ChatGPT et Grok adaptent le trading de cryptomonnaies au sentiment et expliquent désormais le « pourquoi » de ces changements

Les traders de cryptomonnaies se tournent vers ChatGPT et Grok pour obtenir du contexte en temps réel, une analyse des sentiments et une interprétation narrative. Les investisseurs privilégient ces chatbots comme première source d'information, plutôt que de scruter des graphiques ou de jongler entre différents indicateurs.

Les traders débutants ont souvent du mal avec la complexité des graphiques crypto traditionnels, surchargés d'indicateurs et de signaux contradictoires. L'IA s'avère précieuse pour résoudre ce problème en simplifiant la compréhension des marchés grâce à une simple question.

Les traders interrogent désormais d'abord l'IA sur le « pourquoi » des mouvements de prix avant de confirmer le « quoi » sur les graphiques.

De plus, les experts du secteur ont constaté les avantages de l'IA. En mai, Michael Saylor a incité les investisseurs à utiliser l'IA, et notamment la recherche approfondie, pour poser les bonnes questions et orienter leurs investissements. Il a révélé qu'il utilisait l'IA pour générer des idées qui lui ont été précieuses dans son activité liée aux cryptomonnaies.

Les capacités uniques de ChatGPT et Grok

Ces modèles sont capables de traiter rapidement de grands volumes d'informations. ChatGPT, par exemple, peut synthétiser des tendances historiques, comme les conséquences d'une clôture d'ETH sous sa moyenne mobile sur 200 jours. Il analyse les implications pour le marché, les points à surveiller et vous en fournit un résumé clair et concis. 

Grok, en revanche, réussit bien à saisir l'évolution rapide des opinions et les sentiments véhiculés par la communauté, car il fonctionne avec X en temps réel.

Face à des analyses complexes comme les graphiques, ChatGPT privilégiait une explication narrative, mettant en lumière les changements de tendance et une possible dynamique haussière. Grok, quant à lui, offrait une analyse plus détaillée et riche en informations, identifiant les niveaux de résistance et de support, les liquidations et les causes externes potentielles. 

La structure de Grok a été privilégiée car elle permet aux traders de se concentrer sur les points de décision importants, ce qui la rend plus adaptée à l'exécution en temps réel.

Les experts affirment que ChatGPT et Grok ne devraient pas remplacer les graphiques

Selon les analystes de marché, les outils d'IA comme ChatGPT et Grok ne devraient pas remplacer les graphiques, mais améliorer la façon dont les traders interprètent et réagissent au sentiment du marché. 

Avec l'évolution du paysage crypto, l'IA devient un outil indispensable pour les traders en quête de rapidité, de clarté et d'analyse contextuelle. Selon Saylor, il utilise l'IA pour ses recherches et, une fois qu'il a atteint 90 % de ses objectifs, il soumet le rapport au département financier pour un examen plus approfondi.

Cependant, malgré leurs capacités, les modèles d'IA ne sont pas infaillibles. Leurs suggestions dépendent des données d'entraînement, des contenus les plus récents et de la pertinence des instructions données à l'utilisateur. Ils ne prennent pas en compte les carnets d'ordres en temps réel ni les fluctuations de prix instantanées. Par conséquent, une confiance excessive, sans vérification à l'aide de graphiques ou d'actualités fiables, peut induire les traders en erreur et leur donner une confiance illusoire. 

À cette fin, tout comme les graphiques peuvent induire en erreur hors contexte, l'IA peut également être trompeuse sans vérification. Les analyses les plus pertinentes émergent de la collaboration entre le jugement humain et le raisonnement machine, et non de leur fonctionnement isolé.

Les KOL qui utilisent l'IA pour effectuer leurs recherches

Outre Saylor, les influenceurs du secteur des cryptomonnaies adoptent l'IA pour affiner leurs recherches et leurs analyses. Raoul Pal, de Real Vision, a évoqué l'utilisation de modèles basés sur l'IA pour décrypter les tendances macroéconomiques et celles des actifs numériques.

Par ailleurs, des commentateurs spécialisés dans la blockchain, notamment des contributeurs à CryptoQuant et des voix pseudonymes comme DegenSpartan, expérimentent des tableaux de bord basés sur l'IA pour suivre les flux en temps réel. Même des cabinets d'études fondés par des influenceurs comme Messari (de Ryan Selkis) et Delphi Digital intègrent l'IA à leurs processus de recherche.