Anthropic presenta su mejor argumento para convertirse en la IA alfa con su última contratación

Andrej Karpathy, quien formó parte de los miembros fundadores de OpenAI y, más recientemente, fue director de inteligencia artificial en Tesla, anunció el martes 19 de mayo que se había unido a Anthropic, y les dijo a sus seguidores en X que "los próximos años en la vanguardia de los másteres en derecho serán especialmente formativos"

Para muchos, este cambio ha reavivado el debate sobre qué empresa de IA lidera actualmente el sector en términos de adopción, especialmente cuando una persona del calibre de Karpathy se traslada a una plataforma que compite con la empresa que él mismo cofundó. 

¿Quién es el nuevo fichaje estrella de Anthropic?

Karpathy es uno de los investigadores más reconocidos en el campo de la inteligencia artificial. Fue cofundador de OpenAI antes de dejarla en 2017 para dirigir el área de visión artificial de los programas Autopilot y de conducción totalmente autónoma de Tesla. 

En 2022, dejó Tesla, regresó brevemente a OpenAI y luego fundó la empresa emergente de educación en IA Eureka Labs.

Karpathy formará un equipo centrado en utilizar Claude para acelerar la investigación sobre el preentrenamiento, el trabajo que proporciona a un modelo su conocimiento y capacidades fundamentales. Según se informa, trabajará con Nick Joseph,  responsable del área de preentrenamiento

En X escribió: «Estoy muy emocionado de unirme al equipo y volver a la investigación y el desarrollo. Sigo sintiendo una profunda pasión por la educación y planeo retomar mi trabajo en ese ámbito en su debido momento»

¿Se ha posicionado Anthropic a la cabeza de los ases de la IA?

Los investigadores capaces de ampliar las fronteras del conocimiento son considerados un recurso mucho más escaso que el capital o los chips, y la competencia por ese pequeño grupo es tan decisiva como cualquier ronda de financiación. 

Actualmente, Anthropic parece estar fichando a profesionales de gran prestigio en diversos departamentos, como Chris Rohlf, veterano de la ciberseguridad que trabajaba en Meta, quien recientemente se unió a su equipo de pruebas de penetración.

Karpathy también sigue los pasos de Ross Nordeen, miembro fundador de xAI, la empresa de Elon Musk, quien se unió a Anthropic a principios de este mes, el mismo día en que la compañía cerró un acuerdo con SpaceX para alquilar infraestructura informática en el centro de datos Colossus de xAI en Memphis. El talento se mueve en una sola dirección.

Lo mismo ocurre con las métricas empresariales. El último índice Ramp AI reveló que Anthropic superó a OpenAI en adopción corporativa por primera vez, alcanzando el 34,4% de las empresas en abril, mientras que OpenAI cayó al 32,3%. 

En el último año, Anthropic ha cuadruplicado su adopción comercial, mientras que la de OpenAI creció un 0,3%. Según se informa, Anthropic también está captando nuevo capital con una valoración cercana a los 950.000 millones de dólares, superando los 852.000 millones de dólares de la última ronda de financiación de OpenAI, gracias al aumento de sus ingresos, la herramienta para desarrolladores Claude Code y el modelo Mythos , que ha llamado la atención en Washington.

¿La caja alfa es hermética o hay algún truco?

Ramp, cuyos propios datos pueden utilizarse como referencia para las afirmaciones sobre la adopción, también señaló que los incentivos de Anthropic no están alineados con los clientes, ya que la empresa gana más a medida que las empresas consumen más tokens. 

En las últimas semanas, Claude ha recibido quejas por interrupciones del servicio y limitaciones de velocidad, y porque un cambio reciente en el modelo prácticamente triplica el coste de los tokens para las solicitudes que contienen una imagen.

Algunos de los proveedores de mayor crecimiento en la plataforma de Ramp el mes pasado fueron servicios de inferencia que ofrecen modelos baratos de código abierto, y Codex de OpenAI sigue siendo una alternativa de bajo coste y con bajos costes de cambio.

Por lo tanto, la contratación no pone fin a la contienda. Lo que hace es trasladar la carga de la prueba. 

Hace un año, OpenAI era el referente indiscutible con el que se comparaba a todos sus rivales. Hoy, la pregunta ya no es si alguien puede alcanzar a OpenAI, sino si OpenAI puede mantener su liderazgo.