ChatGPT und Grok verlagern den Fokus beim Kryptohandel auf die Stimmungslage und erklären nun die Gründe für die Kursbewegungen

Kryptohändler nutzen ChatGPT und Grok für Echtzeit-Kontext, Stimmungsanalysen und die Einordnung von Marktentwicklungen. Investoren verlassen sich auf die Chatbots als erste Informationsquelle, anstatt Diagramme zu analysieren oder zwischen verschiedenen Indikatoren hin und her zu springen.

Neue Trader haben oft Schwierigkeiten mit der Komplexität traditioneller Krypto-Charts, die mit Indikatoren und widersprüchlichen Signalen überladen sind. Künstliche Intelligenz (KI) hat sich hier als hilfreich erwiesen, da sie das Marktverständnis durch eine einzige Frage vereinfacht.

Händler fragen KI jetzt zuerst nach dem „Warum“ hinter den Preisbewegungen, bevor sie das „Was“ auf den Charts bestätigen.

Darüber hinaus haben Branchenexperten die Vorteile von KI erkannt. Im Mai Michael Saylor Investoren auf, KI und insbesondere Deep Search einzusetzen, um gezielte Fragen zu stellen, die zu einer Investition führen. Er gab bekannt, dass er selbst KI nutzt, um Ideen zu entwickeln, die ihm bei seinem Krypto-Geschäft geholfen haben.

Die einzigartigen Fähigkeiten von ChatGPT und Grok

Diese Modelle können große Datenmengen schnell verarbeiten. ChatGPT beispielsweise kann historische Muster zusammenfassen, etwa die Auswirkungen eines Schlusskurses von ETH unterhalb seines 200-Tage-Durchschnitts. Es analysiert die Marktimplikationen, zeigt auf, worauf zu achten ist, und fasst die Ergebnisse übersichtlich zusammen. 

Grok hingegen erfasst schnell wechselnde Meinungen und gemeinschaftlich geprägte Stimmungen gut, weil es in Echtzeit mit X arbeitet.

Im Vergleich komplexerer Darstellungen wie Charts ChatGPT eine eher narrative Erklärung, die Trendwechsel und mögliche Aufwärtsdynamik aufzeigte. Grok hingegen lieferte eine detailliertere und informationsreichere Analyse, die Widerstands- und Unterstützungsniveaus, Liquidationsereignisse und mögliche externe Einflussfaktoren hervorhob. 

Die Struktur von Grok wurde bevorzugt, da sie es Händlern ermöglicht, sich auf wichtige Entscheidungspunkte zu konzentrieren. Dies macht sie besser für die Echtzeitausführung geeignet.

Experten sagen, ChatGPT und Grok sollten Diagramme nicht ersetzen

Laut Marktanalysten sollten KI-Tools wie ChatGPT und Grok Charts nicht ersetzen, sondern die Art und Weise verbessern, wie Händler die Marktstimmung interpretieren und darauf reagieren. 

Im Zuge der Weiterentwicklung des Kryptomarktes wird KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Händler, die Wert auf Schnelligkeit, Transparenz und kontextbezogene Einblicke legen. Saylor zufolge nutzt er KI für seine Recherchen und legt den Bericht, sobald er 90 % der benötigten Informationen zusammengetragen hat, der Finanzabteilung zur weiteren Besprechung vor.

Trotz dieser Fähigkeiten sind KI-Modelle nicht perfekt. Ihre Ideen hängen von den Trainingsdaten, den aktuellsten Inhalten und der Qualität der Nutzereingaben ab. Sie verarbeiten keine Echtzeit-Orderbücher oder Preisänderungen. Daher führt ein übermäßiges Vertrauen ohne Überprüfung anhand von Standardcharts oder Nachrichten zu falschem Vertrauen bei Händlern. 

Genauso wie Diagramme ohne Kontext irreführend sein können, kann auch KI ohne Überprüfung irreführend sein. Die besten Erkenntnisse entstehen, wenn menschliches Urteilsvermögen und maschinelles Denken zusammenwirken, nicht isoliert voneinander.

KOLs, die KI für ihre Forschung nutzen

Neben Saylor setzen auch andere Krypto-Influencer auf KI, um ihre Recherchen und Analysen zu verbessern. Raoul Pal von Real Vision sprach beispielsweise über den Einsatz KI-gestützter Modelle zur Entschlüsselung von Makro- und Digital-Asset-Trends.

Auch On-Chain-Kommentatoren, darunter Autoren von CryptoQuant und pseudonyme Stimmen wie DegenSpartan, experimentieren mit KI-gestützten Dashboards, um Transaktionen in Echtzeit zu überwachen. Selbst von Meinungsführern gegründete Forschungsunternehmen wie Ryan Selkis' Messari und Delphi Digital integrieren KI in ihre Forschungsprozesse.