Anthropic faz o maior argumento como alfa de IA com a última contratação

- Karpathy, co-fundador da OpenAI e ex-diretor de IA da Tesla, juntou-se à concorrente Anthropic, seguindo outras grandes contratações recentes como Chris Rohlf e Ross Nordeen.
- Karpathy formará uma equipe usando o Claude para acelerar a pesquisa de pré-treinamento.
- A Anthropic também superou a OpenAI na adoção corporativa e busca levantar novos fundos com uma avaliação de cerca de 950 bilhões de dólares.
Andrej Karpathy, que fazia parte dos membros fundadores da OpenAI e, mais recentemente, era diretor de inteligência artificial na Tesla, anunciou na terça-feira, 19 de maio, que havia se juntado à Anthropic, dizendo aos seguidores no X que “os próximos anos na fronteira dos LLMs serão especialmente formativos.”
Para muitos, a mudança trouxe de volta ao centro o debate contínuo sobre qual empresa de IA está atualmente liderando em termos de adoção, especialmente quando uma pessoa do calibre de Karpathy se muda para uma plataforma que é rival de uma empresa que ele cofundou.
Quem é a nova contratação de grande nome na Anthropic?
Karpathy está entre os pesquisadores mais reconhecíveis no campo da inteligência artificial. Ele cofundou a OpenAI antes de deixá-la em 2017 para liderar a visão computacional dos programas Autopilot e Full Self-Driving da Tesla.
Em 2022, ele deixou a Tesla, retornando brevemente à OpenAI e, em seguida, fundou a startup de educação em IA Eureka Labs.
Karpathy estará construindo uma equipe focada em usar o Claude para acelerar a pesquisa de pré-treinamento, o trabalho que dá ao modelo seu conhecimento e capacidades centrais. Relata-se que ele estará trabalhando com o líder de pré-treinamento Nick Joseph.
Ele escreveu no X: “Estou muito animado para me juntar à equipe aqui e voltar à P&D. Permaneço profundamente apaixonado pela educação e pretendo retomar meu trabalho nisso com o tempo.”
A Anthropic saltou para a frente do baralho de ases da IA?
Pesquisadores capazes de avançar a fronteira são vistos como um recurso muito mais escasso do que capital ou chips, e a disputa por esse pequeno grupo é tão decisiva quanto qualquer rodada de financiamento.
Atualmente, a Anthropic parece estar recrutando pesos pesados em vários departamentos, com o veterano de cibersegurança Chris Rohlf, que antes trabalhava na Meta, tendo se juntado recentemente à sua equipe de red team de fronteira.
Karpathy também segue Ross Nordeen, membro fundador da xAI de Elon Musk, que se juntou à Anthropic no início deste mês, no mesmo dia em que a empresa fechou um acordo com a SpaceX para alugar infraestrutura de computação no data center Colossus da xAI em Memphis. O talento está se movendo em uma direção.
As métricas de negócios também estão seguindo a mesma tendência. O último Ramp AI Index encontrou que a Anthropic superou a OpenAI na adoção corporativa pela primeira vez, atingindo 34,4% das empresas em abril, enquanto a OpenAI caiu para 32,3%.

No último ano, a adoção de negócios da Anthropic quadruplicou, enquanto a da OpenAI cresceu 0,3%. A Anthropic também está relatadamente levantando capital fresco com uma avaliação aproximada de US$ 950 bilhões, à frente dos US$ 852 bilhões mais recentes da OpenAI, graças ao crescimento da receita, à ferramenta de desenvolvedor Claude Code e ao modelo Mythos focado em cibersegurança que chamou a atenção em Washington.
O caso do alfa é incontestável ou há uma pegadinha?
A Ramp, cujos próprios dados podem ser usados para referenciar as reivindicações de adoção, também apontou que os incentivos da Anthropic estão desalinhados com os clientes, já que a empresa ganha mais conforme as empresas consomem mais tokens.
O Claude enfrentou reclamações sobre interrupções e limites de taxa nas últimas semanas, e uma mudança recente no modelo triplicou os custos de tokens para prompts que contêm uma imagem.
Alguns dos fornecedores de mais rápido crescimento na plataforma da Ramp no mês passado foram serviços de inferência que oferecem modelos de código aberto baratos, e o Codex da OpenAI continua sendo uma alternativa de baixo custo e baixo custo de mudança.
A contratação, portanto, não encerra a corrida. O que ela faz é mudar o ônus da prova.
Um ano atrás, a OpenAI era o ponto de referência inquestionável contra o qual todos os rivais eram medidos. Hoje, a questão não é mais se alguém pode alcançar a OpenAI, mas se a OpenAI pode manter sua liderança.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
















