ChatGPT e Grok mudam o trading de criptomoedas para o sentimento, agora explicam o “porquê” por trás dos movimentos
- Traders de criptomoedas recorreram ao ChatGPT e ao Grok para contexto em tempo real, análise de sentimento e enquadramento narrativo.
- Nos gráficos, o Grok oferece uma análise mais detalhada e repleta de informações, apontando níveis de resistência e suporte, eventos de liquidação e possíveis causas externas.
- Especialistas afirmam que a dependência excessiva dos bots, sem verificar as ideias contra gráficos padrão ou notícias, leva os traders a ter falsa confiança.
Os traders de criptomoedas recorreram ao ChatGPT e ao Grok para contexto em tempo real, análise de sentimento e enquadramento narrativo. Os investidores estão dependendo dos chatbots como a primeira camada de insights, em vez de encarar gráficos ou pular entre indicadores.
Traders mais novos frequentemente lutam com a complexidade dos gráficos tradicionais de criptomoedas, que estão repletos de indicadores e sinais conflitantes. A IA veio para ajudar a resolver esse problema, tornando mais fácil entender os mercados com apenas uma pergunta de uma linha.
Os traders agora perguntam à IA primeiro sobre o “porquê” por trás dos movimentos de preço antes de confirmar com o “o quê” nos gráficos.
Além disso, especialistas do setor consideram a IA benéfica. Em maio, Michael Saylor desafiou os investidores a usar a IA e, especialmente, a busca profunda para fazer perguntas que levassem a um investimento. Ele revelou que usa a IA para gerar ideias que o ajudaram em seu negócio de criptomoedas.
As habilidades únicas do ChatGPT e do Grok
Esses modelos têm a capacidade de processar grandes volumes de informações rapidamente. O ChatGPT, por exemplo, pode resumir padrões históricos, como as implicações do ETH fechar abaixo de sua média móvel de 200 dias. Ele desdobra isso nas implicações de mercado, no que ficar de olho e oferece um resumo da maneira mais simples possível.
O Grok, por outro lado, faz um bom trabalho ao capturar opiniões em rápida mudança e sentimentos impulsionados pela comunidade, pois funciona com o X em tempo real.
Quando comparados em coisas complexas como gráficos, ChatGPT deu uma explicação mais baseada em narrativa, apontando mudanças na tendência e possível impulso de alta. O Grok deu uma análise mais detalhada e repleta de informações, apontando níveis de resistência e suporte, eventos de liquidação e possíveis causas externas.
A estrutura do Grok foi preferida porque permite que os traders se concentrem nos pontos de decisão importantes. Isso o torna melhor para execução em tempo real.
Especialistas dizem que ChatGPT e Grok não devem substituir os gráficos
De acordo com analistas de mercado, ferramentas de IA como ChatGPT e Grok não devem substituir os gráficos, mas melhorar a forma como os traders interpretam e agem de acordo com o sentimento do mercado.
À medida que o cenário das criptomoedas evolui, a IA está se tornando uma ferramenta indispensável para traders que buscam velocidade, clareza e insights contextuais. De acordo com Saylor, ele usa a IA para pesquisa e, quando atinge 90% do que precisa, ele leva o relatório ao departamento financeiro para discussão adicional.
No entanto, mesmo com essas habilidades, os modelos de IA não são perfeitos. As ideias que eles geram dependem dos dados de treinamento, do conteúdo mais recente e da qualidade dos prompts do usuário. Eles não lidam com livros de ordens ao vivo ou mudanças de preço que ocorrem em tempo real. Portanto, a dependência excessiva sem verificá-la contra gráficos padrão ou notícias faz com que os traders tenham uma falsa confiança.
Nesse sentido, assim como os gráficos podem enganar sem contexto, a IA também pode enganar sem verificação. Os melhores insights surgem quando o julgamento humano e o raciocínio da máquina trabalham juntos, não isoladamente.
KOLs que estão usando a IA para fazer suas pesquisas
Além de Saylor, influenciadores de criptomoedas estão adotando a IA para aprimorar suas pesquisas e análises. Raoul Pal, da Real Vision, falou sobre o uso de modelos impulsionados por IA para decodificar tendências macroeconômicas e de ativos digitais.
Além disso, comentaristas on-chain, incluindo contribuidores da CryptoQuant e vozes pseudônimas como DegenSpartan, experimentam painéis alimentados por IA para monitorar fluxos em tempo real. Até mesmo firmas de pesquisa fundadas por KOLs, como a Messari de Ryan Selkis e a Delphi Digital, estão incorporando a IA em seus processos de pesquisa.
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Florence Muchai
Florence cobre notícias sobre criptoativos, jogos, tecnologia e IA há 6 anos. Sua graduação em Estudos de Computação na Meru University of Science and Technology e em Gestão de Desastres e Diplomacia Internacional no MMUST equipam-na plenamente com habilidades linguísticas, de observação e técnicas. Florence trabalhou no VAP Group e como editora em várias casas de mídia de criptoativos.
