Anthropic presenta el mejor caso como alfa de IA con su último contrato
- Karpathy, cofundador de OpenAI y exdirector de IA de Tesla, se ha unido a la competidora Anthropic, sumándose a otras recientes contrataciones de gran renombre como Chris Rohlf y Ross Nordeen.
- Karpathy formará un equipo utilizando Claude para acelerar la investigación de preentrenamiento.
- Anthropic también ha superado a OpenAI en adopción corporativa y busca recaudar nuevos fondos con una valoración de aproximadamente 950.000 millones de dólares.
Andrej Karpathy, que formaba parte de los miembros fundadores de OpenAI y más recientemente era el director de inteligencia artificial en Tesla, anunció el martes 19 de mayo que se había unido a Anthropic, diciendo a sus seguidores en X que “los próximos años en la frontera de los LLMs serán especialmente formativos.”
Para muchos, el movimiento ha reavivado el debate en curso sobre qué empresa de IA está liderando actualmente en términos de adopción, especialmente cuando una persona de la talla de Karpathy se muda a una plataforma que es rival de una empresa que cofundó.
¿Quién es el nuevo gran nombre contratado por Anthropic?
Karpathy está entre los investigadores más reconocibles en el campo de la inteligencia artificial. Cofundó OpenAI antes de dejarla en 2017 para dirigir la visión por computadora de los programas Autopilot y Full Self-Driving de Tesla.
En 2022, dejó Tesla, regresó brevemente a OpenAI y luego fundó la startup de educación en IA Eureka Labs.
Karpathy formará un equipo centrado en el uso de Claude para acelerar la investigación de preentrenamiento, el trabajo que proporciona al modelo su conocimiento y capacidades centrales. Se informa que estará trabajando con el líder de preentrenamiento Nick Joseph.
Escribió en X: “Estoy muy emocionado de unirme al equipo aquí y volver a la I+D. Sigo apasionado por la educación y planeo reanudar mi trabajo en ella con el tiempo.”
¿Ha saltado Anthropic a la cabeza del as de la IA?
Los investigadores capaces de avanzar en la frontera se consideran un recurso mucho más escaso que el capital o los chips, y la competencia por ese pequeño grupo es tan decisiva como cualquier ronda de financiación.
Actualmente, Anthropic parece estar reclutando figuras pesadas en varios departamentos, con el veterano de la ciberseguridad Chris Rohlf, que antes trabajaba en Meta, uniéndose recientemente a su equipo de red team de frontera.
Karpathy también sigue a Ross Nordeen, miembro fundador de xAI de Elon Musk, que se unió a Anthropic a principios de este mes, el mismo día en que la empresa cerró un acuerdo con SpaceX para alquilar infraestructura de computación en el centro de datos Colossus de xAI en Memphis. El talento se está moviendo en una sola dirección.
También lo están haciendo las métricas comerciales. El último Índice Ramp AI encontró que Anthropic superó a OpenAI en adopción corporativa por primera vez, alcanzando el 34,4 % de las empresas en abril, mientras que OpenAI bajó al 32,3 %.
Durante el último año, Anthropic ha cuadruplicado su adopción empresarial, mientras que la de OpenAI creció un 0,3 %. Anthropic también está reportadamente recaudando capital fresco con una valoración que se acerca a los 950.000 millones de dólares, por delante de los 852.000 millones de dólares más recientes de OpenAI, gracias al crecimiento de los ingresos, la herramienta de desarrollo Claude Code y el modelo Mythos centrado en la ciberseguridad que ha llamado la atención en Washington.
¿Es el caso de alfa hermético, o hay un truco?
Ramp, cuyos propios datos pueden utilizarse para referenciar las afirmaciones de adopción, también señaló que los incentivos de Anthropic están desalineados con los clientes, ya que la empresa gana más a medida que las empresas consumen más tokens.
Claude ha enfrentado quejas por interrupciones y límites de velocidad en las últimas semanas, y un cambio reciente en el modelo triplica aproximadamente los costos de tokens para los prompts que contienen una imagen.
Algunos de los proveedores de más rápido crecimiento en la plataforma de Ramp el mes pasado fueron servicios de inferencia que ofrecían modelos de código abierto baratos, y el Codex de OpenAI sigue siendo una alternativa de bajo costo y bajo costo de cambio.
La contratación, entonces, no pone fin a la carrera. Lo que hace es desplazar la carga de la prueba.
Hace un año, OpenAI era el punto de referencia indiscutible contra el que se medía a cada rival. Hoy, la pregunta ya no es si alguien puede alcanzar a OpenAI, sino si OpenAI puede mantener su ventaja.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
