Anthropic si conferma leader nel settore dell'intelligenza artificiale con la sua ultima assunzione

Andrej Karpathy, membro fondatore di OpenAI e, più recentemente, direttore dell'intelligenza artificiale presso Tesla, ha annunciato martedì 19 maggio il suo ingresso in Anthropic, dichiarando ai suoi follower su X che "i prossimi anni alla frontiera dei Master in Leadership e Leadership saranno particolarmente formativi"

Per molti, questa mossa ha riportato alla ribalta il dibattito in corso su quale azienda di intelligenza artificiale sia attualmente leader in termini di adozione, soprattutto quando una persona del calibro di Karpathy passa a una piattaforma rivale di un'azienda da lui co-fondata. 

Chi è la nuova stella assunta da Anthropic?

Karpathy è tra i ricercatori più noti nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha co-fondato OpenAI prima di lasciare l'azienda nel 2017 per guidare la visione artificiale nei programmi Autopilot e Full Self-Driving di Tesla. 

Nel 2022 ha lasciato Tesla, tornando brevemente a OpenAI, per poi fondare la startup Eureka Labs, specializzata in didattica dell'intelligenza artificiale.

Karpathy formerà un team focalizzato sull'utilizzo di Claude per accelerare la ricerca sul pre-addestramento, ovvero il lavoro che conferisce a un modello le sue conoscenze e capacità fondamentali. Secondo alcune fonti, collaborerà responsabile del pre-addestramento Nick Joseph, 

Su X ha scritto: "Sono entusiasta di unirmi al team e di tornare alla ricerca e sviluppo. Continuo a nutrire una profonda passione per l'istruzione e conto di riprendere il mio lavoro in questo ambito a tempo debito."

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I ricercatori capaci di far progredire la frontiera della ricerca sono considerati una risorsa ben più scarsa del capitale o dei chip, e la competizione per accaparrarsi questo ristretto gruppo è decisiva quanto qualsiasi round di finanziamento. 

Attualmente, Anthropic sembra stia reclutando figure di spicco in vari dipartimenti, e di recente Chris Rohlf, veterano della sicurezza informatica ed ex dipendente di Meta, si è unito al suo team di sicurezza informatica di frontiera (frontier red team).

Anche Karpathy segue le orme di Ross Nordeen, membro fondatore di xAI, l'azienda di Elon Musk, che si è unito ad Anthropic all'inizio di questo mese, lo stesso giorno in cui la società ha stretto un accordo con SpaceX per affittare infrastrutture di calcolo presso il data center Colossus di xAI a Memphis. I talenti si muovono in un'unica direzione.

Lo stesso vale per i parametri di business. L'ultimo Ramp AI Index ha rilevato che Anthropic ha superato OpenAI nell'adozione aziendale per la prima volta, raggiungendo il 34,4% delle aziende ad aprile, mentre OpenAI è scesa al 32,3%. 

Nell'ultimo anno, Anthropic ha quadruplicato l'adozione delle sue soluzioni da parte delle aziende, mentre quella di OpenAI è cresciuta dello 0,3%. Secondo alcune indiscrezioni, Anthropic starebbe anche raccogliendo nuovi capitali con una valutazione che si avvicina ai 950 miliardi di dollari, superando gli 852 miliardi di dollari raccolti di recente da OpenAI, grazie alla crescita dei ricavi, allo strumento di sviluppo Claude Code e al modello Mythos , che ha attirato l'attenzione di Washington.

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Ramp, i cui dati potrebbero essere utilizzati come riferimento per le affermazioni sull'adozione, ha inoltre sottolineato che gli incentivi di Anthropic non sono allineati con quelli dei clienti, poiché l'azienda guadagna di più man mano che le aziende consumano più token. 

Nelle ultime settimane Claude ha ricevuto diverse lamentele riguardo a interruzioni del servizio e limiti di utilizzo, e al fatto che una recente modifica al modello triplichi approssimativamente il costo dei token per i prompt contenenti un'immagine.

Tra i fornitori che hanno registrato la crescita più rapida sulla piattaforma di Ramp il mese scorso figurano quelli che offrono servizi di inferenza con modelli open-source a basso costo, e OpenAI Codex rimane un'alternativa economica, con bassi costi di transizione.

L'assunzione, quindi, non pone fine alla gara. Si limita a spostare l'onere della prova. 

Un anno fa, OpenAI era il punto di riferimento indiscusso rispetto al quale veniva misurato ogni concorrente. Oggi, la domanda non è più se qualcuno riuscirà a raggiungere OpenAI, ma se OpenAI riuscirà a mantenere il suo primato.