ChatGPT y Grok trasladan el trading de criptomonedas al sentimiento y ahora explican el "por qué" de los movimientos

Los operadores de criptomonedas han recurrido a ChatGPT y Grok para obtener contexto en tiempo real, análisis de sentimiento y estructura narrativa. Los inversores confían en los chatbots como primera capa de información, en lugar de centrarse en gráficos o cambiar de indicador.

Los operadores noveles suelen tener dificultades con la complejidad de los gráficos de criptomonedas tradicionales, repletos de indicadores y señales contradictorias. La IA ha sido muy útil para abordar este problema, facilitando la comprensión de los mercados con una simple pregunta de una línea.

Ahora los traders preguntan primero a la IA sobre el “por qué” detrás de los movimientos de precios antes de confirmar con el “qué” en los gráficos.

Además, los expertos del sector han descubierto que la IA es beneficiosa. En mayo, Michael Saylor retó a los inversores a usar la IA, y en especial la búsqueda profunda, para formular preguntas que conduzcan a una inversión. Reveló que utiliza la IA para generar ideas que le han ayudado con su negocio de criptomonedas.

Las habilidades únicas de ChatGPT y Grok

Estos modelos tienen la capacidad de procesar grandes volúmenes de información rápidamente. ChatGPT, por ejemplo, puede resumir patrones históricos, como las implicaciones de que ETH cierre por debajo de su media móvil de 200 días. Lo desglosa en las implicaciones del mercado, los factores a tener en cuenta y ofrece un resumen de la forma más sencilla posible. 

Grok, por otro lado, hace un buen trabajo al capturar opiniones que cambian rápidamente y sentimientos impulsados ​​por la comunidad porque trabaja con X en tiempo real.

Al compararlo con elementos complejos como gráficos, ChatGPT ofreció una explicación más narrativa, señalando cambios en la tendencia y un posible impulso alcista. Grok ofreció un análisis más detallado y con mayor información, señalando niveles de resistencia y soporte, eventos de liquidación y posibles causas externas. 

Se prefirió la estructura de Grok porque permite a los operadores centrarse en puntos de decisión importantes. Esto facilita la ejecución en tiempo real.

Los expertos dicen que ChatGPT y Grok no deberían reemplazar los gráficos

Según los analistas de mercado, las herramientas de IA como ChatGPT y Grok no deberían reemplazar los gráficos, sino mejorar el modo en que los operadores interpretan y actúan sobre el sentimiento del mercado. 

A medida que evoluciona el panorama de las criptomonedas, la IA se está convirtiendo en una herramienta indispensable para los operadores que buscan velocidad, claridad y conocimiento contextual. Según Saylor, utiliza la IA para la investigación y, una vez que alcanza el 90 % de lo que necesita, lleva el informe al departamento de finanzas para su posterior análisis.

Sin embargo, incluso con estas habilidades, los modelos de IA no son perfectos. Las ideas que generan dependen de los datos de entrenamiento, el contenido más actualizado y la calidad de las indicaciones del usuario. No procesan libros de órdenes en vivo ni cambios de precios en tiempo real. Por lo tanto, una confianza excesiva sin contrastarla con gráficos o noticias estándar genera una falsa confianza en los operadores. 

Para ello, así como los gráficos pueden inducir a error sin contexto, la IA también puede hacerlo sin verificación. La mejor información surge cuando el juicio humano y el razonamiento automático trabajan juntos, no de forma aislada.

KOL que utilizan IA para realizar sus investigaciones

Además de Saylor, los influencers de criptomonedas están adoptando la IA para perfeccionar sus investigaciones y análisis. Raoul Pal, de Real Vision, habló sobre el uso de modelos basados ​​en IA para descifrar las tendencias macroeconómicas y de activos digitales.

Además, comentaristas en cadena, incluyendo colaboradores de CryptoQuant y voces seudónimas como DegenSpartan, experimentan con paneles de control basados ​​en IA para monitorear los flujos en tiempo real. Incluso firmas de investigación fundadas por líderes de opinión clave (KOL), como Messari de Ryan Selkis y Delphi Digital, están integrando la IA en sus procesos de investigación.