ChatGPT y Grok desplazan el comercio de criptomonedas hacia el sentimiento, explicando ahora el «porqué» detrás de los movimientos

Los traders de criptomonedas han recurrido a ChatGPT y Grok para obtener contexto en tiempo real, análisis de sentimiento y encuadre narrativo. Los inversores dependen de los chatbots como la primera capa de información en lugar de mirar fijamente los gráficos o saltar entre indicadores.

Los traders más nuevos a menudo luchan con la complejidad de los gráficos tradicionales de criptomonedas, que están llenos de indicadores y señales contradictorias. La IA ha resultado útil para abordar este problema, facilitando la comprensión de los mercados con solo una pregunta en una línea.

Los traders ahora preguntan primero a la IA sobre el «porqué» detrás de los movimientos de precios antes de confirmar el «qué» en los gráficos.

Además, los expertos de la industria han encontrado que la IA es beneficiosa. En mayo, Michael Saylor desafió a los inversores a utilizar la IA y, especialmente, la búsqueda profunda para formular preguntas que conduzcan a una inversión. Reveló que utiliza la IA para generar ideas que le han ayudado en su negocio de criptomonedas.

Capacidades únicas de ChatGPT y Grok

Estos modelos tienen la capacidad de procesar grandes volúmenes de información rápidamente. ChatGPT, por ejemplo, puede resumir patrones históricos, como las implicaciones de ETH cerrando por debajo de su media móvil de 200 días. Lo desglosa en implicaciones de mercado, qué vigilar y te da un resumen de la manera más simple posible. 

Grok, por otro lado, hace un buen trabajo capturando opiniones que cambian rápidamente y sentimientos impulsados por la comunidad, ya que funciona con X en tiempo real.

Cuando se compararon en temas complejos como gráficos, ChatGPT dio una explicación más basada en narrativas, señalando cambios en la tendencia y posible impulso alcista. Grok dio un desglose más detallado y lleno de información, señalando niveles de resistencia y soporte, eventos de liquidación y posibles causas externas.

Se prefirió la estructura de Grok porque permite a los traders centrarse en puntos de decisión importantes. Esto lo hace mejor para la ejecución en tiempo real.

Los expertos dicen que ChatGPT y Grok no deberían reemplazar los gráficos

Según los analistas de mercado, herramientas de IA como ChatGPT y Grok no deberían reemplazar los gráficos, sino mejorar la forma en que los traders interpretan y actúan según el sentimiento del mercado.

A medida que el panorama de las criptomonedas evoluciona, la IA se está convirtiendo en una herramienta indispensable para los traders que buscan velocidad, claridad y contexto. Según Saylor, utiliza la IA para la investigación y, una vez que obtiene el 90% de lo que necesita, lleva el informe al departamento de finanzas para una discusión adicional.

Sin embargo, incluso con estas habilidades, los modelos de IA no son perfectos. Las ideas que generan dependen de los datos de entrenamiento, el contenido más actual y la calidad de los prompts del usuario. No manejan libros de órdenes en vivo ni cambios de precios que ocurren en tiempo real. Por lo tanto, la dependencia excesiva sin verificarla contra gráficos estándar o noticias provoca que los traders tengan una falsa confianza. 

En ese sentido, al igual que los gráficos pueden engañar sin contexto, la IA también puede hacerlo sin verificación. Las mejores ideas surgen cuando el juicio humano y el razonamiento de la máquina trabajan juntos, no de forma aislada.

KOLs que están utilizando la IA para hacer su investigación

Además de Saylor, los influencers de criptomonedas están adoptando la IA para afilar su investigación y análisis. Raoul Pal de Real Vision ha hablado sobre el uso de modelos impulsados por IA para descifrar tendencias macroeconómicas y de activos digitales.

Además, los comentaristas on-chain, incluidos los contribuyentes de CryptoQuant y voces pseudónimas como DegenSpartan, experimentan con paneles de control impulsados por IA para monitorear flujos en tiempo real. Incluso las firmas de investigación fundadas por KOLs como Messari de Ryan Selkis y Delphi Digital están integrando la IA en sus procesos de investigación.