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ChatGPT와 Grok는 암호화폐 거래를 심리 중심으로 이동시키며, 이제 움직임 뒤의 '이유'를 설명합니다

작성자플로렌스 무차이플로렌스 무차이 2분 읽기
ChatGPT와 Grok는 암호화폐 거래를 심리 중심으로 이동시키며, 이제 움직임 뒤의 '이유'를 설명합니다
  • 암호화폐 트레이더들은 실시간 맥락, 감정 분석 및 내러티브 구성을 위해 ChatGPT와 Grok로 눈을 돌리고 있습니다.
  • 차트에서 Grok는 저항선과 지지선, 청산 사건, 그리고 잠재적 외부 요인들을 지적하며 더 상세하고 정보량이 풍부한 분석을 제공합니다. 
  • 전문가들은 표준 차트나 뉴스와 아이디어를 교차 검증하지 않고 봇에 지나치게 의존할 경우 트레이더들이 잘못된 자신감을 갖게 된다고 말합니다. 

암호화폐 트레이더들은 실시간 맥락, 심리 분석, 내러티브 프레임워크를 위해 ChatGPT와 Grok를 활용하고 있습니다. 투자자들은 그래프를 응시하거나 지표 사이를 오가는 대신, 통찰력의 첫 번째 층위로 채팅봇에 의존하고 있습니다.

신규 트레이더들은 종종 지표와 상충되는 신호로 가득 찬 전통적인 암호화폐 차트의 복잡성에 어려움을 겪습니다. AI는 한 줄의 질문만으로 시장을 이해하기 쉽게 함으로써 이 문제를 해결하는 데 유용하게 쓰이고 있습니다.

트레이더들은 이제 차트의 '무엇'을 확인하기 전에 가격 변동의 '이유'에 대해 먼저 AI에게 묻고 있습니다.

또한 업계 전문가들은 AI가 유익함을 발견했습니다. 5월, 마이클 세일러 는 투자자들에게 AI, 특히 딥 서치를 활용해 투자로 이어질 수 있는 질문을 하라고 도전했습니다. 그는 AI를 활용해 자신의 암호화폐 사업에 도움이 되는 아이디어를 도출해냈다고 밝혔습니다.

ChatGPT와 Grok의 고유한 능력

이 모델들은 대량의 정보를 빠르게 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어 ChatGPT는 ETH가 200일 이동평균선 아래로 마감하는 것의 함의와 같은 역사적 패턴을 요약할 수 있습니다. 이는 시장 영향, 주의 깊게 지켜봐야 할 사항, 그리고 가능한 가장 간단한 방식으로 요약을 제공합니다. 

반면 Grok는 X와 실시간으로 작동하기 때문에 빠르게 변화하는 의견과 커뮤니티 기반 심리를 잘 포착합니다.

차트와 같은 복잡한 요소를 비교할 때, ChatGPT는 추세의 변화와 가능한 강세 모멘텀을 지적하며 서사 기반의 더 나은 설명을 제공했습니다. Grok는 저항선과 지지선, 청산 사건, 그리고 가능한 외부 요인을 지적하며 더 상세하고 정보 밀도 높은 분석을 제공했습니다.

Grok의 분석. 출처: Grok
ChatGPT의 분석. 출처: ChatGPT

Grok의 구조가 선호된 이유는 트레이더가 중요한 선택 지점에 집중할 수 있게 해주기 때문입니다. 이는 실시간 실행에 더 적합합니다.

전문가들은 ChatGPT와 Grok가 차트를 대체해서는 안 된다고 말합니다

시장 분석가들에 따르면 ChatGPT와 Grok와 같은 AI 도구는 차트를 대체하기보다는 트레이더가 시장 심리를 해석하고 행동하는 방식을 향상시켜야 합니다.

암호화폐 환경이 진화함에 따라 AI는 속도, 명확성, 맥락적 통찰력을 추구하는 트레이더들에게 필수적인 도구가 되고 있습니다. 세일러에 따르면 그는 연구를 위해 AI를 사용하며, 필요한 정보의 90%를 확보하면 보고서를 재무부로 가져가 추가 논의를 진행합니다.

그러나 이러한 능력에도 불구하고 AI 모델은 완벽하지 않습니다. 그들이 도출하는 아이디어는 훈련 데이터, 최신 콘텐츠, 그리고 사용자 프롬프트의 질에 달려 있습니다. 그들은 실시간으로 발생하는 주문장이나 가격 변동과 같은 실시간 데이터를 다루지 않습니다. 따라서 표준 차트나 뉴스와 대조하지 않고 AI에 과도하게 의존하면 트레이더들이 잘못된 자신감을 갖게 됩니다. 

이와 관련하여, 맥락 없이 차트가 오해를 불러일으킬 수 있듯이, 검증 없이 AI도 마찬가지입니다. 가장 좋은 통찰력은 인간의 판단과 기계의 추론이 고립되지 않고 함께 작동할 때 나옵니다.

연구를 위해 AI를 사용하는 KOL들

세일러 외에도 암호화폐 인플루언서들은 연구와 분석을 정교화하기 위해 AI를 수용하고 있습니다. Real Vision의 라울 팔은 거시경제 및 디지털 자산 추세를 해독하기 위해 AI 기반 모델을 사용하는 것에 대해 언급했습니다.

또한 CryptoQuant의 기여자들과 DegenSpartan과 같은 익명의 목소리를 포함한 온체인 코멘테이터들은 실시간으로 흐름을 모니터링하기 위해 AI 기반 대시보드를 실험하고 있습니다. Ryan Selkis의 Messari와 Delphi Digital과 같은 KOL들이 설립한 연구 기관들도 연구 과정에 AI를 통합하고 있습니다.

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면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com 본 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가의 상담을 강력히 권장합니다.

플로렌스 무차이

플로렌스 무차이

플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.

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