La incertidumbre económica nubla el potencial de la IA para impulsar un superciclo tecnológico

IA es el precursor de la era de la tecnología revolucionaria. Esta pregunta aguda nos hace preguntarnos si la Inteligencia Artificial causará una superciclo de tabletas 'y portátiles' dentro del próximo año o dos.

El debate sobre el superciclo de la IA

Una era de superciclo ve un aumento creciente en las ventas y actualizaciones de PC debido a fascinantes desarrollos tecnológicos que dan a las personas y empresas muchas razones para actualizar sus dispositivos más rápido.

Es más probable que el negocio de las PC se beneficie del fin de la pandemia de lo que está ahora, ya que sus ventas, como otras industrias, parecen haberse estabilizado desde que terminó la pandemia.

Al igual que con cualquier tecnología revolucionaria, la IA es incierta, y su influencia en los mercados de consumo y corporativos es muy compleja y requiere un análisis detallado. Han exhibido próximos portátiles delgados y ligeros con plataformas móviles integradas que incorporan IA. Intel, AMD y Qualcomm, por su parte, la implementarán a nivel de hardware comenzando este año.

Con la segunda mitad del año aquí, aquellos que prevén que las PC con IA desencadenen una tendencia de actualización de superciclo creen que podría volverse más evidente una vez que se presenten más computadoras de consumo con IA. ¿Pero es esto probable?

Muy recientemente, un par de PC con IA alimentadas por IA generativa en dispositivos de Intel y sus socios hicieron una demostración. Les mostraron a estas máquinas las capacidades para mejorar imágenes, videos y presentaciones. Entre las raíces de las tecnologías, estas máquinas están equipadas con traducción de voz y lenguaje en tiempo real; por lo tanto, las barreras basadas en el idioma ya no son un problema.

Sin embargo, esto podría ser solo una pequeña gota en el océano sobrenatural debido a la euforia que viene con el impacto de la emoción en el fenómeno. Sin embargo, la IA, especialmente las aplicaciones basadas en la nube de GenAI como ChatGPT de Open y Gemini de Google, es la ganadora entre los usuarios de PC de escritorio y portátil. Por notable que sea, esta categoría de productos suele funcionar sin la ayuda de un procesador de IA, hay una alta probabilidad de que los clientes sean alentados a mantenerse al día con los últimos productos que el mercado tiene preparado, como aplicaciones de reconocimiento de voz, texto predictivo, reconocimiento de imágenes y muchas más características que mantendrán la usabilidad de la PC a flote.

IA en la nube vs IA en el dispositivo

Los partidarios argumentan que el uso de los algoritmos descubrirá finalmente una miríada de aplicaciones que requerirán una gran cantidad de poder de procesamiento, y, por lo tanto, las personas tendrán que comprar PC y portátiles con más potencia. Esto es consistente con esto, ya que los juegos impulsados por IA y las experiencias de RV pueden iniciar el requisito de hardware de computadora de alta calidad abriendo camino de una manera.

Sin embargo, los oponentes afirman que la IA podría mejorar la experiencia del usuario pero no sirve como la base general para estadísticas de ventas emocionantes. La IA básica sigue siendo una mercancía en diferentes dispositivos, lo que podría causar cambios inesperados en el usuario. Además, la incertidumbre económica por la inflación y las altas tasas de interés pueden limitar el gasto discrecional y las inversiones en actualizaciones tecnológicas. 

Además, debido a problemas de compatibilidad, la empresa decidió usar los procesadores Arm para su versión del sistema operativo Windows, que siempre se ha utilizado en las plataformas Intel (x86) y AMD (x64). Muchos proveedores pueden estar ejecutando software o aplicaciones optimizadas para x86 que deben migrarse. Muchas aplicaciones nativas de la nube necesitarán ser reescritas utilizando la nueva arquitectura. En comparación con las plataformas heredadas, la arquitectura Arm debe soportar más pruebas, retrabajo o trabajo de reemplazo. Tales proyectos no están dispuestos a comprometer el costo, lo que puede causar un gran cambio en los flujos de trabajo actuales. 

La integración natural que los dispositivos Arm proporcionan con los dispositivos periféricos disponibles y los sistemas de gestión dentro de la infraestructura de una empresa se supone que es fluida. Sin embargo, no ha sido así en muchos casos durante los últimos años. Esta incompatibilidad entre la arquitectura Arm y la de la capa de aplicación de Windows ha hecho, en cierta medida, que las organizaciones informáticas ignoren las alternativas basadas en Arm a las soluciones de Windows.

Una preocupación por la paridad de rendimiento y la optimización (incluida la arquitectura Arm) también está entre los factores que muestran las empresas una adopción reacia. Aunque la tecnología de los procesadores Arm se ha desarrollado, aún no parecen cumplir con las expectativas que poseen sus contrapartes de Intel en aplicaciones básicas como gráficos, realidad virtual y procesamiento de medios.

La seguridad de las empresas que dependen en gran medida de las máquinas Windows que funcionan en tiempo real contribuye al hecho de que han sido cautelosas al transitar desde Windows basado en Intel de vuelta a Windows basado en Arm. Sin embargo, durante los últimos dos años, Microsoft ha estado optando gradualmente por medidas que aseguren un nivel de rendimiento equivalente o superior y una mejor compatibilidad con el ecosistema de software existente. Además, Microsoft también afirma que estas garantías deberían reducir la renuencia entre los clientes empresariales a recurrir a tipos de Windows basados en Arm.

Qualcomm vs chips de IA de Apple

El último informe de Arm mostró que las compilaciones de Windows 11 han mejorado drásticamente la compatibilidad de programas, el rendimiento y la duración de la batería. La oferta de computación móvil de Qualcomm está apostando por esta apreciación para obtener el mejor rendimiento y una mejora real en su provisión de esta ciclo de actualización de consolas. En caso de que los resultados de la prueba sean correctos, sus recientes ediciones Snapdragon X Superlative, anunciadas hace unos meses, claramente la colocan en el papel de favorita para las empresas de circuitos integrados impulsadas por IA frente a Intel, AMD e incluso Apple. Cabe destacar que Apple lanzó recientemente su nueva gama M3, anunciada inmediatamente después de que Qualcomm anunciara su Snapdragon X Elite. Aunque Snapdragon X Elite es rápido y eficiente energéticamente, los chips de Apple, incluida la serie A10 en iPhones y iPads, son conocidos por la mejor integración posible con los ajustes de hardware y software.

Apple emplea un enfoque general que ayuda a refinar y ajustar la velocidad de las CPU para lograr la mejor relación velocidad/eficiencia energética, complacer a los consumidores y crear una experiencia que a menudo establece estándares de la industria. El control altamente optimizado del ecosistema de Apple permite un ajuste rápido de tecnologías y optimizaciones actualizadas, contribuyendo significativamente a su competitividad.

Aunque parecen de ojos muy abiertos, Qualcomm persigue una estrategia similar a la de Apple utilizando la 'metodología de sandbox' (es decir, hardware y sistema operativo 'en casa').

Qualcomm afirma que su benchmarking interno es mucho mejor que las soluciones de chip M3 ofrecidas recientemente por Apple. Esta noticia increíble podría sorprender a los fanáticos hardcore de Apple para pensar en las increíbles innovaciones que Snapdragon X Elite ha inventado. Se cree que los chips M3 son más débiles en rendimiento y vida útil de la batería, lo cual es lo que Snapdragon ha superado.

Sin embargo, la disparidad entre estos dos sistemas operativos dificulta el análisis. Establecer restricciones sobre el uso de las máquinas de prueba por parte de los medios podría afectar los resultados de los benchmarks y el rendimiento. La empresa podría mostrar el nuevo conjunto de aplicaciones, que se habían ajustado fina y detalladamente para aprovechar la energía producida por la NPU de Snapdragon X Elite, la NPU más avanzada entre otras. Para empezar, Qualcomm ha mostrado algunos juegos que funcionaron sin problemas en la emulación de Android.