يُلقي عدم اليقين الاقتصادي بظلاله على إمكانات الذكاء الاصطناعي في قيادة دورة تكنولوجية فائقة

الذكاء الاصطناعي رائدًا لعصر التكنولوجيا الثورية. يدفعنا هذا التساؤل الحاد إلى التساؤل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُحدث طفرة هائلة في سوق الأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة خلال العام أو العامين القادمين.

نقاش حول دورة الذكاء الاصطناعي الفائقة

يشهد عصر الدورة الفائقة ارتفاعاً متزايداً في مبيعات أجهزة الكمبيوتر الشخصية وترقياتها بسبب التطورات التكنولوجية الرائعة التي تمنح الأفراد والشركات العديد من الأسباب لترقية أجهزتهم بشكل أسرع.

من المرجح أن تستفيد صناعة أجهزة الكمبيوتر الشخصية من انتهاء الجائحة أكثر مما هي عليه الآن، حيث يبدو أن مبيعاتها، مثل الصناعات الأخرى، قد استقرت منذ انتهاء الجائحة.

كما هو الحال مع أي تقنية ثورية، لا يزال الذكاء الاصطناعي غامضًا، وتأثيره على أسواق المستهلكين والشركات معقد للغاية ويتطلب تحليلًا دقيقًا. وقد استعرضت الشركات أجهزة كمبيوتر محمولة نحيفة وخفيفة الوزن مزودة بمنصات محمولة مدمجة تتضمن معالج A1. وستبدأ شركات إنتل، وإيه إم دي، وكوالكوم، من جانبها، بطرحه على مستوى الأجهزة بدءًا من هذا العام.

مع دخولنا النصف الثاني من العام، يعتقد من يتوقعون أن تُطلق أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بالذكاء الاصطناعي موجة ترقية فائقة، أن هذا الأمر قد يصبح أكثرdent مع طرح المزيد من أجهزة الكمبيوتر الاستهلاكية المزودة بالذكاء الاصطناعي. ولكن هل هذا مرجح؟

في الآونة الأخيرة، قدّم جهازان حاسوب يعملان بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، من إنتاج شركة إنتل وشركائها، عرضًا توضيحيًا. وقد أظهرا قدرات هذه الأجهزة على تحسين الصور والفيديوهات والعروض التقديمية. ومن أهم مميزات هذه التقنيات، أنها مزودة بخاصية الترجمة الفورية للكلام واللغة، مما يزيل الحواجز اللغوية تمامًا.

مع ذلك، قد لا يُمثل هذا سوى قطرة في بحر الخوارق، نظرًا للنشوة التي تُصاحب تأثير العاطفة على هذه الظاهرة. ومع ذلك، يُعدّ الذكاء الاصطناعي، وخاصةً تطبيقات GenAI السحابية مثل ChatGPT من Open وGemini من Google، الخيار الأمثل لمستخدمي أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة. ورغم أن هذه الفئة من المنتجات تعمل عادةً دون الحاجة إلى معالج ذكاء اصطناعي، إلا أن هناك احتمالًا كبيرًا لتشجيع المستخدمين على مواكبة أحدث المنتجات المتوفرة في السوق، مثل تطبيقات التعرف على الكلام، والنصوص التنبؤية، والتعرف على الصور، والعديد من الميزات الأخرى التي تُعزز سهولة استخدام الكمبيوتر.

الذكاء الاصطناعي السحابي مقابل الذكاء الاصطناعي على الجهاز

يجادل المؤيدون بأن استخدام الخوارزميات سيؤدي في نهاية المطاف إلى اكتشاف عدد لا يحصى من التطبيقات التي ستتطلب قدرة معالجة هائلة، وبالتالي سيضطر الناس إلى شراء أجهزة كمبيوتر شخصية ومحمولة ذات قدرة أكبر. ويتماشى هذا مع فكرة أن الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتجارب الواقع الافتراضي قد تُحفز الطلب المتزايد على أجهزة الكمبيوتر عالية الجودة.

مع ذلك، يزعم المعارضون أن الذكاء الاصطناعي قد يُحسّن تجربة المستخدم، لكنه لا يُشكّل أساسًا عامًا لإحصاءات مبيعات مُبهرة. ولا يزال الذكاء الاصطناعي الأساسي مُتاحًا على نطاق واسع عبر مختلف الأجهزة، مما قد يُؤدي إلى تغييرات غير متوقعة في سلوك المستخدمين. علاوة على ذلك، يُمكن أن يُحدّ عدم اليقين الاقتصادي الناجم عن التضخم وارتفاع أسعار الفائدة من الإنفاق التقديري والاستثمارات في تحديثات التكنولوجيا. 

بالإضافة إلى ذلك، ونظرًا لمشاكل التوافق، قررت الشركة استخدام معالجات Arm لإصدارها من نظام التشغيل Windows، الذي كان يُستخدم دائمًا على منصتي Intel (x86) وAMD (x64). قد يعتمد العديد من الموردين على برامج أو تطبيقات مُحسّنة لمنصة x86، والتي يجب نقلها. كما ستحتاج العديد من التطبيقات السحابية الأصلية إلى إعادة كتابة باستخدام البنية الجديدة. وبالمقارنة مع المنصات القديمة، تتطلب بنية Arm مزيدًا من الاختبارات وإعادة العمل أو الاستبدال. لا ترغب مثل هذه المشاريع في التنازل عن التكلفة، مما قد يُحدث تغييرًا جذريًا في سير العمل الحالي. 

من المفترض أن يكون التكامل الطبيعي الذي توفره أجهزة Arm مع الأجهزة الطرفية وأنظمة الإدارة المتاحة ضمن بنية الشركة سلسًا. ومع ذلك، لم يكن الأمر كذلك في كثير من الحالات خلال السنوات القليلة الماضية. وقد أدى هذا التباين بين بنية Arm وبنية طبقة تطبيقات Windows، بطريقة ما، إلى تجاهل مؤسسات الحوسبة للبدائل القائمة على Arm لحلول Windows.

يُعدّ القلق بشأن تكافؤ الأداء وتحسين بنية المعالجات (بما في ذلك معالجات Arm) من بين العوامل التي تجعل المؤسسات مترددة في تبنيها. فعلى الرغم من تطور تقنية معالجات Arm، إلا أنها لا تزال قاصرة عن تلبية توقعات نظيراتها من Intel في التطبيقات الأساسية مثل الرسومات والواقع الافتراضي ومعالجة الوسائط.

تُعدّ سلامة الشركات التي تعتمد بشكل كبير على أجهزة ويندوز التي تعمل في الوقت الفعلي أحد أسباب حذرها من الانتقال من ويندوز القائم على معالجات إنتل إلى ويندوز القائم على معالجات ARM. مع ذلك، خلال العامين الماضيين، اتخذت مايكروسوفت تدريجيًا إجراءات تضمن مستوى أداء مكافئًا أو أفضل، وتوافقًا مُحسّنًا مع بيئة البرامج الحالية. إضافةً إلى ذلك، تدّعي مايكروسوفت أن هذه الضمانات ستُخفف من تردد عملاء المؤسسات في اللجوء إلى إصدارات ويندوز القائمة على معالجات ARM.

رقائق الذكاء الاصطناعي من كوالكوم مقابل أبل

أظهر أحدث تقرير لشركة Arm أن إصدارات Windows 11 قدmaticتوافق البرامج والأداء وعمر البطارية. وتعتمد شركة كوالكوم في مجال الحوسبة المحمولة على هذا التقدير لتحقيق أفضل أداء وتحسين فعلي في دورة ترقية أجهزة الألعاب هذه. إذا كانت نتائج التجارب صحيحة، فإن إصدارات Snapdragon X Superlative الأخيرة، التي أُعلن عنها قبل بضعة أشهر، تضعها بوضوح في طليعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، متفوقةً على Intel وAMD وحتى Apple. ومن الجدير بالذكر أن Apple قد أطلقت مؤخرًا أحدث سلسلة M3، والتي أُعلن عنها مباشرةً بعد إعلان Qualcomm عن Snapdragon X Elite. على الرغم من أن Snapdragon X Elite سريع وموفر للطاقة، إلا أن رقائق Apple، بما في ذلك سلسلة A10 في أجهزة iPhone وiPad، معروفة بأفضل تكامل ممكن مع إعدادات الأجهزة والبرامج.

تتبنى آبل نهجًا شاملًا يُسهم في تحسين سرعة المعالجات المركزية وضبطها لتحقيق أفضل نسبة بين السرعة وكفاءة استهلاك الطاقة، وإرضاء المستهلكين، وخلق تجربة غالبًا ما ترسي معايير الصناعة. كما يُمكّن نظام آبل المتكامل والمُبسط من التكيف السريع مع أحدث التقنيات والتحسينات، مما يُعزز بشكل كبير قدرتها التنافسية.

على الرغم من غرابة أطوارها، تتبع شركة كوالكوم استراتيجية مشابهة لشركة أبل باستخدام "منهجية الصندوق المعزول" (أي الأجهزة ونظام التشغيل "داخليًا").

تزعم شركة كوالكوم أن نتائج اختباراتها الداخلية تتفوق بشكل ملحوظ على حلول معالجات M3 التي طرحتها آبل مؤخرًا. قد تُصدم هذه الأخبار غير المتوقعة عشاق آبل المتحمسين عند التفكير في الابتكارات المذهلة التي قدمها معالج سنابدراغون إكس إيليت. يُعتقد أن معالجات M3 أضعف أداءً وعمر بطارية، وهو ما تفوق عليه سنابدراغون.

مع ذلك، يُصعّب التباين بين نظامي التشغيل هذين عملية التحليل. وقد يؤثر فرض قيود على استخدام وسائل الإعلام لأجهزة الاختبار على نتائج الاختبارات المعيارية والأداء. بإمكان الشركة عرض مجموعة التطبيقات الجديدة، التي تم ضبطها بدقة وتفصيل للاستفادة من الطاقة التي يُنتجها معالج الشبكة العصبية (NPU) في معالج Snapdragon X Elite، وهو الأكثر تطورًا بين معالجات الشبكة العصبية. في البداية، عرضت كوالكوم بعض الألعاب التي تعمل بسلاسة على محاكي أندرويد.