos algoritmos acabará descobrindo uma miríade de aplicativos que exigirão uma enorme quantidade de poder de processamento e, portanto, as pessoas terão que comprar PCs e laptops com mais potência. Isso é consistente com o fato de que jogos e experiências de VR impulsionados por IA podem desencadear a necessidade de hardware de computador de alta qualidade, abrindo caminho de forma rápida.

No entanto, os oponentes afirmam que a IA pode melhorar a experiência do usuário, mas não serve como base geral para estatísticas de vendas emocionantes. A IA básica permanece como uma commodity em diferentes dispositivos, o que pode causar mudanças inesperadas nos usuários. Além disso, a incerteza econômica causada pela inflação e pelas altas taxas de juros pode limitar os gastos discricionários e os investimentos em atualizações de tecnologia. 

Além disso, devido a problemas de compatibilidade, a empresa decidiu usar os processadores Arm para sua versão do sistema operacional Windows, que sempre foi usado nas plataformas Intel (x86) e AMD (x64). Muitos fornecedores podem estar executando software ou aplicativos otimizados para x86 que precisam ser migrados. Muitos aplicativos nativos da nuvem precisarão ser reescritos usando a nova arquitetura. Em comparação com as plataformas legadas, a arquitetura Arm precisa suportar mais testes, retrabalho ou trabalho de substituição. Tais projetos não estão dispostos a comprometer o custo, o que pode causar uma grande mudança nos fluxos de trabalho atuais. 

A integração natural que os dispositivos Arm fornecem com os dispositivos periféricos disponíveis e os sistemas de gerenciamento dentro da infraestrutura de uma empresa deveria ser suave. No entanto, não tem sido assim em muitos casos nos últimos anos. Essa incompatibilidade entre a arquitetura Arm e a da camada de aplicativos do Windows fez, de certa forma, com que as organizações de computação ignorassem as alternativas baseadas em Arm para as soluções Windows.

Uma preocupação com a paridade de desempenho e otimização (incluindo a arquitetura Arm) também está entre os fatores que levam as empresas a uma adoção relutante. Embora a tecnologia dos processadores Arm tenha sido desenvolvida, eles ainda não parecem atender às expectativas que os contrapartes da Intel possuem em aplicativos básicos como gráficos, realidade virtual e processamento de mídia.

A segurança das empresas que dependem fortemente de máquinas Windows que funcionam em tempo real contribui para o fato de terem sido cautelosas ao fazer a transição do Windows baseado em Intel de volta para o Windows baseado em Arm. No entanto, nos últimos dois anos, a Microsoft tem optado gradualmente por medidas que garantam um nível de desempenho equivalente ou superior e uma compatibilidade melhorada com o ecossistema de software existente. Além disso, a Microsoft também afirma que essas garantias devem reduzir a relutância entre os clientes empresariais em recorrer aos tipos de Windows baseados em Arm.

Qualcomm vs. Chips de IA da Apple

O último relatório da Arm mostrou que as compilações do Windows 11 melhoraram dramaticamente a compatibilidade de programas, o desempenho e a vida útil da bateria. A oferta de computação móvel da Qualcomm está apostando nessa valorização para obter o melhor desempenho e a melhoria real na provisão deste ciclo de atualização de consoles. Caso os resultados dos testes estejam corretos, suas recentes edições Snapdragon X Superlative, anunciadas há alguns meses, claramente a colocam na posição de favorita entre as empresas de circuitos integrados impulsionadas por IA contra Intel, AMD e até Apple. Vale notar que a Apple lançou recentemente sua nova linha M3, anunciada imediatamente após a Qualcomm anunciar seu Snapdragon X Elite. Embora o Snapdragon X Elite seja rápido e eficiente em energia, os chips da Apple, incluindo a série A10 em iPhones e iPads, são conhecidos pela melhor integração possível com as configurações de hardware e software.

A Apple emprega uma abordagem geral que ajuda a refinar e ajustar a velocidade das CPUs para alcançar a melhor relação velocidade/eficiência energética, agradar os consumidores e criar uma experiência que frequentemente estabelece padrões da indústria. O controle altamente simplificado do ecossistema da Apple permite um ajuste rápido de tecnologias e otimizações atualizadas, contribuindo significativamente para sua competitividade.

Com olhos arregalados como parecem, a Qualcomm persegue uma estratégia semelhante à da Apple, usando a “metodologia de sandbox” (ou seja, hardware e sistema operacional “internos”).

A Qualcomm afirma que sua avaliação interna é muito melhor do que as soluções de chip M3 oferecidas recentemente pela Apple. Essa notícia inacreditável pode chocar os fãs hardcore da Apple a pensar nas inovações surpreendentes que o Snapdragon X Elite inventou. Os chips M3 são considerados mais fracos em desempenho e vida útil da bateria, o que a Qualcomm superou.

No entanto, a disparidade entre esses dois sistemas operacionais torna a análise difícil. Restrições impostas ao uso de máquinas de teste pela mídia podem afetar os benchmarks e os resultados de desempenho. A empresa poderia mostrar o novo conjunto de aplicativos, que foram finamente e em detalhe ajustáveis para penetrar na energia produzida pela NPU do Snapdragon X Elite, a NPU mais avançada entre outras. Para começar, a Qualcomm mostrou alguns jogos que funcionaram suavemente na emulação do Android.