L’incertitude économique obscurcit le potentiel de l’IA pour entraîner un supercycle technologique

- Les puces IA suscitent un potentiel de mise à niveau des PC, mais se heurtent à des obstacles économiques et de compatibilité.
- Qualcomm vante les mérites du Snapdragon X Elite face à la puce Apple M3, et l'intégration écosystémique profite à Apple.
- Les processeurs IA sur appareil pourraient stimuler les mises à niveau matérielles au-delà de l'IA cloud actuelle.
L’IA est le précurseur de l’ère des technologies révolutionnaires. Cette interrogation à haute fréquence nous fait nous demander si l’Intelligence Artificielle provoquera un supercycle des tablettes « et des ordinateurs portables » au cours des deux prochaines années.
Le débat sur le supercycle de l’IA
Une ère de supercycle voit une augmentation des ventes et des mises à niveau de PC grâce à des développements technologiques fascinants qui donnent aux particuliers et aux entreprises de nombreuses raisons de mettre à niveau leurs appareils plus rapidement.
Le secteur des PC est plus susceptible de bénéficier de la fin de la pandémie qu’il ne l’est maintenant, car ses ventes, comme d’autres industries, semblent s’être stabilisées depuis la fin de la pandémie.
Comme pour toute technologie révolutionnaire, l’IA est incertaine, et son influence sur les marchés des consommateurs et des entreprises est très complexe et nécessite une analyse détaillée. Ils ont exhibé des PC portables fins et légers à venir avec des plateformes mobiles intégrées incorporant l’IA. Intel, AMD et Qualcomm, pour leur part, vont le déployer au niveau matériel à partir de cette année.
Avec la seconde moitié de l’année à présent, ceux qui prévoient que les PC alimentés par l’IA déclencheront une tendance de mise à niveau en supercycle estiment que cela pourrait devenir plus évident une fois que davantage d’ordinateurs grand public à l’IA seront introduits. Mais est-ce probable ?
Très récemment, une paire de PC à l’IA alimentés par l’IA générative sur des appareils appartenant à Intel et à ses partenaires a fait une démonstration. Ils ont montré les capacités de ces machines à améliorer les images, les vidéos et les présentations. Parmi les fondements de ces technologies, ces machines sont équipées de traduction vocale et linguistique en temps réel ; par conséquent, les barrières linguistiques ne sont plus un problème.
Pourtant, cela pourrait n’être qu’une petite goutte dans l’océan surnaturel en raison de l’euphorie qui accompagne l’impact de l’émotion sur le phénomène. Cependant, l’IA, en particulier les applications cloud basées sur l’IA générative comme ChatGPT d’Open et Gemini de Google, est la gagnante parmi les utilisateurs de PC de bureau et portables. Bien que cette catégorie de produits fonctionne généralement sans l’aide d’un processeur IA, il est fort probable que les clients soient encouragés à rester à jour avec les derniers produits que le marché a à offrir, tels que les applications de reconnaissance vocale, le texte prédictif, la reconnaissance d’images et bien d’autres fonctionnalités qui maintiendront l’utilisabilité des PC.
IA Cloud vs IA sur l’appareil
Les partisans soutiennent que l’utilisation des algorithmes finira par découvrir une myriade d’applications qui nécessiteront une quantité énorme de puissance de traitement, et par conséquent, les gens devront acheter des PC et des ordinateurs portables plus puissants. Il est cohérent avec cela que les jeux et les expériences VR pilotés par l’IA puissent déclencher la nécessité d’un matériel informatique de haute qualité, ouvrant ainsi la voie.
Néanmoins, les opposants affirment que l’IA peut améliorer l’expérience utilisateur mais ne sert pas de base générale à des statistiques de ventes enthousiasmantes. L’IA de base reste une marchandise sur différents appareils, ce qui pourrait entraîner des changements d’utilisateurs inattendus. De plus, l’incertitude économique due à l’inflation et aux taux d’intérêt élevés peut limiter les dépenses discrétionnaires et les investissements dans les mises à niveau technologiques.
De plus, en raison de problèmes de compatibilité, l’entreprise a décidé d’utiliser les processeurs Arm pour sa version du système d’exploitation Windows, qui a toujours été utilisé sur les plateformes Intel (x86) et AMD (x64). De nombreux fournisseurs peuvent exécuter des logiciels ou des applications optimisés pour x86 qui doivent être migrés. De nombreuses applications cloud-native devront être réécrites en utilisant la nouvelle architecture. Par rapport aux plateformes héritées, l’architecture Arm doit subir plus de tests, de retouches ou de travaux de remplacement. Ces projets ne sont pas disposés à faire des compromis sur le coût, ce qui pourrait entraîner un changement majeur dans les flux de travail actuels.
L’intégration naturelle que les appareils Arm offrent avec les périphériques disponibles et les systèmes de gestion au sein de l’infrastructure d’une entreprise est censée être fluide. Pourtant, ce n’a pas été le cas dans de nombreux cas au cours des dernières années. Cette incompatibilité entre l’architecture Arm et celle de la couche d’application Windows a, d’une certaine manière, conduit les organisations informatiques à ignorer les alternatives basées sur Arm aux solutions Windows.
Une préoccupation concernant la parité de performance et l’optimisation (y compris l’architecture Arm) est également parmi les facteurs qui rendent les entreprises réticentes à l’adoption. Bien que la technologie des processeurs Arm ait été développée, ils ne semblent toujours pas répondre aux attentes que possèdent leurs homologues Intel dans les applications de base telles que les graphiques, la réalité virtuelle et le traitement multimédia.
La sécurité des entreprises qui dépendent fortement des machines Windows fonctionnant en temps réel contribue au fait qu’elles ont été prudentes quant à la transition des Windows basés sur Intel vers les Windows basés sur Arm. Néanmoins, au cours des deux dernières années, Microsoft a progressivement opté pour des mesures garantissant un niveau de performance équivalent ou supérieur et une meilleure compatibilité avec l’écosystème logiciel existant. En outre, Microsoft affirme également que ces garanties devraient réduire la réticence des clients entreprise à recourir aux types de Windows basés sur Arm.
Qualcomm vs puces IA d’Apple
Le dernier rapport d’Arm a montré que les builds de Windows 11 ont considérablement amélioré la compatibilité des programmes, les performances et l’autonomie de la batterie. L’offre de calcul mobile de Qualcomm mise sur cette appréciation pour les meilleures performances et l’amélioration réelle dans la fourniture de ce cycle de mise à niveau de console. Si les résultats des essais sont corrects, ses récentes éditions Snapdragon X Superlative, annoncées il y a quelques mois, la placent clairement en tête de liste pour les sociétés de circuits intégrés pilotées par l’IA face à Intel, AMD et même Apple. Il est notable qu’Apple ait récemment sorti sa nouvelle gamme M3, annoncée immédiatement après que Qualcomm ait annoncé son Snapdragon X Elite. Bien que le Snapdragon X Elite soit rapide et économe en énergie, les puces d’Apple, y compris la série A10 dans les iPhones et iPads, sont connues pour la meilleure intégration possible avec les paramètres matériels et logiciels.
Apple adopte une approche globale qui permet d’affiner et d’ajuster la vitesse des CPU pour atteindre le meilleur rapport vitesse/efficacité énergétique, de satisfaire les consommateurs et de créer une expérience qui définit souvent les normes de l’industrie. Le contrôle hautement rationalisé de l’écosystème d’Apple permet un ajustement rapide des technologies et des optimisations les plus récentes, contribuant de manière significative à sa compétitivité.
Bien qu’elles semblent étonnées, Qualcomm poursuit une stratégie similaire à celle d’Apple en utilisant la « méthodologie de bac à sable » (c’est-à-dire le matériel et le système d’exploitation « en interne »).
Qualcomm affirme que ses tests de référence internes sont bien meilleurs que les solutions de puce M3 récemment offertes par Apple. Cette nouvelle incroyable pourrait choquer les fans d’Apple hardcore à penser aux innovations étonnantes que Snapdragon X Elite a inventées. Les puces M3 sont considérées comme moins performantes en termes de performance et d’autonomie, ce que Snapdragon a dépassé.
Cependant, la disparité entre ces deux systèmes d’exploitation rend l’analyse difficile. Imposer des restrictions sur l’utilisation des machines de test par les médias pourrait affecter les benchmarks et les résultats de performance. L’entreprise pourrait montrer le nouvel ensemble d’applications, qui avaient été finement et en détail ajustées pour exploiter la puissance produite par le NPU du Snapdragon X Elite, le NPU le plus avancé parmi les autres. Pour commencer, Qualcomm a montré quelques jeux qui fonctionnaient sans accroc dans l’émulation Android.
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Brian Koome
Brian Koome compte plus de sept ans d'expérience dans la rédaction sur la blockchain et les cryptomonnaies, étant actif dans le secteur depuis 2017. Il a contribué à des publications de premier plan, dont BlockToday.com. Par ailleurs, il a développé le cours Ethereum 101 pour BitDegree.org avant de rejoindre Cryptopolitan en tant qu'auteur à temps plein. Brian rédige des guides intemporels (EG), des analyses approfondies, des interviews et des analyses de prix. Son focus sur la DeFi, l'innovation blockchain et les projets crypto émergents ravit ses lecteurs.
















