- 加密货币交易者转向ChatGPT和Grok，以获取实时背景、情绪分析和叙事框架。
- 在图表分析中，Grok提供更详尽且信息丰富的解读，指出阻力位与支撑位、清算事件以及潜在的外部因素。
- 专家指出，过度依赖这些机器人而不将其观点与标准图表或新闻进行核对，会导致交易者产生虚假的信心。
加密货币交易者转向ChatGPT和Grok以获取实时背景、情绪分析和叙事框架。投资者依赖聊天机器人作为第一层见解，而不是盯着图表或在指标之间跳转。
新交易者通常难以应对传统加密货币图表的复杂性，这些图表充满了指标和相互冲突的信号。AI在解决这个问题方面派上了用场，通过只需一行问题就能更容易地理解市场。
交易者现在首先向AI询问价格波动背后的“原因”，然后再在图表上确认“是什么”。
此外，行业专家发现AI大有裨益。5月，迈克尔·塞勒挑战投资者使用AI，特别是深度搜索，提出能引导投资决策的问题。他透露，他使用AI来产生想法，这些想法帮助了他的加密货币业务。
ChatGPT和Grok的独特能力
这些模型能够快速处理大量信息。例如，ChatGPT可以总结历史模式，如ETH收盘价低于其200天移动均值的含义。它将这分解为市场影响、需要注意的事项，并以最简单的方式为您提供摘要。
另一方面，Grok在捕捉快速变化的观点和社区驱动的情绪方面做得很好，因为它与X实时工作。
在图表等复杂内容方面，ChatGPT给出了更具叙事性的解释，指出了趋势的变化和可能的看涨动能。Grok给出了更详细、信息更丰富的分析，指出了阻力位和支撑位、清算事件以及可能的外部原因。
Grok的结构更受青睐，因为它让交易者能够专注于重要的选择点。这使得它更适合实时执行。
专家表示ChatGPT和Grok不应取代图表
据市场分析师称，ChatGPT和Grok等AI工具不应取代图表，而应增强交易者解读市场情绪并采取行动的方式。
随着加密货币格局的演变，AI正成为寻求速度、清晰度和背景见解的交易者不可或缺的工具。根据塞勒的说法，他使用AI进行研究，一旦他获得了90%所需的信息，他就会将报告交给财务部门进行进一步讨论。
然而，即使拥有这些技能，AI模型也不完美。他们产生的想法取决于训练数据、最新内容以及用户提示的质量。它们不处理实时发生的订单簿或价格变化。因此，过度依赖而不将其与标准图表或新闻进行核对，会导致交易者产生虚假的信心。
因此，正如没有背景的图表可能会误导人一样，没有验证的AI也会如此。最好的见解来自于人类判断和机器推理的协同工作，而不是孤立运作。
使用AI进行研究的KOL
除了塞勒，加密货币网红们也在拥抱AI以加强他们的研究和分析。Real Vision的Raoul Pal曾谈到使用AI驱动模型来解读宏观和数字资产趋势。
此外，链上评论员，包括CryptoQuant的贡献者和像DegenSpartan这样的匿名声音，正在试验AI驱动的控制台以实时监控资金流动。即使是KOL如Ryan Selkis的Messari和Delphi Digital创立的研究公司，也将AI融入他们的研究过程中。
如果您正在阅读这篇文章，说明您已经领先一步。请继续通过我们的通讯保持关注。
免责声明。 本文提供的信息不构成交易建议。 Cryptopolitan.com 对于基于本页信息进行的任何投资，我们不承担任何责任。我们强烈建议在进行任何投资决策之前，进行独立研究或咨询合格的专业人士。
Florence Muchai
Florence 过去 6 年一直报道加密货币、游戏、科技和人工智能新闻。她在梅鲁科技大学修读计算机研究，并在马林加莫伊科学与技术大学学习灾害管理与国际外交，这些经历充分赋予她语言、观察和技术技能。Florence 曾在 VAP Group 工作，并担任多家加密货币媒体的编辑。
