Экономическая неопределенность омрачает потенциал ИИ в качестве катализатора технологического суперцикла

Искусственный интеллект — прародитель эры революционных технологий. Этот острый вопрос заставляет нас задуматься, вызовет ли искусственный интеллект суперцикл планшетов и ноутбуков в течение следующих года-двух.

Дискуссия о суперцикле ИИ

В эпоху суперциклов наблюдается резкий рост продаж и обновлений ПК благодаря захватывающим технологическим разработкам, которые дают людям и предприятиям множество причин быстрее обновлять свои устройства.

По всей видимости, окончание пандемии принесет больше пользы бизнесу по производству персональных компьютеров, чем сейчас, поскольку его продажи, как и в других отраслях, похоже, стабилизировались после ее окончания.

Как и в случае с любой революционной технологией, ИИ пока неясен, а его влияние на потребительский и корпоративный рынки очень сложное и требует детального анализа. Они уже представили тонкие и легкие ноутбуки со встроенными мобильными платформами на базе процессоров A1. Intel, AMD и Qualcomm, в свою очередь, начнут выпускать их на аппаратном уровне уже в этом году.

С наступлением второй половины года те, кто предсказывает, что ПК с искусственным интеллектом вызовут суперцикл обновления, считают, что это может стать болееdent по мере появления большего количества потребительских компьютеров с ИИ. Но насколько это вероятно?

Совсем недавно пара компьютеров с генеративным искусственным интеллектом, принадлежащих Intel и ее партнерам, продемонстрировала свои возможности по улучшению изображений, видео и презентаций. В основе этих машин лежит функция перевода речи и языка в реальном времени; таким образом, языковые барьеры больше не являются проблемой.

Однако это может быть лишь каплей в океане сверхъестественного, учитывая эйфорию, возникающую под влиянием эмоций на это явление. Тем не менее, ИИ, особенно облачные приложения GenAI, такие как ChatGPT от Open и Gemini от Google, лидирует среди пользователей настольных и портативных ПК. Несмотря на то, что эта категория продуктов обычно работает без помощи процессора ИИ, существует высокая вероятность того, что потребители будут заинтересованы в том, чтобы быть в курсе последних новинок рынка, таких как приложения для распознавания речи, предиктивный ввод текста, распознавание изображений и множество других функций, которые будут поддерживать удобство использования ПК на плаву.

Облачный ИИ против ИИ на устройстве

Сторонники утверждают, что использование алгоритмов в конечном итоге позволит обнаружить множество приложений, требующих огромной вычислительной мощности, и, следовательно, людям придется покупать более мощные ПК и ноутбуки. В соответствии с этим, игры и VR-приложения, созданные с помощью ИИ, могут в одночасье ускорить рост потребности в высококачественном компьютерном оборудовании.

Тем не менее, противники утверждают, что ИИ может улучшить пользовательский опыт, но не служит универсальной основой для впечатляющей статистики продаж. Базовый ИИ остается товаром, используемым на разных устройствах, что может привести к неожиданным изменениям в поведении пользователей. Кроме того, экономическая неопределенность, вызванная инфляцией и высокими процентными ставками, может ограничивать дискреционные расходы и инвестиции в модернизацию технологий. 

Кроме того, из-за проблем с совместимостью компания решила использовать процессоры Arm для своей версии ОС Windows, которая всегда использовалась на платформах Intel (x86) и AMD (x64). Многие поставщики могут использовать оптимизированное для x86 программное обеспечение или приложения, которые необходимо перенести. Многие облачные приложения потребуется переписать с использованием новой архитектуры. По сравнению с устаревшими платформами, архитектура Arm требует больше тестирования, доработок или замены. Такие проекты не желают идти на компромисс в отношении стоимости, что может привести к существенным изменениям в существующих рабочих процессах. 

Естественная интеграция устройств Arm с доступными периферийными устройствами и системами управления в инфраструктуре компании должна быть плавной. Тем не менее, во многих случаях за последние несколько лет этого не наблюдалось. Эта несовместимость между архитектурой Arm и архитектурой прикладного уровня Windows в некотором смысле заставила организации, занимающиеся вычислительными технологиями, игнорировать альтернативы решениям Windows на базе Arm.

Среди факторов, из-за которых предприятия проявляют нежелание внедрять процессоры Arm, также стоит отметить стремление к паритету производительности и оптимизации архитектуры (включая Arm). Несмотря на развитие технологий процессоров Arm, они по-прежнему не соответствуют ожиданиям, предъявляемым к аналогам Intel в таких базовых приложениях, как графика, виртуальная реальность и обработка мультимедиа.

Безопасность предприятий, которые в значительной степени полагаются на машины под управлением Windows, работающие в режиме реального времени, является причиной того, что они с осторожностью относятся к переходу с Windows на базе процессоров Intel обратно на Windows на базе архитектуры Arm. Тем не менее, за последние два года Microsoft постепенно внедряет меры, обеспечивающие эквивалентный или превосходящий уровень производительности и улучшенную совместимость с существующей программной экосистемой. Кроме того, Microsoft утверждает, что эти гарантии должны снизить нежелание корпоративных клиентов переходить на Windows на базе архитектуры Arm.

Чипы Quancomm против чипов Apple для искусственного интеллекта

Последний отчет Arm показал, что сборки Windows 11 значительноmaticсовместимость программ, производительность и время автономной работы. Мобильные вычислительные решения Qualcomm рассчитывают на эту оценку, поскольку она обеспечивает наилучшую производительность и реальное улучшение в рамках цикла обновления консолей. Если результаты тестирования верны, то анонсированные несколько месяцев назад процессоры Snapdragon X Superlative явно выводят компанию в число лидеров среди с поддержкой ИИ, конкурируя с Intel, AMD и даже Apple. Примечательно, что Apple недавно выпустила свою новейшую линейку M3, анонсированную сразу после анонса Qualcomm Snapdragon X Elite. Хотя Snapdragon X Elite быстр и энергоэффективен, чипы Apple, включая серию A10 в iPhone и iPad, известны своей наилучшей интеграцией с аппаратными и программными настройками.

Apple использует комплексный подход, который помогает оптимизировать и настраивать скорость процессоров для достижения наилучшего соотношения скорости и энергоэффективности, удовлетворения потребностей потребителей и создания пользовательского опыта, который часто устанавливает отраслевые стандарты. Высокоэффективная экосистема Apple позволяет быстро внедрять современные технологии и оптимизации, что значительно повышает её конкурентоспособность.

Как бы наивно они ни смотрели на мир, Qualcomm придерживается стратегии, схожей с Apple, используя «методологию песочницы» (то есть, собственное производство оборудования и операционных систем).

Qualcomm утверждает, что результаты её внутренних тестов намного превосходят показатели чипов M3, недавно предложенных Apple. Эта невероятная новость может шокировать преданных поклонников Apple, которые поймут, насколько удивительные инновации были созданы в Snapdragon X Elite. Считается, что чипы M3 уступают по производительности и времени автономной работы, а Snapdragon превзошёл их.

Однако разница между этими двумя операционными системами затрудняет анализ. Ограничения на использование тестовых машин представителями СМИ могут повлиять на результаты бенчмарков и производительности. Компания могла бы продемонстрировать новый набор приложений, которые были тщательно и детально настроены для использования мощности, вырабатываемой нейронным процессором Snapdragon X Elite, самым передовым нейронным процессором среди прочих. Для начала Qualcomm показала несколько игр, которые плавно работали в эмуляции Android.