Anthropic macht den stärksten Fall als KI-Alpha mit der neuesten Einstellung
- Karpathy, ein Mitbegründer von OpenAI und ehemaliger Leiter der KI bei Tesla, hat sich dem Konkurrenten Anthropic angeschlossen und schließt sich anderen kürzlich gewonnenen Prominenten wie Chris Rohlf und Ross Nordeen an.
- Karpathy wird ein Team aufbauen, das Claude nutzt, um die Forschung zur Vorabtrainierung zu beschleunigen.
- Anthropic hat OpenAI auch bei der Unternehmensadoption überholt und strebt an, frisches Kapital zu einem Bewertungswert von rund 950 Milliarden US-Dollar zu sammeln.
Andrej Karpathy, der zu den Gründungsmitgliedern von OpenAI gehörte und zuletzt Direktor für künstliche Intelligenz bei Tesla war, kündigte am Dienstag, den 19. Mai, an, dass er zu Anthropic gewechselt ist, und teilte seinen Followern auf X mit, dass „die nächsten Jahre an der Frontlinie der LLMs besonders prägend sein werden.“
Für viele hat diese Bewegung die anhaltende Debatte darüber wieder in den Vordergrund gerückt, welche KI-Firma derzeit in Bezug auf die Adoption führt, insbesondere wenn eine Person von Karpathys Kaliber zu einer Plattform wechselt, die ein Rivale eines Unternehmens ist, das er mitgegründet hat.
Wer ist der neue große Name bei Anthropic?
Karpathy gehört zu den bekanntesten Forschern im Bereich der künstlichen Intelligenz. Er gründete OpenAI, bevor er 2017 ausstieg, um die Computer Vision für Teslas Autopilot- und Full-Self-Driving-Programme zu leiten.
2022 verließ er Tesla, kehrte kurz zu OpenAI zurück und gründete dann das KI-Bildungsstart-up Eureka Labs.
Karpathy wird ein Team aufbauen, das sich darauf konzentriert, Claude zu nutzen, um die Pretraining-Forschung zu beschleunigen, die Arbeit, die einem Modell sein Kernwissen und seine Fähigkeiten verleiht. Es wird berichtet, dass er mit dem Pretraining-Leiter Nick Joseph arbeiten wird.
Er schrieb auf X: „Ich bin sehr aufgeregt, dem Team hier beizutreten und wieder in die F&E einzusteigen. Ich bleibe der Bildung tief verbunden und plane, meine Arbeit daran wieder aufzunehmen.“
Hat Anthropic an die Spitze der KI-Asse gesprungen?
Forscher, die die Frontlinie vorantreiben können, werden als viel knapperes Ressource angesehen als Kapital oder Chips, und der Wettbewerb um diesen kleinen Pool ist so entscheidend wie jede Finanzierungsrunde.
Derzeit scheint Anthropic Schwergewichte in verschiedenen Abteilungen abzuwerben, wobei der Cybersicherheitsveteran Chris Rohlf, der früher bei Meta gearbeitet hat, kürzlich zu seinem Frontier-Red-Team gestoßen ist.
Karpathy folgt auch Ross Nordeen, einem Gründungsmitglied von Elon Musks xAI, der Anfang dieses Monats zu Anthropic wechselte, am selben Tag, an dem das Unternehmen einen Deal mit SpaceX abschloss, um Recheninfrastruktur im xAI-Colossus-Rechenzentrum in Memphis zu mieten. Die Talente bewegen sich in eine Richtung.
So verhalten es sich auch mit den Geschäftskennzahlen. Die neuesten Ramp AI Index fanden heraus, dass Anthropic OpenAI in der Unternehmensadoption zum ersten Mal überholte und im April 34,4 % der Unternehmen erreichte, während OpenAI auf 32,3 % sank.
Im vergangenen Jahr hat Anthropic seine Unternehmensadoption vervierfacht, während OpenAIs um 0,3 % wuchs. Anthropic ist Berichten zufolge auch die Beschaffung frischen Kapitals zu einer Bewertung von fast 950 Milliarden US-Dollar, vor OpenAIs jüngster 852 Milliarden US-Dollar, gestützt auf wachsende Einnahmen, das Claude-Code-Entwicklertool und das cybersicherheitsorientierte Mythos-Modell , das Aufmerksamkeit in Washington auf sich gezogen hat.
Ist der Alpha-Fall wasserdicht, oder gibt es einen Haken?
Ramp, dessen eigene Daten zur Referenzierung von Adoptionsansprüchen verwendet werden können, wies auch darauf hin, dass die Anreize von Anthropic mit den Kunden nicht im Einklang stehen, da das Unternehmen mehr verdient, wenn Unternehmen mehr Token verbrauchen.
Claude hat in den letzten Wochen Beschwerden über Ausfälle und Ratenbegrenzungen erlebt, und eine kürzliche Modelländerung verdreifacht etwa die Token-Kosten für Prompts, die ein Bild enthalten.
Einige der am schnellsten wachsenden Anbieter auf Ramp’s Plattform im letzten Monat waren Inferenzdienste, die günstige, Open-Source-Modelle anboten, und OpenAIs Codex bleibt eine kostengünstige Alternative mit geringen Wechselkosten.
Die Einstellung beendet dann den Wettlauf nicht. Was sie tut, ist die Beweislast zu verschieben.
Vor einem Jahr war OpenAI der unangefochtene Referenzpunkt, an dem jeder Rivale gemessen wurde. Heute ist die Frage nicht mehr, ob jemand OpenAI einholen kann, sondern ob OpenAI seine Führung halten kann.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
