Компания Anthropic демонстрирует самые убедительные аргументы в пользу своего лидерства в области искусственного интеллекта благодаря новому сотруднику

Андрей Карпати, один из основателей OpenAI и до недавнего времени занимавший должность директора по искусственному интеллекту в Tesla, объявил во вторник, 19 мая, о своем присоединении к Anthropic, сообщив подписчикам на X, что «следующие несколько лет на переднем крае магистерских программ будут особенно важными для становления»

Для многих этот шаг вновь вывел на первый план продолжающиеся дебаты о том, какая компания, занимающаяся искусственным интеллектом, в настоящее время лидирует по внедрению, особенно когда человек такого калибра, как Карпати, переходит на платформу, которая является конкурентом компании, соучредителем которой он был. 

Кто этот новый высокопоставленный сотрудник, принятый на работу в Anthropic?

Карпати — один из самых известных исследователей в области искусственного интеллекта. Он был соучредителем OpenAI, а в 2017 году покинул компанию, чтобы возглавить направление компьютерного зрения в программах Tesla по автопилоту и полному автономному вождению. 

В 2022 году он покинул Tesla, ненадолго вернулся в OpenAI, а затем основал стартап в области образования с использованием искусственного интеллекта Eureka Labs.

Карпати будет формировать команду, которая сосредоточится на использовании Claude для ускорения исследований в области предварительного обучения — работы, которая обеспечивает модели ее основные знания и возможности. Сообщается, что он будет работать с руководителем направления предварительного обучения Ником Джозефом. 

Он написал в X: «Я очень рад присоединиться к команде и вернуться к исследованиям и разработкам. Я по-прежнему глубоко увлечен образованием и планирую возобновить свою работу в этой области со временем»

Неужели компания Anthropic вырвалась вперед в сфере искусственного интеллекта?

Исследователи, способные продвинуться вперед в научных исследованиях, рассматриваются как гораздо более дефицитный ресурс, чем капитал или микросхемы, и борьба за этот небольшой резерв столь же решающая, как и любой раунд финансирования. 

В настоящее время Anthropic, похоже, переманивает высококлассных специалистов из различных отделов, и недавно к команде разработчиков, специализирующейся на кибербезопасности, присоединился ветеран кибербезопасности Крис Рольф, ранее работавший в Meta.

Карпати также следует примеру Росса Нордина, одного из основателей компании xAI Илона Маска, который присоединился к Anthropic в начале этого месяца, в тот же день, когда компания заключила сделку со SpaceX об аренде вычислительной инфраструктуры в центре обработки данных Colossus компании xAI в Мемфисе. Талантливые специалисты перемещаются в одном направлении.

То же самое касается и бизнес-показателей. Последний индекс Ramp AI показал, что Anthropic впервые обогнала OpenAI по уровню внедрения в корпоративном секторе, достигнув 34,4% предприятий в апреле, в то время как доля OpenAI снизилась до 32,3%. 

За последний год Anthropic увеличила охват своей деятельности в четыре раза, в то время как OpenAI выросла всего на 0,3%. Сообщается также, что Anthropic привлекает новый капитал при оценке, приближающейся к 950 миллиардам долларов, опережая недавнюю оценку OpenAI в 852 миллиарда долларов, благодаря росту выручки, инструменту для разработчиков Claude Code и ориентированной на кибербезопасность модели Mythos , которая привлекла внимание в Вашингтоне.

Корпус Alpha герметичен, или есть какой-то подвох?

Рамп, чьи собственные данные могут быть использованы для обоснования заявлений об использовании токенов, также отметил, что система поощрений Anthropic не соответствует интересам клиентов, поскольку компания зарабатывает больше по мере того, как предприятия потребляют больше токенов. 

В последние недели Клод сталкивался с жалобами на сбои в работе и ограничения скорости запросов, а также на то, что недавнее изменение модели примерно втрое увеличивает стоимость токенов для запросов, содержащих изображение.

В прошлом месяце среди наиболее быстрорастущих поставщиков на платформе Ramp были компании, предлагающие сервисы для вывода данных с использованием недорогих моделей с открытым исходным кодом, а Codex от OpenAI остается недорогой альтернативой с низкими затратами на переход.

Таким образом, назначение на должность не завершает гонку. Оно лишь перекладывает бремя доказывания. 

Год назад OpenAI была бесспорным эталоном, по которому оценивались все конкуренты. Сегодня вопрос уже не в том, сможет ли кто-нибудь догнать OpenAI, а в том, сможет ли OpenAI удержать свое лидерство.