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ChatGPT e Grok spostano il trading di criptovalute sul sentiment, spiegando ora il "perché" dietro le mosse

DiFlorence MuchaiFlorence Muchai 2 min di lettura
ChatGPT e Grok spostano il trading di criptovalute sul sentiment, spiegando ora il "perché" dietro le mosse
  • I trader di criptovalute si sono rivolti a ChatGPT e Grok per ottenere contesto in tempo reale, analisi del sentiment e inquadratura delle narrative.
  • Nei grafici, Grok offre una panoramica più dettagliata e ricca di informazioni, evidenziando livelli di resistenza e supporto, eventi di liquidazione e possibili cause esterne. 
  • Gli esperti affermano che un eccessivo affidamento ai bot, senza verificare le idee contro i grafici standard o le notizie, induce i trader a una falsa sicurezza. 

I trader di criptovalute si sono rivolti a ChatGPT e Grok per il contesto in tempo reale, l'analisi del sentiment e l'inquadramento narrativo. Gli investitori si affidano ai chatbot come primo livello di approfondimento invece di fissare i grafici o saltare tra gli indicatori.

I trader più nuovi spesso faticano con la complessità dei tradizionali grafici crypto, che sono pieni di indicatori e segnali contrastanti. L'IA è venuta in aiuto per affrontare questo problema rendendo più facile comprendere i mercati con una semplice domanda in una riga.

I trader ora chiedono prima all'IA il "perché" dietro i movimenti di prezzo prima di confermare con il "cosa" sui grafici.

Inoltre, i guru del settore hanno trovato l'IA benefica. A maggio, Michael Saylor ha sfidato gli investitori a usare l'IA e soprattutto la ricerca profonda per porre domande che portino a un investimento. Ha rivelato di usare l'IA per generare idee che lo hanno aiutato nel suo business delle criptovalute.

Le capacità uniche di ChatGPT e Grok

Questi modelli hanno la capacità di elaborare grandi volumi di informazioni rapidamente. ChatGPT, ad esempio, può riassumere i modelli storici, come le implicazioni di ETH che chiude sotto la sua media mobile a 200 giorni. Lo scompone nelle implicazioni di mercato, cosa tenere d'occhio e fornisce un riassunto nel modo più semplice possibile. 

Grok, d'altra parte, fa un buon lavoro nel catturare rapidamente opinioni mutevoli e sentiment guidati dalla comunità perché funziona con X in tempo reale.

Quando confrontati su cose complesse come i grafici, ChatGPT ha fornito una spiegazione più basata sulla narrazione, evidenziando i cambiamenti nel trend e un possibile momentum rialzista. Grok ha fornito una panoramica più dettagliata e ricca di informazioni, evidenziando livelli di resistenza e supporto, eventi di liquidazione e possibili cause esterne.

Analisi di Grok. Fonte: Grok
Analisi di ChatGPT. Fonte: ChatGPT

La struttura di Grok è stata preferita perché permette ai trader di concentrarsi sui punti decisionali importanti. Questo lo rende migliore per l'esecuzione in tempo reale.

Gli esperti dicono che ChatGPT e Grok non dovrebbero sostituire i grafici

Secondo gli analisti di mercato, strumenti di IA come ChatGPT e Grok non dovrebbero sostituire i grafici, ma migliorare il modo in cui i trader interpretano e agiscono sul sentiment di mercato.

Mentre il panorama crypto evolve, l'IA sta diventando uno strumento indispensabile per i trader che cercano velocità, chiarezza e approfondimento contestuale. Secondo Saylor, usa l'IA per la ricerca e, una volta ottenuto il 90% di ciò di cui ha bisogno, porta il report al dipartimento finanziario per ulteriori discussioni.

Tuttavia, anche con queste abilità, i modelli di IA non sono perfetti. Le idee che generano dipendono dai dati di addestramento, dai contenuti più recenti e da quanto sono buoni i prompt dell'utente. Non gestiscono i libri degli ordini live o i cambiamenti di prezzo che avvengono in tempo reale. Pertanto, un eccessivo affidamento senza verificarlo contro i grafici standard o le notizie porta i trader ad avere una falsa fiducia. 

A tal fine, proprio come i grafici possono fuorviare senza contesto, così può fare l'IA senza verifica. I migliori approfondimenti arrivano quando il giudizio umano e il ragionamento della macchina lavorano insieme, non in isolamento.

KOL che usano l'IA per fare le loro ricerche

Oltre a Saylor, gli influencer crypto stanno abbracciando l'IA per affinare la loro ricerca e analisi. Raoul Pal di Real Vision ha parlato dell'uso di modelli guidati dall'IA per decodificare i trend macro e degli asset digitali.

Inoltre, i commentatori on-chain, inclusi i contributori a CryptoQuant e voci pseudonime come DegenSpartan, sperimentano dashboard potenziate dall'IA per monitorare i flussi in tempo reale. Anche le società di ricerca fondate da KOL come Messari di Ryan Selkis e Delphi Digital stanno integrando l'IA nei loro processi di ricerca.

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Dichiarazione di responsabilità. Le informazioni fornite non costituiscono consigli di trading. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Si consiglia vivamente di effettuare ricerche indipendenti e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

Florence Muchai

Florence Muchai

Florence si occupa di notizie relative a criptovalute, gaming, tecnologia e AI da oltre 6 anni. I suoi studi in Informatica presso l'Università Meru di Scienze e Tecnologia e in Gestione delle Emergenze e Diplomazia Internazionale presso il MMUST le hanno fornito eccellenti competenze linguistiche, osservative e tecniche. Florence ha lavorato al VAP Group e come editor per diverse testate specializzate in criptovalute.

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