Anthropic делает главный ход, как альфа-стратегия в сфере ИИ, с последней наймом

Андрей Карпаты, один из основателей OpenAI и в последнее время директор по искусственному интеллекту в Tesla, во вторник, 19 мая, объявил, что присоединился к Anthropic, сообщив своим подписчикам в X, что «ближайшие несколько лет на переднем крае развития больших языковых моделей (LLM) будут особенно определяющими».

Для многих этот шаг вновь вывел на первый план продолжающиеся дебаты о том, какая компания в сфере ИИ в настоящее время лидирует с точки зрения внедрения, особенно когда такой специалист, как Карпаты, переходит на платформу, являющуюся конкурентом компании, которую он основал. 

Кто такой новый крупный найм в Anthropic?

Карпаты является одним из самых узнаваемых исследователей в области искусственного интеллекта. Он соосновал OpenAI, прежде чем покинуть компанию в 2017 году, чтобы возглавить направление компьютерного зрения в программах Tesla Autopilot и Full Self-Driving. 

В 2022 году он покинул Tesla, ненадолго вернулся в OpenAI, а затем основал стартап в сфере ИИ-образования Eureka Labs.

Карпаты будет формировать команду, сосредоточенную на использовании Claude для ускорения исследований в области предварительного обучения (pretraining) — процесса, который обеспечивает модель базовыми знаниями и возможностями. Сообщается, что он будет работать с руководителем предварительного обучения Ником Джозефом. 

Он написал в X: «Я очень рад присоединиться к команде и вернуться к научно-исследовательской работе. Я по-прежнему глубоко увлечен образованием и планирую возобновить свою работу в этой сфере в ближайшее время».

Перепрыгнула ли Anthropic в лидеры ИИ-гонки?

Исследователи, способные продвигать передовые технологии, считаются гораздо более дефицитным ресурсом, чем капитал или чипы, и борьба за этот небольшой пул специалистов столь же решающа, как и любой раунд финансирования. 

В настоящее время Anthropic, похоже, переманивает ведущих специалистов из различных отделов: ветеран кибербезопасности Крис Рольф, ранее работавший в Meta, недавно присоединился к команде фронтенд-тестирования Anthropic.

За Карпаты следует Росс Норден, один из основателей xAI Илона Маска, который присоединился к Anthropic в начале этого месяца, в тот же день, когда компания заключила сделку со SpaceX об аренде вычислительной инфраструктуры в дата-центре Colossus xAI в Мемфисе. Таланты движутся в одном направлении.

Так же обстоит дело и с бизнес-метриками. Последний Ramp AI Index , показал, что Anthropic впервые обогнал OpenAI по уровню корпоративного внедрения, достигнув 34,4% компаний в апреле, тогда как доля OpenAI снизилась до 32,3%. 

За последний год Anthropic увеличила уровень корпоративного внедрения в четыре раза, в то время как рост OpenAI составил всего 0,3%. Сообщается, что Anthropic также привлекает новый капитал при оценке, приближающейся к 950 млрд долларов, опережая недавнюю оценку OpenAI в 852 млрд долларов, благодаря растущей выручке, инструменту для разработчиков Claude Code и кибербезопасной модели Mythos , которая привлекла внимание в Вашингтоне.

Является ли аргумент об альфа-прибыли безупречным, или есть подвох?

Ramp, чьи собственные данные могут использоваться для подтверждения заявлений о внедрении, также указал, что стимулы Anthropic не совпадают с интересами клиентов, поскольку компания зарабатывает больше, когда бизнес потребляет больше токенов. 

В последние недели Claude сталкивался с жалобами на перебои в работе и ограничения скорости, а недавнее изменение модели примерно утроило стоимость токенов для запросов, содержащих изображение.

Некоторые из самых быстрорастущих поставщиков на платформе Ramp в прошлом месяце были сервисы вывода моделей, предлагающие дешевые модели с открытым исходным кодом, а OpenAI’s Codex остается альтернативой с низкой стоимостью и низкими издержками на переход.

Таким образом, это найм не заканчивает гонку. Он лишь смещает бремя доказывания. 

Год назад OpenAI была бесспорным эталоном, по которому измерялись все конкуренты. Сегодня вопрос уже не в том, сможет ли кто-то догнать OpenAI, а в том, сможет ли OpenAI удержать свое лидерство.