Wirtschaftliche Unsicherheit trübt das Potenzial der KI, einen technologischen Superzyklus auszulösen

Intelligenz gilt als Vorreiter revolutionärer Technologien. Diese vielversprechende Frage lässt uns spekulieren, ob sie innerhalb der nächsten ein bis zwei Jahre einen regelrechten Tablet- und Laptop-Boom auslösen wird.

Die KI-Superzyklus-Debatte

In einer Superzyklus-Ära kommt es zu einem sprunghaften Anstieg der PC-Verkäufe und -Upgrades aufgrund faszinierender technologischer Entwicklungen, die Privatpersonen und Unternehmen viele Gründe geben, ihre Geräte schneller aufzurüsten.

Der PC-Markt dürfte eher vom Ende der Pandemie profitieren als jetzt, da seine Umsätze, wie in anderen Branchen auch, seit dem Ende der Pandemie stagnieren.

Wie bei jeder revolutionären Technologie ist auch KI noch nicht vollständig erforscht, und ihr Einfluss auf den Konsumgüter- und Unternehmensmarkt ist sehr komplex und erfordert eine detaillierte Analyse. Die Hersteller haben bereits mit der Entwicklung dünner und leichter Notebooks mit integrierten mobilen Plattformen, die KI-Technologie nutzen, begonnen. Intel, AMD und Qualcomm werden die Technologie ihrerseits ab diesem Jahr auf Hardwareebene einführen.

Mit Beginn der zweiten Jahreshälfte glauben diejenigen, die in KI-PCs einen Superzyklus-Upgrade-Trend sehen, dass dies mit der Einführung weiterer KI-Computer für Endverbraucherdent werden könnte. Aber ist das wahrscheinlich?

Vor Kurzem demonstrierten zwei KI-PCs von Intel und seinen Partnern, die mit generativer KI ausgestattet sind, ihre Fähigkeiten zur Verbesserung von Bildern, Videos und Präsentationen. Zu den Kerntechnologien gehört die Echtzeit-Sprach- und Sprachübersetzung; sprachbasierte Barrieren stellen somit kein Problem mehr dar.

Doch dies mag angesichts der Euphorie, die mit dem Einfluss von Emotionen auf dieses Phänomen einhergeht, nur ein Tropfen auf den heißen Stein sein. Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere cloudbasierte GenAI-Anwendungen wie Open ChatGPT und Google Gemini, ist jedoch der unangefochtene Gewinner unter Desktop- und Laptop-Nutzern. Obwohl diese Produktkategorie üblicherweise ohne KI-Prozessor auskommt, ist es sehr wahrscheinlich, dass Kunden dazu animiert werden, sich über die neuesten Produkte auf dem Markt zu informieren, darunter Spracherkennungs-Apps, Texterkennung, Bilderkennung und viele weitere Funktionen, die die PC-Nutzung weiterhin attraktiv machen.

Cloud-KI vs. On-Device-KI

Befürworter argumentieren, dass die Nutzung der Algorithmen letztendlich eine Vielzahl von Anwendungen hervorbringen wird, die enorme Rechenleistung erfordern, weshalb die Menschen leistungsstärkere PCs und Laptops kaufen müssen. Damit ist vereinbar, dass KI-gesteuerte Spiele und VR-Erlebnisse den Bedarf an hochwertiger Computerhardware rasant steigern können.

Kritiker argumentieren jedoch, dass KI zwar die Nutzererfahrung verbessern könne, aber keine Grundlage für herausragende Verkaufszahlen biete. Grundlegende KI-Funktionen seien nach wie vor auf verschiedenen Geräten standardisiert, was unerwartete Nutzerveränderungen zur Folge haben könne. Zudem könnten wirtschaftliche Unsicherheiten durch Inflation und hohe Zinsen die Konsumausgaben und Investitionen in technologische Modernisierungen einschränken. 

Aufgrund von Kompatibilitätsproblemen entschied sich das Unternehmen, für seine Windows-Version Arm-Prozessoren zu verwenden, die bisher auf Intel- (x86) und AMD-Plattformen (x64) liefen. Viele Anbieter nutzen möglicherweise noch x86-optimierte Software oder Anwendungen, die migriert werden müssen. Zahlreiche Cloud-native Anwendungen müssen für die neue Architektur neu geschrieben werden. Im Vergleich zu älteren Plattformen erfordert die Arm-Architektur mehr Tests, Überarbeitungen oder gegebenenfalls einen Austausch. Solche Projekte sind nicht bereit, bei den Kosten Kompromisse einzugehen, was zu erheblichen Veränderungen der bestehenden Arbeitsabläufe führen kann. 

Die natürliche Integration von Arm-Geräten in die vorhandene Peripherie und die Managementsysteme einer Unternehmensinfrastruktur sollte eigentlich reibungslos verlaufen. In den letzten Jahren war dies jedoch häufig nicht der Fall. Diese Inkompatibilität zwischen der Arm-Architektur und der Windows-Anwendungsschicht hat dazu geführt, dass IT-Unternehmen Arm-basierte Alternativen zu Windows-Lösungen teilweise vernachlässigt haben.

Bedenken hinsichtlich der Leistungsgleichheit und Optimierung der Architektur (einschließlich der Arm-Architektur) zählen ebenfalls zu den Faktoren, die Unternehmen bei der Einführung von Arm-Prozessoren zögern lassen. Obwohl die Technologie der Arm-Prozessoren weiterentwickelt wurde, scheinen sie die Erwartungen, die an Intel-Prozessoren in grundlegenden Anwendungen wie Grafik, Virtual Reality und Medienverarbeitung gestellt werden, noch nicht zu erfüllen.

Die Sicherheit von Unternehmen, die stark auf Windows-Systeme mit Echtzeitverarbeitung angewiesen sind, trägt dazu bei, dass sie den Wechsel von Intel-basierten zu Arm-basierten Windows-Versionen bisher eher zurückhaltend angegangen sind. In den letzten zwei Jahren hat Microsoft jedoch schrittweise Maßnahmen ergriffen, die ein gleichwertiges oder sogar höheres Leistungsniveau und eine verbesserte Kompatibilität mit dem bestehenden Software-Ökosystem gewährleisten. Darüber hinaus behauptet Microsoft, dass diese Garantien die Zurückhaltung von Unternehmenskunden gegenüber Arm-basierten Windows-Versionen verringern sollten.

Qualcomm vs. Apple KI-Chips

Der neueste Arm-Bericht zeigte, dass Windows 11-Buildsmaticdie Programmkompatibilität, Leistung und Akkulaufzeit KI-basierter integrierter Schaltkreise – im Vergleich zu Intel, AMD und sogar Apple. Bemerkenswert ist, dass Apple erst kürzlich seine neue M3-Prozessorreihe vorgestellt hat, unmittelbar nachdem Qualcomm den Snapdragon X Elite angekündigt hatte. Obwohl der Snapdragon X Elite schnell und energieeffizient ist, sind Apples Chips, darunter die A10-Serie in iPhones und iPads, für ihre optimale Integration in Hardware und Software bekannt.

Apple verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, der die CPU-Geschwindigkeit optimiert, um ein optimales Verhältnis von Geschwindigkeit zu Energieeffizienz zu erzielen, die Kunden zufriedenzustellen und ein Nutzererlebnis zu schaffen, das oft Branchenstandards setzt. Apples hocheffiziente Ökosystemsteuerung ermöglicht die schnelle Integration neuester Technologien und Optimierungen und trägt so maßgeblich zur Wettbewerbsfähigkeit bei.

So naiv sie auch wirken mögen, verfolgt Qualcomm eine ähnliche Strategie wie Apple, indem sie die „Sandbox-Methodik“ anwenden (d. h. Hardware und Betriebssystem „im eigenen Haus“ entwickeln).

Qualcomm behauptet, seine internen Benchmark-Ergebnisse seien deutlich besser als die der kürzlich von Apple vorgestellten M3-Chips. Diese unglaubliche Nachricht dürfte eingefleischte Apple-Fans angesichts der beeindruckenden Innovationen des Snapdragon X Elite überraschen. Die M3-Chips gelten als leistungsschwächer und haben eine kürzere Akkulaufzeit – genau diese Schwächen hat der Snapdragon X Elite übertroffen.

Die Unterschiede zwischen den beiden Betriebssystemen erschweren jedoch die Analyse. Einschränkungen bei der Nutzung von Testgeräten durch die Medien könnten Benchmark- und Leistungsergebnisse beeinflussen. Das Unternehmen könnte die neuen Anwendungen präsentieren, die detailliert auf die Leistung der Snapdragon X Elite NPU – der fortschrittlichsten NPU unter den Prozessoren – abgestimmt wurden. Qualcomm zeigte zunächst einige Spiele, die in der Android-Emulation flüssig liefen.