ChatGPT 和 Grok 将加密货币交易转向情绪分析，现在会解释交易背后的“原因”。

加密货币交易员们开始使用 ChatGPT 和 Grok 来获取实时背景信息、情绪分析和叙事框架。投资者们不再盯着图表或在各种指标之间来回切换，而是依赖聊天机器人作为获取洞察的第一层。.

新手交易者常常难以应对传统加密货币图表的复杂性，这些图表充斥着各种指标和相互矛盾的信号。人工智能的出现恰好解决了这个问题，只需一个简单的问题就能帮助交易者更轻松地理解市场。.

交易员现在会先向人工智能询问价格波动背后的“原因”，然后再通过图表上的“结果”来确认。.

此外，业内专家也发现人工智能大有裨益。今年5月， 迈克尔·塞勒(Michael Saylor) 鼓励投资者利用人工智能，尤其是深度搜索，提出能够引导投资决策的问题。他透露，自己也利用人工智能来构思投资方案，这对他经营加密货币业务大有裨益。

ChatGPT 和 Grok 的独特能力

这些模型能够快速处理大量信息。例如，ChatGPT 可以总结历史模式，例如以太坊收盘价跌破 200 日移动平均线的影响。它会将这些信息分解为市场影响、需要关注的事项，并以最简洁的方式提供总结。. 

另一方面，Grok 能够很好地捕捉快速变化的观点和社区驱动的情绪，因为它能够与 X 实时交互。.

在分析图表等复杂数据时， ChatGPT 的 解释更侧重于叙述，指出了趋势的变化和可能的上涨动能。而 Grok 则提供了更详细、信息更丰富的分析，指出了阻力位和支撑位、清算事件以及可能的外部因素。 

Grok的结构之所以受到青睐，是因为它能让交易者专注于重要的决策点，从而更适合实时执行交易。.

专家表示，ChatGPT和Grok不应该取代图表。

市场分析师认为，ChatGPT 和 Grok 不应该取代图表，而应该增强交易者对市场情绪的解读和应对能力。 

随着加密货币领域的不断发展，人工智能正成为交易者追求速度、清晰度和背景洞察的不可或缺的工具。据赛勒称，他利用人工智能进行研究，一旦获得所需信息的90%，他就会将报告提交给财务部门进行进一步讨论。.

然而，即便具备这些技能，人工智能模型也并非完美无缺。它们提出的想法取决于训练数据、最新内容以及用户提示的质量。它们无法处理实时订单簿或实时价格变动。因此，过度依赖人工智能模型而不将其与标准图表或新闻进行比对，会导致交易者产生虚假的自信。. 

因此，正如图表在缺乏背景信息的情况下会误导人一样，人工智能在缺乏验证的情况下也会如此。最佳的洞见来自于人类判断和机器推理的协同作用，而不是孤立地运用。.

使用人工智能进行研究的关键意见领袖

除了赛勒之外，加密货币领域的意见领袖们也在积极利用人工智能来提升他们的研究和分析能力。Real Raoul Pal 就曾谈到如何利用人工智能驱动的模型来解读宏观经济和数字资产的趋势。

此外，包括 CryptoQuant 的撰稿人和 DegenSpartan 等匿名人士在内的链上评论员，正在尝试使用人工智能驱动的仪表盘来实时监控资金流动。甚至像 Ryan Selkis 的 Messari 和 Delphi Digital 这样由 KOL 创立的研究公司，也在将人工智能融入到他们的研究流程中。.