ChatGPT et Grok déplacent le trading crypto vers le sentiment, expliquant maintenant le « pourquoi » derrière les mouvements
- Les traders de crypto-monnaies se tournent vers ChatGPT et Grok pour obtenir du contexte en temps réel, des analyses de sentiment et un cadrage narratif.
- Sur les graphiques, Grok propose une analyse plus détaillée et riche en informations, en identifiant les niveaux de résistance et de support, les événements de liquidation et les causes extérieures potentielles.
- Selon les experts, une dépendance excessive aux robots sans vérifier les idées par rapport aux graphiques standards ou à l'actualité conduit les traders à avoir une fausse confiance.
Les traders de cryptomonnaies se sont tournés vers ChatGPT et Grok pour un contexte en temps réel, une analyse du sentiment et un cadrage narratif. Les investisseurs dépendent des chatbots comme première couche d’information au lieu de fixer des graphiques ou de passer d’un indicateur à l’autre.
Les nouveaux traders ont souvent du mal avec la complexité des graphiques cryptos traditionnels, qui sont remplis d’indicateurs et de signaux contradictoires. L’IA s’est révélée utile pour résoudre ce problème en rendant la compréhension des marchés plus facile avec une simple question en une ligne.
Les traders demandent maintenant à l’IA le « pourquoi » derrière les mouvements de prix avant de confirmer le « quoi » sur les graphiques.
De plus, les experts de l’industrie ont trouvé l’IA bénéfique. En mai, Michael Saylor a défié les investisseurs d’utiliser l’IA et surtout la recherche approfondie pour poser des questions menant à un investissement. Il a révélé qu’il utilise l’IA pour générer des idées qui l’ont aidé dans son entreprise de cryptomonnaies.
Les capacités uniques de ChatGPT et Grok
Ces modèles ont la capacité de traiter de grands volumes d’informations rapidement. ChatGPT, par exemple, peut résumer les modèles historiques, tels que les implications de la clôture de l’ETH en dessous de sa moyenne mobile à 200 jours. Il décompose cela en implications de marché, ce à quoi faire attention, et vous donne un résumé de la manière la plus simple possible.
Grok, d’autre part, excelle à capturer les opinions changeant rapidement et les sentiments communautaires car il fonctionne avec X en temps réel.
Lorsqu’ils sont comparés sur des sujets complexes comme les graphiques, ChatGPT a fourni une explication plus narrative, soulignant les changements de tendance et un possible momentum haussier. Grok a donné une analyse plus détaillée et riche en informations, pointant les niveaux de résistance et de support, les événements de liquidation et les causes extérieures possibles.
La structure de Grok a été préférée car elle permet aux traders de se concentrer sur les points de décision importants. Cela la rend meilleure pour l’exécution en temps réel.
Les experts disent que ChatGPT et Grok ne devraient pas remplacer les graphiques
Selon les analystes de marché, des outils d’IA comme ChatGPT et Grok ne devraient pas remplacer les graphiques mais améliorer la façon dont les traders interprètent et agissent sur le sentiment du marché.
Alors que le paysage crypto évolue, l’IA devient un outil indispensable pour les traders recherchant rapidité, clarté et contexte. Selon Saylor, il utilise l’IA pour la recherche, et une fois qu’il a obtenu 90 % de ce dont il a besoin, il soumet le rapport au département financier pour une discussion approfondie.
Cependant, même avec ces compétences, les modèles d'IA ne sont pas parfaits. Les idées qu'ils génèrent dépendent des données d'entraînement, du contenu le plus récent et de la qualité des invites utilisateur. Ils ne traitent pas des carnets d'ordres en direct ni des variations de prix en temps réel. Par conséquent, une dépendance excessive sans vérification par rapport aux graphiques standards ou aux actualités conduit les traders à une fausse confiance.
À cet égard, tout comme les graphiques peuvent induire en erreur sans contexte, l'IA peut faire de même sans vérification. Les meilleures analyses proviennent lorsque le jugement humain et le raisonnement machine travaillent ensemble, et non isolément.
Les KOLs qui utilisent l'IA pour leurs recherches
Outre Saylor, les influenceurs cryptos adoptent l’IA pour affiner leur recherche et leur analyse. Raoul Pal de Real Vision a parlé de l’utilisation de modèles alimentés par l’IA pour décoder les tendances macroéconomiques et des actifs numériques.
De plus, les commentateurs on-chain, y compris les contributeurs à CryptoQuant et les voix pseudonymes telles que DegenSpartan, expérimentent des tableaux de bord alimentés par l'IA pour surveiller les flux en temps réel. Même les sociétés de recherche fondées par des KOLs comme Messari de Ryan Selkis et Delphi Digital intègrent l'IA dans leurs processus de recherche.
Ne vous contentez pas de lire les actualités crypto. Comprenez-les. Abonnez-vous à notre newsletter. C'est gratuit.
Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Florence Muchai
Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.
