Wirtschaftliche Unsicherheit trübt das Potenzial von KI, einen Tech-Supercycle anzutreiben

KI ist der Vorläufer der Ära der revolutionären Technologie. Diese hochgestimmte Frage lässt uns fragen, ob Künstliche Intelligenz innerhalb der nächsten ein oder zwei Jahre einen Superzyklus für Tablets und Laptops verursachen wird.

Die Debatte über den KI-Supercycle

In einer Ära des Supercycles ist ein steigender Anstieg der PC-Verkäufe und -Upgrades aufgrund faszinierender technologischer Entwicklungen zu verzeichnen, die Menschen und Unternehmen viele Gründe geben, ihre Geräte schneller zu aktualisieren.

Der PC-Markt profitiert eher vom Ende der Pandemie als jetzt, da seine Verkäufe, wie in anderen Branchen auch, seit dem Ende der Pandemie anscheinend ein Plateau erreicht haben.

Wie bei jeder revolutionären Technologie ist KI unklar, und ihr Einfluss auf den Verbraucher- und Unternehmensmarkt ist sehr komplex und erfordert eine detaillierte Analyse. Sie haben zukünftige dünne und leichte Notebook-PCs mit integrierten mobilen Plattformen präsentiert, die A1 enthalten. Intel, AMD und Qualcomm werden dies ab diesem Jahr auf Hardwareebene einführen.

Mit dem zweiten Halbjahr des Jahres glauben diejenigen, die KI-PCs als Auslöser eines Supercycle-Upgrade-Trends vorhersehen, dass dies deutlicher werden könnte, sobald mehr KI-Consumer-Computer eingeführt werden. Aber ist dies wahrscheinlich?

Sehr recently haben ein paar KI-PCs, die von generativer KI auf Geräten von Intel und seinen Partnern angetrieben werden, eine Demo gezeigt. Sie zeigten die Fähigkeiten dieser Maschinen, Bilder, Videos und Präsentationen zu verbessern. Zu den Grundlagen der Technologien gehören diese Maschinen, die mit Echtzeit-Sprach- und Sprachübersetzung ausgestattet sind; daher sind sprachbasierte Barrieren kein Problem mehr.

Doch dies könnte nur ein kleiner Tropfen auf den heißen Stein sein, aufgrund der Euphorie, die mit der Wirkung von Emotionen auf das Phänomen einhergeht. Allerdings ist KI, insbesondere GenAI-Cloud-basierte Anwendungen wie Open’s ChatGPT und Google’s Gemini, der Gewinner unter den Desktop- und Laptop-PC-Nutzern. Obwohl diese Produktkategorie normalerweise ohne die Hilfe eines KI-Prozessors läuft, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass Kunden ermutigt werden, mit den neuesten Produkten auf dem Markt Schritt zu halten, wie Spracherkennungs-Apps, prädiktiver Text, Bilderkennung und viele weitere Funktionen, die die Nutzbarkeit von PCs aufrechterhalten.

Cloud-KI vs. On-Device-KI

Befürworter argumentieren, dass die Verwendung der Algorithmen letztendlich eine Vielzahl von Anwendungen entdecken wird, die eine enorme Menge an Rechenleistung erfordern, und daher werden die Menschen PCs und Laptops mit mehr Leistung kaufen müssen. Dies ist konsistent mit der Tatsache, dass KI-gesteuerte Spiele und VR-Erfahrungen die Anforderung für hochwertige Computerhardware in Gang setzen können.

Dennoch behaupten Gegner, dass KI die Benutzererfahrung verbessern könnte, aber nicht als allgemeine Grundlage für aufregende Verkaufszahlen dient. Grundlegende KI ist geräteübergreifend zum Standardprodukt geworden, was zu unerwarteten Benutzerwechseln führen könnte. Darüber hinaus können wirtschaftliche Unsicherheiten durch Inflation und hohe Zinssätze die discretionary Ausgaben und Investitionen in Technologie-Updates begrenzen. 

Zusätzlich entschied sich das Unternehmen aufgrund von Kompatibilitätsproblemen dafür, Arm-Prozessoren für seine Version des Windows-Betriebssystems zu verwenden, das immer auf den Intel (x86) und AMD (x64) Plattformen verwendet wurde. Viele Anbieter könnten auf x86-optimierter Software oder Apps laufen, die migriert werden müssen. Viele Cloud-native Apps müssen mit der neuen Architektur neu geschrieben werden. Im Vergleich zu Legacy-Plattformen muss die Arm-Architektur mehr Tests, Nacharbeit oder Ersatzarbeiten standhalten. Solche Projekte sind nicht bereit, Kompromisse bei den Kosten einzugehen, was zu einer großen Verschiebung der aktuellen Workflows führen kann. 

Die natürliche Integration, die Arm-Geräte mit den verfügbaren Peripheriegeräten und Managementsystemen innerhalb der Infrastruktur eines Unternehmens bieten, soll reibungslos sein. In vielen Fällen war dies in den letzten Jahren jedoch nicht der Fall. Diese Inkompatibilität zwischen der Arm-Architektur und der der Windows-Anwendungsschicht hat in gewisser Weise dazu geführt, dass IT-Organisationen Arm-basierte Alternativen zu Windows-Lösungen ignoriert haben.

Ein Anliegen für Leistungsgleichheit und Optimierung (einschließlich der Arm-Architektur) ist ebenfalls einer der Faktoren, die bei Unternehmen zu einer zögerlichen Einführung führen. Obwohl die Technologie der Arm-Prozessoren entwickelt wurde, scheinen sie immer noch nicht die Erwartungen zu erfüllen, die Intel-Entsprechungen in grundlegenden Anwendungen wie Grafik, Virtual Reality und Medienverarbeitung haben.

Die Sicherheit von Unternehmen, die stark auf Windows-Maschinen angewiesen sind, die in Echtzeit funktionieren, trägt dazu bei, dass sie vorsichtig sind, von Intel-basiertem Windows zu Arm-basiertem Windows zu wechseln. Dennoch hat Microsoft in den letzten zwei Jahren allmählich Maßnahmen ergriffen, die ein gleichwertiges oder überlegenes Leistungsniveau und eine verbesserte Kompatibilität mit dem bestehenden Software-Ökosystem gewährleisten. Darüber hinaus behauptet Microsoft auch, dass diese Garantien die Zurückhaltung unter Unternehmenskunden, auf Arm-Typen von Windows zurückzugreifen, verringern sollten.

Qualcomm vs. Apple KI-Chips

Der neueste Arm-Bericht zeigte, dass Windows 11-Builds die Programmkompatibilität, Leistung und Akkulaufzeit dramatisch verbessert haben. Qualcomms mobiles Computing-Angebot setzt auf diese Wertschätzung für die beste Leistung und die tatsächliche Verbesserung bei der Bereitstellung dieses Konsolen-Upgrade-Zyklus. Falls die Testergebnisse korrekt sind, positionieren seine vor einigen Monaten angekündigten neuesten Snapdragon X Superlative-Editionen es eindeutig in die Rolle des Favoriten unter KI-getriebenen integrierten Schaltungsherstellern gegenüber Intel, AMD und sogar Apple. Es ist bemerkenswert, dass Apple kürzlich seine neueste M3-Serie vorgestellt hat, die unmittelbar nach Qualcomms Ankündigung des Snapdragon X Elite angekündigt wurde. Obwohl Snapdragon X Elite schnell und energieeffizient ist, sind Apples Chips, einschließlich der A10-Serie in iPhones und iPads, für die bestmögliche Integration mit Hardware- und Software-Einstellungen bekannt.

Apple verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, der hilft, die Geschwindigkeit der CPUs zu verfeinern und abzustimmen, um das beste Geschwindigkeits-/Leistungseffizienz-Verhältnis zu erzielen, Verbraucher zufriedenzustellen und ein Erlebnis zu schaffen, das oft Industriestandards setzt. Die stark optimierte Ökosystemkontrolle von Apple ermöglicht eine schnelle Anpassung an aktuelle Technologien und Optimierungen, was erheblich zu ihrer Wettbewerbsfähigkeit beiträgt.

Obwohl sie weit aufgerissen erscheinen, verfolgt Qualcomm eine Strategie, die der von Apple ähnelt, indem es die „Sandbox-Methodik“ (d. h. Hardware und Betriebssystem „in-house“) verwendet.

Qualcomm behauptet, dass seine internen Benchmarks viel besser sind als die vor kurzem von Apple angebotenen M3-Chip-Lösungen. Diese unglaubliche Nachricht könnte harte Apple-Fans schockieren, die über die erstaunlichen Innovationen nachdenken, die der Snapdragon X Elite erfunden hat. Die M3-Chips gelten als schwächer in Leistung und Akkulaufzeit, was der Snapdragon übertroffen hat.

Allerdings erschwert die Diskrepanz zwischen diesen beiden Betriebssystemen die Analyse. Die Festlegung von Einschränkungen für die Nutzung der Testgeräte durch die Medien könnte sich auf Benchmarks und Leistungsergebnisse auswirken. Das Unternehmen könnte die neue Reihe von Anwendungen präsentieren, die fein und detailliert an die von der NPU des Snapdragon X Elite erzeugte Leistung angepasst wurden, der fortschrittlichsten NPU unter anderen. Zunächst hat Qualcomm einige Spiele vorgestellt, die in der Android-Emulation reibungslos liefen.