Экономическая неопределенность затмевает потенциал ИИ в качестве драйвера технологического суперцикла

ИИ является предтечей эпохи революционных технологий. Этот вопрос с высоким напряжением заставляет нас задуматься, приведет ли Искусственный Интеллект к суперциклу планшетов «и ноутбуков» в течение следующего года или двух.

Дебаты о суперцикле ИИ

Эра суперцикла характеризуется растущим всплеском продаж и обновлений ПК из-за захватывающих технологических разработок, которые дают людям и бизнесу множество причин обновлять свои устройства быстрее.

Бизнес ПК, вероятно, выиграет от окончания пандемии больше, чем сейчас, поскольку его продажи, как и другие отрасли, похоже, вышли на плато после окончания пандемии.

Как и любая революционная технология, ИИ неясен, и его влияние на потребительские и корпоративные рынки очень сложно и требует детального анализа. Они демонстрировали тонкие и легкие ноутбуки с встроенными мобильными платформами, включающими A1. Intel, AMD и Qualcomm, со своей стороны, будут внедрять его на аппаратном уровне, начиная с этого года.

Со второй половиной года те, кто предвидит, что ИИ-ПК запустят тренд на обновление суперцикла, считают, что это может стать более очевидным, когда будут представлены больше ИИ-компьютеров для потребителей. Но вероятно ли это?

Совершенно недавно пара ИИ-ПК, работающих на генеративном ИИ на устройствах Intel и его партнеров, провела демонстрацию. Они показали возможности этих машин по улучшению изображений, видео и презентаций. Среди корня технологий эти машины оснащены переводом речи и языка в реальном времени; следовательно, языковые барьеры больше не являются проблемой.

Однако это может быть лишь капля в море сверхъестественного из-за эйфории, которая приходит с влиянием эмоций на явление. Однако ИИ, особенно облачные приложения GenAI, такие как ChatGPT от Open и Gemini от Google, являются победителями среди пользователей настольных и портативных ПК. Несмотря на то, что эта категория продуктов обычно работает без помощи ИИ-процессора, высока вероятность того, что клиенты будут поощряться к тому, чтобы держать в курсе новейшие продукты, которые есть на рынке, такие как приложения для распознавания речи, предиктивный текст, распознавание изображений и множество других функций, которые будут поддерживать удобство использования ПК.

Облачный ИИ против ИИ на устройстве

Сторонники утверждают, что использование алгоритмов в конечном итоге откроет множество приложений, которые потребуют огромного количества вычислительной мощности, и, следовательно, людям придется покупать ПК и ноутбуки с большей мощностью. Это согласуется с тем, что ИИ-игры и VR-опыт могут запустить требование к высококачественному компьютерному оборудованию, прокладывая путь одним способом.

Тем не менее, противники утверждают, что ИИ может улучшить пользовательский опыт, но не служит общей основой для захватывающих статистических данных продаж. Базовый ИИ остается товаром на разных устройствах, что может вызвать неожиданные изменения пользователей. Кроме того, экономическая неопределенность из-за инфляции и высоких процентных ставок может ограничить discretionary spending и инвестиции в обновления технологий. 

Кроме того, из-за проблем совместимости компания решила использовать процессоры Arm для своей версии ОС Windows, которая всегда использовалась на платформах Intel (x86) и AMD (x64). Многие поставщики могут работать на оптимизированном для x86 программном обеспечении или приложениях, которые необходимо перенести. Многие облачные нативные приложения придется переписать с использованием новой архитектуры. По сравнению с устаревшими платформами, архитектура Arm должна выдержать больше тестирования, доработки или замены. Такие проекты не хотят идти на компромиссы по стоимости, что может вызвать огромный сдвиг в текущих рабочих процессах. 

Естественная интеграция, которую предоставляют устройства Arm с доступными периферийными устройствами и системами управления в инфраструктуре компании, должна быть плавной. Тем не менее, во многих случаях за последние несколько лет это было не так. Эта несовместимость между архитектурой Arm и слоем приложений Windows заставила вычислительные организации игнорировать альтернативы на базе Arm решениям Windows.

Вопросы паритета производительности и оптимизации (включая архитектуру Arm) также являются факторами, из-за которых предприятия проявляют нежелание к внедрению. Хотя технология процессоров Arm была разработана, они, похоже, все еще не соответствуют ожиданиям, которые имеют аналоги Intel в базовых приложениях, таких как графика, виртуальная реальность и обработка медиа.

Безопасность бизнеса, который сильно зависит от машин Windows, функционирующих в реальном времени, способствует тому факту, что они были осторожны в переходе с Windows на базе Intel обратно на Windows на базе Arm. Тем не менее, в течение последних двух лет Microsoft постепенно принимала меры, обеспечивающие эквивалентный или превосходный уровень производительности и улучшенную совместимость с существующей экосистемой программного обеспечения. Кроме того, Microsoft также утверждает, что эти гарантии должны уменьшить нежелание среди корпоративных клиентов прибегать к типам Windows на базе Arm.

Qualcomm против чипов ИИ Apple

Последний отчет Arm показал, что сборки Windows 11 значительно улучшили совместимость программ, производительность и время автономной работы. Мобильные вычислительные предложения Qualcomm делают ставку на это признание для достижения наилучшей производительности и реального улучшения в рамках этого цикла обновления консоли. Если результаты испытаний верны, его недавние версии Snapdragon X Superlative, объявленные несколько месяцев назад, явно ставят его в роль фаворита среди компаний по производству интегральных схем, управляемых ИИ, против Intel, AMD и даже Apple. Примечательно, что Apple недавно представила свою новейшую линейку M3, которая была объявлена сразу после того, как Qualcomm объявила о своем Snapdragon X Elite. Хотя Snapdragon X Elite быстр и энергоэффективен, чипы Apple, включая серию A10 в iPhone и iPad, известны лучшей возможной интеграцией с настройками оборудования и программного обеспечения.

Apple использует общий подход, который помогает уточнить и настроить скорость процессоров для достижения наилучшего соотношения скорости/энергопотребления, удовлетворить потребителей и создать опыт, который часто устанавливает отраслевые стандарты. Высоко оптимизированный контроль экосистемы Apple позволяет быстро адаптировать новейшие технологии и оптимизации, что значительно способствует ее конкурентоспособности.

Широкоглазые, как они ни кажутся, Qualcomm преследует стратегию, аналогичную Apple, используя «методологию песочницы» (т.е. оборудование и операционная система «внутренние» / «собственные»).

Qualcomm утверждает, что его внутреннее тестирование намного лучше, чем решения чипа M3, недавно предложенные Apple. Эта невероятная новость может шокировать hardcore поклонников Apple, заставив их подумать об удивительных инновациях, которые изобрел Snapdragon X Elite. Считается, что чипы M3 слабее по производительности и времени автономной работы, что превзошел Snapdragon.

Однако разрыв между этими двумя операционными системами затрудняет анализ. Ограничения на использование тестовых машин СМИ могут повлиять на результаты бенчмарков и производительности. Компания может показать новый набор приложений, которые были тонко и в детали настраиваемы для проникновения в мощность, производимую NPU Snapdragon X Elite, самой продвинутой NPU среди других. Для начала Qualcomm продемонстрировала несколько игр, которые работали плавно в эмуляции Android.