Anthropic fa la causa più grande come alpha AI con l'ultimo assunzione

- Karpathy, co-fondatore di OpenAI ed ex direttore dell'IA di Tesla, si è unito al rivale Anthropic, unendosi ad altre recenti assunzioni di grandi nomi come Chris Rohlf e Ross Nordeen.
- Karpathy formerà un team utilizzando Claude per accelerare la ricerca sulla pre-addestramento.
- Anthropic ha anche superato OpenAI nell'adozione aziendale e sta cercando di raccogliere nuovi fondi con una valutazione di circa 950 miliardi di dollari.
Andrej Karpathy, che faceva parte dei membri fondatori di OpenAI e più recentemente era il direttore dell'intelligenza artificiale presso Tesla, ha annunciato martedì 19 maggio di essersi unito ad Anthropic, dicendo ai follower su X che “i prossimi anni alla frontiera dei LLM saranno particolarmente formativi.”
Per molti, la mossa ha riportato in primo piano il dibattito in corso su quale azienda AI stia attualmente guidando in termini di adozione, specialmente quando una persona del calibro di Karpathy si sposta su una piattaforma che è un rivale per un'azienda che ha cofondato.
Chi è il nuovo big-name hire ad Anthropic?
Karpathy è tra i ricercatori più riconoscibili nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha cofondato OpenAI prima di lasciare nel 2017 per guidare la visione computerizzata per i programmi Autopilot e Full Self-Driving di Tesla.
Nel 2022 ha lasciato Tesla, tornando brevemente in OpenAI, per poi fondare la startup di educazione AI Eureka Labs.
Karpathy formerà un team focalizzato sull'uso di Claude per accelerare la ricerca sul pretraining, il lavoro che fornisce a un modello le sue conoscenze e capacità fondamentali. Si riporta che sarà a lavorare con il responsabile del pretraining Nick Joseph.
Ha scritto su X: «Sono molto entusiasta di unirmi al team qui e tornare alla R&D. Rimango profondamente appassionato di educazione e ho intenzione di riprendere il mio lavoro in questo settore nel tempo».
Anthropic è balzata in testa all'asso dell'AI?
I ricercatori in grado di spingere la frontiera sono considerati una risorsa molto più scarsa del capitale o dei chip, e la competizione per questo piccolo gruppo è decisiva quanto qualsiasi round di finanziamento.
Attualmente, Anthropic sembra arruolare pesi massimi in vari dipartimenti, con il veterano della cybersecurity Chris Rohlf, che in precedenza lavorava presso Meta, che si è unito recentemente al suo team di red teaming avanzato.
Karpathy segue anche Ross Nordeen, membro fondatore di xAI di Elon Musk, che si è unito ad Anthropic all'inizio di questo mese, lo stesso giorno in cui la società ha stretto un accordo con SpaceX per noleggiare infrastrutture di calcolo nel data center Colossus di xAI a Memphis. I talenti si stanno muovendo in una sola direzione.
Anche le metriche aziendali seguono la stessa direzione. L'ultimo Ramp AI Index ha rilevato che Anthropic ha superato OpenAI nell'adozione aziendale per la prima volta, raggiungendo il 34,4% delle imprese ad aprile, mentre OpenAI è scesa al 32,3%.

Nell'ultimo anno, Anthropic ha quadruplicato la sua adozione aziendale, mentre quella di OpenAI è cresciuta dello 0,3%. Si riporta inoltre che Anthropic stia raccogliendo nuovo capitale con una valutazione che si avvicina ai 950 miliardi di dollari, superando gli 852 miliardi di dollari di OpenAI nel suo round più recente, grazie alla crescita dei ricavi, allo strumento per sviluppatori Claude Code e al modello Mythos focalizzato sulla cybersecurity, che ha attirato l'attenzione a Washington.
Il caso è solido o c'è un retroscena?
Ramp, i cui dati potrebbero essere utilizzati per riferire alle affermazioni sull'adozione, ha anche sottolineato che gli incentivi di Anthropic sono disallineati rispetto ai clienti, poiché l'azienda guadagna di più man mano che le aziende consumano più token.
Claude ha ricevuto reclami per interruzioni e limiti di velocità nelle ultime settimane, e una recente modifica del modello ha quasi triplicato i costi dei token per i prompt contenenti un'immagine.
Alcuni dei fornitori in più rapida crescita sulla piattaforma Ramp lo scorso mese erano servizi di inferenza che offrivano modelli open-source a basso costo, e il Codex di OpenAI rimane un'alternativa a basso costo e con bassi costi di cambio.
L'assunzione, quindi, non pone fine alla gara. Ciò che fa è spostare l'onere della prova.
Un anno fa, OpenAI era il punto di riferimento indiscusso rispetto al quale ogni rivale veniva misurato. Oggi, la domanda non è più se qualcuno possa raggiungere OpenAI, ma se OpenAI possa mantenere il suo vantaggio.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
















