شات جي بي تي وغروك يحولان تداول العملات المشفرة إلى المشاعر، ويشرحان الآن "لماذا" وراء الحركات
- تحول متداولو العملات المشفرة إلى ChatGPT وGrok للحصول على سياق فوري، وتحليل للمشاعر، وصياغة للسرد.
- في الرسوم البيانية، يقدم Grok تحليلاً أكثر تفصيلاً وغنىً بالمعلومات، مشيرًا إلى مستويات المقاومة والدعم، وأحداث التصفية، والأسباب الخارجية المحتملة.
- يقول الخبراء إن الاعتماد المفرط على هذه الروبوتات دون التحقق من الأفكار مقابل الرسوم البيانية القياسية أو الأخبار يؤدي إلى ثقة زائفة لدى المتداولين.
لجأ متداولو العملات المشفرة إلى شات جي بي تي وغروك للحصول على سياق في الوقت الفعلي، وتحليل المشاعر، وإطار سردي. يعتمد المستثمرون على روبوتات الدردشة كطبقة أولى من الرؤى بدلاً من التحديق في الرسوم البيانية أو التنقل بين المؤشرات.
غالبًا ما يواجه المتداولون الجدد صعوبة في تعقيد الرسوم البيانية التقليدية للعملات المشفرة، المزدحمة بالمؤشرات والإشارات المتضاربة. جاء الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه المشكلة بجعل فهم الأسواق أسهل من خلال طرح سؤال واحد فقط.
يبدأ المتداولون الآن بطرح الأسئلة على الذكاء الاصطناعي حول "لماذا" وراء تحركات الأسعار قبل التأكد من "ماذا" يظهر على الرسوم البيانية.
إضافة إلى ذلك، وجد خبراء الصناعة أن الذكاء الاصطناعي مفيد. في مايو، مايكل سايلور تحدّى المستثمرين باستخدام الذكاء الاصطناعي والبحث العميق خاصةً لطرح أسئلة تؤدي إلى استثمار. وكشف أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد أفكار ساعدته في عمله في مجال العملات المشفرة.
القدرات الفريدة لشات جي بي تي وغروك
تمتلك هذه النماذج القدرة على معالجة أحجام كبيرة من المعلومات بسرعة. على سبيل المثال، يمكن لشات جي بي تي تلخيص الأنماط التاريخية، مثل آثار إغلاق الإيثريوم (ETH) تحت متوسطه المتحرك لمدة 200 يوم. ويقوم بتفصيل الآثار السوقية، وما يجب مراقبته، ويقدم ملخصًا بأبسط طريقة ممكنة.
من ناحية أخرى، يقوم غروك بعمل جيد في التقاط الآراء المتغيرة بسرعة والمشاعر المدعومة من المجتمع لأنه يعمل مع منصة X في الوقت الفعلي.
عند المقارنة في الأمور المعقدة مثل الرسوم البيانية، شات جي بي تي قدم شرحًا يعتمد أكثر على السرد، مشيرًا إلى التغييرات في الاتجاه والزخم الصعودي المحتمل. بينما قدم غروك تحليلًا أكثر تفصيلاً وغنيًا بالمعلومات، مشيرًا إلى مستويات المقاومة والدعم، وأحداث التصفية، والأسباب الخارجية المحتملة.
كان هيكل غروك مفضلاً لأنه يسمح للمتداولين بالتركيز على نقاط القرار المهمة. وهذا يجعله أفضل للتنفيذ في الوقت الفعلي.
الخبراء يقولون إن شات جي بي تي وغروك لا ينبغي أن يحلا محل الرسوم البيانية
وفقًا لمحللي السوق، لا ينبغي لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل شات جي بي تي و غروك أن تحل محل الرسوم البيانية، بل تعزز طريقة تفسير المتداولين للمشاعر السوقية واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.
مع تطور مشهد العملات المشفرة، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها للمتداولين الذين يسعون للسرعة والوضوح والرؤى السياقية. وفقًا لسايلور، فهو يستخدم الذكاء الاصطناعي للبحث، وبمجرد حصوله على 90% مما يحتاجه، يأخذ التقرير إلى قسم المالية لمناقشته بشكل أكبر.
ومع ذلك، حتى مع هذه المهارات، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي ليست مثالية. تعتمد الأفكار التي يأتون بها على بيانات التدريب، وأحدث المحتوى، وجودة مطالبات المستخدم. ولا يتعاملون مع كتب الأوامر الحية أو تغيرات الأسعار التي تحدث في الوقت الفعلي. لذلك، فإن الاعتماد المفرط دون التحقق منه مقابل الرسوم البيانية القياسية أو الأخبار يتسبب في ثقة زائفة لدى المتداولين.
ولهذا السبب، تمامًا كما يمكن أن تضلل الرسوم البيانية دون سياق، يمكن أن تضلل الذكاء الاصطناعي دون التحقق. تأتي أفضل الرؤى عندما يعمل الحكم البشري والمنطق الآلي معًا، وليس بشكل منفصل.
شخصيات مؤثرة تستخدم الذكاء الاصطناعي في أبحاثهم
بالإضافة إلى سايلور، يتبنى مؤثرو العملات المشفرة الذكاء الاصطناعي لتحسين أبحاثهم وتحليلاتهم. راؤول بال من ريل فيجن تحدث عن استخدام النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفك تشابك الاتجاهات الكلية وعملات الأصول الرقمية.
أيضًا، يقوم المعلقون على السلسلة، بما في ذلك المساهمون في CryptoQuant والأصوات المستعارة مثل DegenSpartan، بتجربة لوحات معلومات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة التدفقات في الوقت الفعلي. حتى شركات الأبحاث التي أسسها شخصيات مؤثرة مثل Messari لرايان سيلكس و Delphi Digital تدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها البحثية.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
فلورنس موتشاي
تغطي فلورانس منذ 6 سنوات أخبار العملات الرقمية، والألعاب، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي. وقد زودتها دراستها لعلوم الحاسوب في جامعة ميرو للعلوم والتكنولوجيا، ودراسة إدارة الكوارث والدبلوماسية الدولية في MMUST بالمهارات اللغوية والملاحظة والتقنية اللازمة. عملت فلورانس في مجموعة VAP Group وككاتبة تحريرية في عدة وسائل إعلام متخصصة في العملات الرقمية.
