Anthropic untermauert mit der jüngsten Einstellung seine Position als KI-Alpha

Andrej Karpathy, der zu den Gründungsmitgliedern von OpenAI gehörte und zuletzt Direktor für künstliche Intelligenz bei Tesla war, gab am Dienstag, den 19. Mai, bekannt, dass er zu Anthropic gewechselt sei, und teilte seinen Followern auf X mit, dass „die nächsten Jahre an der Spitze der LLMs besonders prägend sein werden“

Für viele hat dieser Schritt die anhaltende Debatte darüber, welches KI-Unternehmen derzeit führend bei der Akzeptanz ist, wieder in den Vordergrund gerückt, insbesondere wenn eine Person vom Kaliber eines Karpathy zu einer Plattform wechselt, die ein Konkurrent eines Unternehmens ist, das er mitgegründet hat. 

Wer ist der neue prominente Neuzugang bei Anthropic?

Karpathy zählt zu den bekanntesten Forschern auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Er war Mitbegründer von OpenAI, bevor er 2017 das Unternehmen verließ, um die Leitung der Computer Vision für Teslas Autopilot- und Full Self-Driving-Programme zu übernehmen. 

Im Jahr 2022 verließ er Tesla, kehrte kurzzeitig zu OpenAI zurück und gründete dann das KI-Bildungs-Startup Eureka Labs.

Karpathy wird ein Team aufbauen, das Claude nutzen soll, um die Vortrainingsforschung zu beschleunigen – jene Arbeit, die einem Modell sein Kernwissen und seine Fähigkeiten verleiht. Berichten zufolge wird er dabei mit dem Leiter des Vortrainings, Nick Joseph, zusammenarbeiten. 

Auf X schrieb er: „Ich freue mich sehr, hier dem Team beizutreten und wieder in die Forschung und Entwicklung einzusteigen. Bildung ist nach wie vor meine große Leidenschaft, und ich plane, meine Arbeit daran zu gegebener Zeit wieder aufzunehmen.“

Hat sich Anthropic an die Spitze der KI-Asse gesetzt?

Forscher, die in der Lage sind, neue Wege zu beschreiten, gelten als eine weitaus knappere Ressource als Kapital oder Chips, und der Kampf um diesen kleinen Pool ist genauso entscheidend wie jede Finanzierungsrunde. 

Aktuell scheint Anthropic Schwergewichte aus verschiedenen Abteilungen abzuwerben. So ist beispielsweise der Cybersicherheitsveteran Chris Rohlf, der früher bei Meta gearbeitet hat, kürzlich dem Frontier Red Team beigetreten.

Karpathy folgt damit Ross Nordeen, einem Gründungsmitglied von Elon Musks xAI, der Anfang des Monats zu Anthropic wechselte – am selben Tag, an dem das Unternehmen einen Vertrag mit SpaceX zur Anmietung von Recheninfrastruktur im Colossus-Rechenzentrum von xAI in Memphis abschloss. Die Talente wandern eindeutig ab.

Dasselbe gilt für die Geschäftskennzahlen. Laut dem aktuellen Ramp AI Index hat Anthropic OpenAI bei der Unternehmensnutzung erstmals überholt und im April 34,4 % der Unternehmen erreicht, während OpenAI auf 32,3 % zurückfiel. 

Im vergangenen Jahr hat Anthropic seine Geschäftsentwicklung vervierfacht, während OpenAI nur um 0,3 % wuchs. Berichten zufolge sammelt Anthropic zudem frisches Kapital ein und erreicht eine Bewertung von fast 950 Milliarden US-Dollar – deutlich mehr als OpenAI mit seinen jüngsten 852 Milliarden US-Dollar. Gründe hierfür sind die steigenden Umsätze, das Entwicklertool Claude Code und das auf Cybersicherheit ausgerichtete Mythos-Modell , das in Washington Beachtung gefunden hat.

Ist das Alpha-Gehäuse luftdicht oder gibt es einen Haken?

Ramp, dessen eigene Daten als Referenz für Behauptungen zur Akzeptanz herangezogen werden können, wies auch darauf hin, dass die Anreize von Anthropic nicht mit denen der Kunden übereinstimmen, da das Unternehmen umso mehr verdient, je mehr Token die Unternehmen konsumieren. 

Claude sah sich in den letzten Wochen mit Beschwerden über Ausfälle und Ratenbegrenzungen konfrontiert, und eine kürzlich erfolgte Modelländerung verdreifacht die Token-Kosten für Eingabeaufforderungen, die ein Bild enthalten.

Zu den am schnellsten wachsenden Anbietern auf der Ramp-Plattform im letzten Monat zählten Inferenzdienste, die günstige Open-Source-Modelle anboten, und OpenAIs Codex bleibt eine kostengünstige Alternative mit geringen Wechselkosten.

Die Einstellung beendet das Rennen also nicht. Sie verschiebt lediglich die Beweislast. 

Vor einem Jahr war OpenAI der unbestrittene Maßstab, an dem sich alle Konkurrenten messen lassen mussten. Heute geht es nicht mehr darum, ob jemand OpenAI einholen kann, sondern ob OpenAI seinen Vorsprung halten kann.