ChatGPT и Grok переориентировали торговлю криптовалютами на анализ настроений рынка и теперь объясняют «почему» происходят те или иные движения

Криптотрейдеры обратились к ChatGPT и Grok за контекстом в реальном времени, анализом настроений и формированием повествования. Инвесторы полагаются на чат-боты как на первый уровень аналитической информации, вместо того чтобы смотреть на графики или переключаться между индикаторами.

Начинающие трейдеры часто сталкиваются со сложностью традиционных криптовалютных графиков, которые переполнены индикаторами и противоречивыми сигналами. Искусственный интеллект (ИИ) оказался полезным в решении этой проблемы, упростив понимание рынков всего одним вопросом.

Теперь трейдеры сначала задают ИИ вопрос «почему» происходят ценовые движения, прежде чем подтвердить «что» видно на графиках.

Кроме того, эксперты отрасли сочли ИИ полезным. В мае Майкл Сэйлор призвал инвесторов использовать ИИ, и особенно глубокий поиск, для постановки вопросов, ведущих к инвестициям. Он рассказал, что использует ИИ для генерации идей, которые помогли ему в его криптобизнесе.

Уникальные возможности ChatGPT и Grok

Эти модели способны быстро обрабатывать большие объемы информации. Например, ChatGPT может обобщать исторические закономерности, такие как последствия закрытия ETH ниже 200-дневной скользящей средней. Он разбивает ситуацию на рыночные последствия, указывает, на что следует обратить внимание, и предоставляет максимально простое резюме. 

С другой стороны, Grok хорошо справляется с задачей отслеживания быстро меняющихся мнений и настроений, формируемых сообществом, поскольку работает с X в режиме реального времени.

При сравнении сложных данных, таких как графики, ChatGPT дал более подробное объяснение, основанное на повествовании, указав на изменения тренда и возможный бычий импульс. Grok же представил более детальный и информативный анализ, указав на уровни сопротивления и поддержки, события ликвидации и возможные внешние причины. 

Предпочтение было отдано структуре Grok, поскольку она позволяет трейдерам сосредоточиться на важных моментах принятия решений. Это улучшает исполнение ордеров в режиме реального времени.

Эксперты утверждают, что ChatGPT и Grok не должны заменять диаграммы

По мнению рыночных аналитиков, инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Grok, не должны заменять графики, а должны улучшать способы интерпретации рыночных настроений и принятия соответствующих мер. 

По мере развития криптовалютного рынка искусственный интеллект становится незаменимым инструментом для трейдеров, стремящихся к скорости, ясности и контекстной информации. По словам Сэйлора, он использует ИИ для исследований, и как только получает 90% необходимой информации, передает отчет в финансовый отдел для дальнейшего обсуждения.

Однако даже с учетом этих навыков модели ИИ не идеальны. Их идеи зависят от обучающих данных, актуального контента и качества подсказок пользователя. Они не работают с реальными стаканами ордеров или изменениями цен, происходящими в режиме реального времени. Поэтому чрезмерная зависимость от стандартных графиков или новостей без проверки на соответствие им приводит трейдеров к ложной уверенности. 

В связи с этим, как и диаграммы без контекста, искусственный интеллект может вводить в заблуждение без проверки. Наилучшие выводы получаются, когда человеческое суждение и машинное мышление работают вместе, а не изолированно.

Ключевые лидеры мнений, использующие ИИ для проведения своих исследований

Помимо Сэйлора, криптоинфлюенсеры также используют ИИ для повышения точности своих исследований и анализа. Рауль Пал из Real Vision рассказывал об использовании моделей на основе ИИ для расшифровки макроэкономических тенденций и трендов в сфере цифровых активов.

Кроме того, комментаторы в блокчейне, включая авторов CryptoQuant и анонимных пользователей, таких как DegenSpartan, экспериментируют с панелями мониторинга на основе ИИ для отслеживания потоков в режиме реального времени. Даже исследовательские фирмы, основанные такими лидерами мнений, как Messari Райана Селкиса и Delphi Digital, внедряют ИИ в свои исследовательские процессы.