ChatGPT와 Grok은 암호화폐 거래를 심리 기반으로 전환시켰으며, 이제 이러한 움직임의 "이유"를 설명합니다

암호화폐 거래자들은 실시간 맥락, 감정 분석, 그리고 스토리텔링 구성을 위해 ChatGPT와 Grok을 활용하고 있습니다. 투자자들은 그래프를 들여다보거나 여러 지표를 일일이 확인하는 대신, 이러한 챗봇을 첫 번째 분석 단계로 활용하고 있습니다.

초보 투자자들은 복잡한 지표와 상충되는 신호로 가득 찬 기존 암호화폐 차트를 이해하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 인공지능(AI)은 단 한 줄의 질문만으로 시장을 더 쉽게 이해할 수 있도록 도와줌으로써 이러한 문제를 해결하는 데 유용하게 활용되고 있습니다.

이제 거래자들은 가격 변동의 "원인"을 인공지능에게 먼저 물어본 후 차트에서 "무엇"을 확인하는 방식을 취하고 있습니다.

게다가 업계 전문가들은 AI의 유용성을 인정하고 있습니다. 지난 5월, 마이클 세일러는 투자자들에게 AI, 특히 딥러닝을 활용하여 투자로 이어지는 질문을 던져보라고 권유했습니다. 그는 자신도 암호화폐 사업에 도움이 되는 아이디어를 얻기 위해 AI를 사용하고 있다고 밝혔습니다.

ChatGPT와 Grok의 고유한 능력

이러한 모델들은 대량의 정보를 신속하게 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어 ChatGPT는 이더리움(ETH)이 200일 이동평균선 아래로 마감될 경우 어떤 의미를 갖는지와 같은 과거 패턴을 요약하여 보여줄 수 있습니다. 시장에 미치는 영향과 주의해야 할 사항을 분석하여 가장 간단한 방식으로 요약 정보를 제공합니다. 

반면 Grok은 X와 실시간으로 연동되기 때문에 빠르게 변화하는 의견과 커뮤니티 중심의 정서를 잘 포착합니다.

차트와 같은 복잡한 자료를 비교할 때, ChatGPT는 추세 변화와 상승 모멘텀 가능성을 지적하며 보다 서술적인 설명을 제공했습니다. Grok은 저항선과 지지선, 매도세, 외부 요인 등 더욱 상세하고 정보가 풍부한 분석을 제시했습니다. 

Grok의 구조가 선호된 이유는 거래자들이 중요한 선택 지점에 집중할 수 있도록 해주기 때문입니다. 이는 실시간 거래 실행에 더 유리합니다.

전문가들은 ChatGPT와 Grok이 차트를 대체해서는 안 된다고 말합니다

시장 분석가들에 따르면 ChatGPT나 Grok 차트를 대체하는 것이 아니라 거래자들이 시장 심리를 해석하고 그에 따라 행동하는 방식을 향상시키는 데 도움을 줘야 한다. 

암호화폐 시장이 진화함에 따라 AI는 속도, 명확성 및 맥락적 통찰력을 추구하는 거래자에게 없어서는 안 될 도구가 되고 있습니다. 세일러에 따르면, 그는 연구에 AI를 활용하고 필요한 정보의 90%를 얻으면 보고서를 재무 부서에 제출하여 추가 논의를 거친다고 합니다.

하지만 이러한 능력을 갖췄다고 해도 AI 모델은 완벽하지 않습니다. AI 모델이 제시하는 아이디어는 학습 데이터, 최신 콘텐츠, 그리고 사용자의 입력이 얼마나 정확한지에 따라 달라집니다. 또한 실시간 주문장이나 가격 변동을 처리하지 못합니다. 따라서 표준 차트나 뉴스와 대조하여 검증하지 않고 AI 모델에 지나치게 의존하면 거래자들은 잘못된 확신을 갖게 될 수 있습니다. 

그러므로 도표가 맥락 없이는 오해를 불러일으킬 수 있듯이, AI 역시 검증 없이는 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 최고의 통찰력은 인간의 판단과 기계의 추론이 따로따로 작동하는 것이 아니라 협력할 때 나옵니다.

AI를 활용하여 연구를 진행하는 KOL(핵심 오피니언 리더)

세일러 외에도 많은 암호화폐 인플루언서들이 연구 및 분석 능력을 향상시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 라울 팔은 AI 기반 모델을 사용하여 거시 경제 및 디지털 자산 트렌드를 분석하는 것에 대해 이야기했습니다.

또한, 크립토퀀트(CryptoQuant) 기고자와 데겐스파르탄(DegenSpartan)과 같은 익명 사용자를 포함한 온체인 전문가들은 AI 기반 대시보드를 활용하여 실시간으로 자금 흐름을 모니터링하는 실험을 진행하고 있습니다. 라이언 셀키스(Ryan Selkis)가 설립한 메사리(Messari)와 델피 디지털(Delphi Digital)과 같은 주요 오피니언 리더(KOL)가 설립한 리서치 회사들조차 연구 프로세스에 AI를 접목하고 있습니다.