La incertidumbre económica nubla el potencial de la IA para impulsar un superciclo tecnológico

La IA es la precursora de la era de la tecnología revolucionaria. Esta pregunta tan ambiciosa nos lleva a preguntarnos si la Inteligencia Artificial provocará un superciclo de tabletas y portátiles en los próximos uno o dos años.

El debate sobre el superciclo de la IA

En una era de superciclo se produce un aumento creciente en las ventas y actualizaciones de PC debido a fascinantes avances tecnológicos que brindan a las personas y a las empresas muchas razones para actualizar sus dispositivos más rápido.

Es más probable que el negocio de PC se beneficie con el fin de la pandemia que ahora, ya que sus ventas, al igual que otras industrias, parecen haberse estancado desde que terminó la pandemia.

Como ocurre con cualquier tecnología revolucionaria, la IA no está clara, y su influencia en los mercados de consumo y corporativos es muy compleja y requiere un análisis detallado. Han presentado próximamente portátiles delgados y ligeros con plataformas móviles integradas que incorporan el procesador A1. Intel, AMD y Qualcomm, por su parte, la implementarán a nivel de hardware a partir de este año.

Con la segunda mitad del año ya en marcha, quienes prevén que las PC con IA desencadenen un superciclo de actualizaciones creen que esto podría hacerse másdent con la introducción de más ordenadores de consumo con IA. Pero ¿es esto probable?

Recientemente, un par de PC con IA, impulsadas por IA generativa en dispositivos de Intel y sus socios, realizaron una demostración. Demostraron la capacidad de estas máquinas para mejorar imágenes, vídeos y presentaciones. Entre las principales tecnologías, estas máquinas están equipadas con traducción de voz y lenguaje en tiempo real; por lo tanto, las barreras lingüísticas ya no son un problema.

Sin embargo, esto podría ser solo una pequeña gota en el océano sobrenatural debido a la euforia que acompaña al impacto de la emoción en el fenómeno. Sin embargo, la IA, especialmente las aplicaciones GenAI basadas en la nube como ChatGPT de Open y Gemini de Google, es la ganadora entre los usuarios de PC de escritorio y portátiles. Si bien es notable que esta categoría de productos generalmente funcione sin la ayuda de un procesador de IA, es muy probable que los clientes se sientan motivados a mantenerse al día con las últimas novedades del mercado, como aplicaciones de reconocimiento de voz, texto predictivo, reconocimiento de imágenes y muchas otras funciones que mantendrán a flote la usabilidad del PC.

IA en la nube vs. IA en el dispositivo

Los defensores argumentan que el uso de los algoritmos acabará descubriendo una multitud de aplicaciones que requerirán una enorme capacidad de procesamiento y, por lo tanto, obligará a la gente a comprar PC y portátiles con mayor potencia. Es coherente con esto que los juegos basados ​​en IA y las experiencias de realidad virtual pueden impulsar la necesidad de hardware informático de alta calidad.

Sin embargo, quienes se oponen a ello afirman que la IA podría mejorar la experiencia del usuario, pero no sirve como base general para obtener estadísticas de ventas atractivas. La IA básica sigue estando mercantilizada en diferentes dispositivos, lo que podría provocar cambios inesperados en los usuarios. Además, la incertidumbre económica derivada de la inflación y las altas tasas de interés puede limitar el gasto discrecional y las inversiones en actualizaciones tecnológicas. 

Además, debido a problemas de compatibilidad, la empresa decidió utilizar procesadores Arm para su versión del sistema operativo Windows, que siempre se ha utilizado en las plataformas Intel (x86) y AMD (x64). Muchos proveedores podrían estar ejecutando software o aplicaciones optimizadas para x86 que deben migrarse. Muchas aplicaciones nativas de la nube deberán reescribirse con la nueva arquitectura. En comparación con las plataformas heredadas, la arquitectura Arm debe soportar más pruebas, modificaciones o reemplazos. Estos proyectos no están dispuestos a comprometer el costo, lo que podría provocar un cambio drástico en los flujos de trabajo actuales. 

Se supone que la integración natural que ofrecen los dispositivos Arm con los periféricos y sistemas de gestión disponibles en la infraestructura de una empresa es fluida. Sin embargo, en los últimos años, en muchos casos no ha sido así. Esta incompatibilidad entre la arquitectura Arm y la capa de aplicación de Windows ha llevado, en cierto modo, a las organizaciones informáticas a ignorar las alternativas basadas en Arm a las soluciones de Windows.

La preocupación por la paridad de rendimiento y la optimización de la arquitectura (incluida Arm) también es uno de los factores que hacen que las empresas se muestren reticentes a adoptarla. Si bien la tecnología de los procesadores Arm se ha desarrollado, aún no parece cumplir las expectativas de sus homólogos de Intel en aplicaciones básicas como gráficos, realidad virtual y procesamiento multimedia.

La seguridad de las empresas que dependen en gran medida de equipos Windows que funcionan en tiempo real contribuye a que hayan sido cautelosas a la hora de migrar de Windows basado en Intel a Windows basado en Arm. Sin embargo, durante los últimos dos años, Microsoft ha ido implementando gradualmente medidas que garantizan un rendimiento equivalente o superior y una mejor compatibilidad con el ecosistema de software existente. Además, Microsoft afirma que estas garantías deberían reducir la reticencia de los clientes empresariales a recurrir a sistemas Windows basados ​​en Arm.

Chips de inteligencia artificial de Qualcomm frente a los de Apple

El último informe de Arm mostró que las compilaciones de Windows 11 han mejorado drásticamentematiccompatibilidad de programas, el rendimiento y la duración de la batería. La oferta de computación móvil de Qualcomm apuesta por esta apreciación para lograr el mejor rendimiento y una mejora real en su provisión de este ciclo de actualización de consola. Si los resultados de las pruebas son correctos, sus recientes ediciones Snapdragon X Superlative, anunciadas hace unos meses, la posicionan claramente como líder entre las impulsados ​​por IA frente a Intel, AMD e incluso Apple. Cabe destacar que Apple lanzó recientemente su nueva línea M3, que se anunció inmediatamente después de que Qualcomm anunciara su Snapdragon X Elite. Si bien Snapdragon X Elite es rápido y eficiente en el consumo de energía, los chips de Apple, incluida la serie A10 en iPhones y iPads, son conocidos por la mejor integración posible con la configuración de hardware y software.

Apple emplea un enfoque integral que ayuda a refinar y optimizar la velocidad de las CPU para lograr la mejor relación velocidad/eficiencia energética, satisfacer a los consumidores y crear una experiencia que, a menudo, establece estándares en la industria. El control altamente optimizado del ecosistema de Apple permite una rápida adaptación a las tecnologías y optimizaciones más recientes, lo que contribuye significativamente a su competitividad.

Aunque parecen tener los ojos muy abiertos, Qualcomm sigue una estrategia similar a la de Apple al utilizar la “metodología sandbox” (es decir, hardware y sistema operativo “internos”).

Qualcomm afirma que sus benchmarks internos son mucho mejores que las soluciones con chips M3 ofrecidas recientemente por Apple. Esta increíble noticia podría sorprender a los fanáticos incondicionales de Apple al pensar en las increíbles innovaciones que ha inventado el Snapdragon X Elite. Se cree que los chips M3 tienen un rendimiento y una duración de batería inferiores, algo que Snapdragon ha superado.

Sin embargo, la disparidad entre estos dos sistemas operativos dificulta el análisis. Las restricciones impuestas a los medios de comunicación sobre el uso de las máquinas de prueba podrían afectar los resultados de rendimiento y las pruebas comparativas. La compañía pudo mostrar el nuevo conjunto de aplicaciones, que se habían ajustado con precisión para aprovechar al máximo la potencia de la NPU del Snapdragon X Elite, la más avanzada entre las disponibles. Para empezar, Qualcomm mostró algunos juegos que funcionaron sin problemas en la emulación de Android.