A incerteza econômica obscurece o potencial da IA ​​para impulsionar um superciclo tecnológico

A Inteligência Artificial é a precursora da era da tecnologia revolucionária. Essa questão instigante nos leva a perguntar se a Inteligência Artificial irá desencadear um superciclo de tablets e laptops nos próximos um ou dois anos.

O debate sobre o superciclo da IA

A era dos superciclos testemunha um aumento acentuado nas vendas e atualizações de PCs devido a desenvolvimentos tecnológicos fascinantes que oferecem às pessoas e empresas muitos motivos para atualizar seus dispositivos com mais frequência.

O setor de PCs tem maior probabilidade de se beneficiar do fim da pandemia do que agora, visto que suas vendas, assim como as de outros setores, parecem ter atingido um patamar estável desde o seu término.

Como acontece com qualquer tecnologia revolucionária, a IA ainda não está totalmente esclarecida, e sua influência nos mercados de consumo e corporativos é muito complexa e exige uma análise detalhada. Eles têm apresentado notebooks finos e leves com plataformas móveis integradas que incorporam o A1. Intel, AMD e Qualcomm, por sua vez, começarão a implementá-lo em hardware ainda este ano.

Com a segunda metade do ano já em andamento, aqueles que preveem que os PCs com IA desencadearão uma tendência de atualização em larga escala acreditam que isso poderá se tornar maisdent com o lançamento de mais computadores de consumo com IA. Mas será isso provável?

Recentemente, dois PCs com inteligência artificial, equipados com tecnologia generativa em dispositivos da Intel e seus parceiros, fizeram uma demonstração. Eles mostraram a capacidade dessas máquinas de aprimorar imagens, vídeos e apresentações. Entre as tecnologias subjacentes, essas máquinas contam com tradução de fala e idiomas em tempo real; portanto, as barreiras linguísticas deixam de ser um problema.

Contudo, isso pode ser apenas uma pequena gota no oceano do sobrenatural, devido à euforia que acompanha o impacto da emoção no fenômeno. Ainda assim, a IA, especialmente aplicativos baseados em nuvem como o ChatGPT da Open e o Gemini do Google, é a grande vencedora entre os usuários de PCs desktop e laptops. Embora seja notório que essa categoria de produtos geralmente funcione sem o auxílio de um processador de IA, há uma grande probabilidade de que os consumidores sejam incentivados a se manterem atualizados com os produtos mais recentes que o mercado oferece, como aplicativos de reconhecimento de voz, texto preditivo, reconhecimento de imagem e muitos outros recursos que manterão a usabilidade do PC em alta.

IA na nuvem vs IA no dispositivo

Os defensores argumentam que o uso dos algoritmos acabará por descobrir uma infinidade de aplicações que exigirão uma enorme quantidade de poder de processamento e, portanto, as pessoas terão que comprar PCs e laptops mais potentes. É coerente com essa ideia que jogos e experiências de realidade virtual baseados em IA possam impulsionar a demanda por hardware de computador de alta qualidade.

No entanto, os oponentes argumentam que a IA pode melhorar a experiência do usuário, mas não serve como base geral para estatísticas de vendas impressionantes. A IA básica permanece como uma commodity em diferentes dispositivos, o que pode causar mudanças inesperadas no comportamento do usuário. Além disso, a incerteza econômica decorrente da inflação e das altas taxas de juros pode limitar os gastos discricionários e os investimentos em atualizações tecnológicas. 

Além disso, devido a problemas de compatibilidade, a empresa decidiu usar processadores Arm para sua versão do sistema operacional Windows, que sempre foi utilizada nas plataformas Intel (x86) e AMD (x64). Muitos fornecedores podem estar executando softwares ou aplicativos otimizados para x86 que precisam ser migrados. Muitos aplicativos nativos da nuvem precisarão ser reescritos para a nova arquitetura. Comparada às plataformas legadas, a arquitetura Arm exige mais testes, retrabalho e até mesmo substituições. Esses projetos não estão dispostos a abrir mão do custo, o que pode causar uma grande mudança nos fluxos de trabalho atuais. 

A integração natural que os dispositivos Arm proporcionam com os periféricos e sistemas de gerenciamento disponíveis na infraestrutura de uma empresa deveria ser perfeita. No entanto, isso não tem ocorrido em muitos casos nos últimos anos. Essa incompatibilidade entre a arquitetura Arm e a da camada de aplicação do Windows fez com que, de certa forma, as organizações de TI ignorassem alternativas baseadas em Arm para soluções Windows.

A preocupação com a paridade de desempenho e a otimização da arquitetura (incluindo a Arm) também está entre os fatores que levam as empresas a relutarem em adotá-la. Embora a tecnologia dos processadores Arm tenha sido desenvolvida, eles ainda não parecem atender às expectativas que seus equivalentes da Intel possuem em aplicações básicas como gráficos, realidade virtual e processamento de mídia.

A segurança das empresas que dependem fortemente de máquinas Windows que funcionam em tempo real contribui para a cautela que elas têm demonstrado em relação à transição do Windows baseado em Intel para o Windows baseado em Arm. Contudo, nos últimos dois anos, a Microsoft tem gradualmente optado por medidas que garantam um nível de desempenho equivalente ou superior e maior compatibilidade com o ecossistema de software existente. Além disso, a Microsoft afirma que essas garantias devem diminuir a resistência dos clientes corporativos em adotar versões do Windows baseadas em Arm.

Qualcomm versus chips de IA da Apple

O relatório mais recente da Arm mostrou que as versões do Windows 11 melhoraram drasticamentematiccompatibilidade de programas, o desempenho e a duração da bateria. A Qualcomm aposta nessa valorização dos seus processadores móveis para oferecer o melhor desempenho e melhorias reais nesta atualização do sistema operacional. Caso os resultados dos testes se confirmem, as recentes edições Snapdragon X Superlative, anunciadas há alguns meses, a posicionam claramente como líder entre as com inteligência artificial, competindo com Intel, AMD e até mesmo a Apple. Vale ressaltar que a Apple lançou recentemente sua nova linha M3, anunciada logo após o anúncio do Snapdragon X Elite da Qualcomm. Embora o Snapdragon X Elite seja rápido e eficiente em termos de energia, os chips da Apple, incluindo a série A10 presente em iPhones e iPads, são conhecidos pela excelente integração entre hardware e software.

A Apple adota uma abordagem abrangente que ajuda a refinar e otimizar a velocidade das CPUs para alcançar a melhor relação entre velocidade e eficiência energética, agradar aos consumidores e criar uma experiência que frequentemente define padrões para o setor. O ecossistema altamente simplificado da Apple permite o rápido ajuste de tecnologias e otimizações de ponta, contribuindo significativamente para sua competitividade.

Apesar da aparente ingenuidade, a Qualcomm adota uma estratégia semelhante à da Apple, utilizando a "metodologia sandbox" (ou seja, hardware e sistema operacional "internos").

A Qualcomm afirma que seus testes internos de desempenho superam em muito as soluções com o chip M3 recentemente oferecidas pela Apple. Essa notícia inacreditável pode chocar os fãs mais fervorosos da Apple, que se lembram das incríveis inovações trazidas pelo Snapdragon X Elite. Acredita-se que os chips M3 sejam inferiores em desempenho e duração da bateria, aspectos que o Snapdragon superou.

No entanto, a disparidade entre esses dois sistemas operacionais dificulta a análise. Impor restrições ao uso das máquinas de teste pela mídia pode afetar os benchmarks e os resultados de desempenho. A empresa poderia mostrar o novo conjunto de aplicativos, que foram ajustados com precisão e em detalhes para aproveitar ao máximo o poder produzido pela NPU do Snapdragon X Elite, a NPU mais avançada entre as disponíveis. Para começar, a Qualcomm mostrou alguns jogos que funcionaram sem problemas em emulação de Android.