ChatGPT e Grok spostano il trading di criptovalute sul sentiment, ora spiegano il "perché" dietro le mosse

I trader di criptovalute si sono rivolti a ChatGPT e Grok per ottenere contesto in tempo reale, analisi del sentiment e inquadramento narrativo. Gli investitori si affidano ai chatbot come primo livello di analisi, anziché limitarsi a fissare grafici o a passare da un indicatore all'altro.

I trader alle prime armi spesso hanno difficoltà con la complessità dei grafici tradizionali delle criptovalute, pieni di indicatori e segnali contrastanti. L'intelligenza artificiale si è rivelata utile per risolvere questo problema, semplificando la comprensione dei mercati con una semplice domanda a riga singola.

Ora i trader chiedono prima all'intelligenza artificiale il "perché" dietro i movimenti dei prezzi, prima di confermare con il "cosa" sui grafici.

Inoltre, i guru del settore hanno trovato l'intelligenza artificiale utile. A maggio, Michael Saylor ha sfidato gli investitori a utilizzare l'intelligenza artificiale e in particolare la ricerca approfondita per porre domande che portino a un investimento. Ha rivelato di utilizzare l'intelligenza artificiale per trovare idee che lo hanno aiutato con la sua attività nel settore delle criptovalute.

ChatGPT e le abilità uniche di Grok

Questi modelli sono in grado di elaborare rapidamente grandi volumi di informazioni. ChatGPT, ad esempio, può riassumere i modelli storici, come le implicazioni di una chiusura di ETH al di sotto della sua media mobile a 200 giorni. Li scompone in base alle implicazioni di mercato, a cosa tenere d'occhio e fornisce un riepilogo nel modo più semplice possibile. 

Grok, d'altro canto, riesce a catturare molto bene opinioni in rapida evoluzione e sentimenti espressi dalla comunità perché lavora con X in tempo reale.

Confrontato con elementi complessi come i grafici, ChatGPT ha fornito una spiegazione più narrativa, evidenziando i cambiamenti di tendenza e il possibile slancio rialzista. Grok ha fornito un'analisi più dettagliata e ricca di informazioni, evidenziando i livelli di resistenza e supporto, gli eventi di liquidazione e le possibili cause esterne. 

La struttura di Grok è stata preferita perché consente ai trader di concentrarsi sui punti di scelta importanti. Questo la rende migliore per l'esecuzione in tempo reale.

Gli esperti affermano che ChatGPT e Grok non dovrebbero sostituire i grafici

Secondo gli analisti di mercato, strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT e Grok non dovrebbero sostituire i grafici, ma migliorare il modo in cui i trader interpretano e agiscono sul sentiment del mercato. 

Con l'evoluzione del panorama delle criptovalute, l'intelligenza artificiale sta diventando uno strumento indispensabile per i trader che cercano velocità, chiarezza e insight contestuali. Saylor afferma di utilizzare l'intelligenza artificiale per la ricerca e, una volta raggiunto il 90% di ciò di cui ha bisogno, invia il report al dipartimento finanziario per un'ulteriore discussione.

Tuttavia, nonostante queste competenze, i modelli di intelligenza artificiale non sono perfetti. Le idee che elaborano dipendono dai dati di training, dai contenuti più aggiornati e dalla qualità dei prompt utente. Non gestiscono i registri degli ordini in tempo reale o le variazioni di prezzo che si verificano in tempo reale. Pertanto, un eccessivo affidamento senza verificarli con grafici o notizie standard induce i trader ad avere una falsa fiducia. 

A tal fine, proprio come i grafici possono trarre in inganno senza contesto, così può fare l'intelligenza artificiale senza verifica. Le intuizioni migliori si ottengono quando il giudizio umano e il ragionamento delle macchine lavorano insieme, non isolatamente.

KOL che utilizzano l'intelligenza artificiale per svolgere le loro ricerche

Oltre a Saylor, gli influencer del settore crypto stanno adottando l'intelligenza artificiale per affinare la loro ricerca e analisi. Raoul Pal di Real Vision ha parlato dell'utilizzo di modelli basati sull'intelligenza artificiale per decodificare i trend macroeconomici e degli asset digitali.

Inoltre, i commentatori on-chain, inclusi i collaboratori di CryptoQuant e voci pseudonime come DegenSpartan, sperimentano dashboard basate sull'intelligenza artificiale per monitorare i flussi in tempo reale. Persino società di ricerca fondate da KOL come Messari di Ryan Selkis e Delphi Digital stanno integrando l'intelligenza artificiale nei loro processi di ricerca.