ChatGPT e Grok mudam a negociação de criptomoedas para o sentimento, e agora explicam o "porquê" por trás das movimentações

Os investidores em criptomoedas têm recorrido ao ChatGPT e ao Grok para obter contexto em tempo real, análise de sentimentos e enquadramento narrativo. Eles estão confiando nos chatbots como a primeira camada de insights, em vez de ficarem olhando para gráficos ou alternando entre indicadores.

Traders iniciantes frequentemente têm dificuldades com a complexidade dos gráficos tradicionais de criptomoedas, repletos de indicadores e sinais conflitantes. A IA (Inteligência Artificial) surgiu como uma solução para esse problema, facilitando a compreensão dos mercados com apenas uma pergunta simples.

Os investidores agora estão perguntando primeiro à IA sobre o "porquê" dos movimentos de preços antes de confirmar o "o quê" com o gráfico.

Além disso, especialistas do setor têm considerado a IA benéfica. Em maio, Michael Saylor desafiou os investidores a usarem IA, especialmente a pesquisa avançada, para formular perguntas que levem a investimentos. Ele revelou que utiliza IA para gerar ideias que o ajudaram em seu negócio de criptomoedas.

As habilidades únicas do ChatGPT e do Grok

Esses modelos têm a capacidade de processar grandes volumes de informação rapidamente. O ChatGPT, por exemplo, consegue resumir padrões históricos, como as implicações do fechamento do ETH abaixo de sua média móvel de 200 dias. Ele detalha as implicações para o mercado, os sinais de alerta e fornece um resumo da maneira mais simples possível. 

O Grok, por outro lado, faz um bom trabalho ao capturar opiniões que mudam rapidamente e sentimentos impulsionados pela comunidade, porque funciona com X em tempo real.

Em comparação com análises complexas como gráficos, o ChatGPT ofereceu uma explicação mais narrativa, apontando mudanças na tendência e possíveis impulsos de alta. Já o Grok apresentou uma análise mais detalhada e repleta de informações, indicando níveis de resistência e suporte, eventos de liquidação e possíveis causas externas. 

A estrutura do Grok foi escolhida por permitir que os traders se concentrem nos pontos de decisão importantes. Isso a torna mais adequada para a execução em tempo real.

Especialistas afirmam que ChatGPT e Grok não devem substituir os mapas astrais

Segundo analistas de mercado, ferramentas de IA como ChatGPT e Grok não devem substituir os gráficos, mas sim aprimorar a forma como os investidores interpretam e reagem ao sentimento do mercado. 

Com a evolução do cenário das criptomoedas, a IA está se tornando uma ferramenta indispensável para traders que buscam velocidade, clareza e insights contextuais. Segundo Saylor, ele utiliza IA para pesquisa e, ao atingir 90% do que precisa, encaminha o relatório ao departamento financeiro para discussão.

No entanto, mesmo com essas habilidades, os modelos de IA não são perfeitos. As ideias que eles geram dependem dos dados de treinamento, do conteúdo mais atual e da qualidade dos estímulos fornecidos ao usuário. Eles não lidam com livros de ordens em tempo real ou com mudanças de preço que ocorrem instantaneamente. Portanto, confiar demais nesses modelos sem compará-los com gráficos ou notícias padrão pode levar os traders a uma falsa sensação de segurança. 

Nesse sentido, assim como os gráficos podem induzir ao erro sem contexto, a IA também pode fazê-lo sem verificação. As melhores percepções surgem quando o julgamento humano e o raciocínio da máquina trabalham em conjunto, e não isoladamente.

KOLs que estão usando IA para realizar suas pesquisas

Além de Saylor, influenciadores do setor de criptomoedas estão adotando a IA para aprimorar suas pesquisas e análises. Raoul Pal, da Real Vision, falou sobre o uso de modelos baseados em IA para decodificar tendências macroeconômicas e de ativos digitais.

Além disso, comentaristas on-chain, incluindo colaboradores do CryptoQuant e vozes pseudônimas como DegenSpartan, experimentam painéis com inteligência artificial para monitorar fluxos em tempo real. Até mesmo empresas de pesquisa fundadas por influenciadores digitais, como a Messari de Ryan Selkis e a Delphi Digital, estão incorporando IA em seus processos de pesquisa.