Anthropic renforce son statut de leader en IA avec sa dernière recrue

Andrej Karpathy, qui a fait partie des membres fondateurs d'OpenAI et qui était plus récemment directeur de l'intelligence artificielle chez Tesla, a annoncé mardi 19 mai qu'il avait rejoint Anthropic, déclarant à ses abonnés sur X que « les prochaines années à la pointe des LLM seront particulièrement formatrices »

Pour beaucoup, cette décision a relancé le débat actuel sur la question de savoir quelle entreprise d'IA est actuellement en tête en termes d'adoption, surtout lorsqu'une personne du calibre de Karpathy rejoint une plateforme concurrente de l'entreprise qu'il a cofondée. 

Qui est la nouvelle recrue de renom chez Anthropic ?

Karpathy compte parmi les chercheurs les plus reconnus dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il a cofondé OpenAI avant de quitter l'organisation en 2017 pour diriger le développement de la vision par ordinateur pour les programmes Autopilot et de conduite entièrement autonome de Tesla. 

En 2022, il quitte Tesla, retourne brièvement chez OpenAI, puis fonde la start-up Eureka Labs, spécialisée dans l'éducation à l'IA.

Karpathy constituera une équipe chargée d'utiliser Claude pour accélérer la recherche en pré-entraînement, c'est-à-dire le travail qui confère à un modèle ses connaissances et capacités fondamentales. Il travaillera en collaboration avec Nick Joseph,  responsable du pré-entraînement

Il a écrit sur X : « Je suis ravi de rejoindre cette équipe et de reprendre mes activités de recherche et développement. Je reste profondément passionné par l'éducation et je compte bien y reprendre mon travail prochainement. »

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Les chercheurs capables de repousser les frontières de la science sont considérés comme une ressource bien plus rare que les capitaux ou les puces électroniques, et la lutte pour ce petit nombre est aussi décisive que n'importe quelle levée de fonds. 

Actuellement, Anthropic semble débaucher des pointures dans divers départements, avec notamment Chris Rohlf, vétéran de la cybersécurité qui travaillait auparavant chez Meta, qui a récemment rejoint son équipe rouge de pointe.

Karpathy succède à Ross Nordeen, membre fondateur de xAI (la société d'Elon Musk), qui a rejoint Anthropic au début du mois, le jour même où l'entreprise a conclu un accord avec SpaceX pour la location d'infrastructures de calcul au sein du centre de données Colossus de xAI à Memphis. Les talents circulent dans un seul sens.

Les indicateurs de performance des entreprises suivent la même tendance. Selon le dernier indice Ramp AI , Anthropic a dépassé OpenAI en termes d'adoption par les entreprises pour la première fois, atteignant 34,4 % des entreprises en avril, tandis qu'OpenAI a reculé à 32,3 %. 

Au cours de l'année écoulée, Anthropic a quadruplé son taux d'adoption par les entreprises, tandis que celui d'OpenAI n'a progressé que de 0,3 %. Anthropic lèverait également de nouveaux fonds, sa valorisation avoisinant les 950 milliards de dollars, dépassant ainsi les 852 milliards de dollars récemment atteints par OpenAI. Cette croissance s'explique par la progression de son chiffre d'affaires, le succès de son outil de développement Claude Code et l'intérêt suscité par le modèle Mythos, et qui a attiré l'attention à Washington.

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Ramp, dont les propres données peuvent être utilisées pour étayer les affirmations concernant l'adoption, a également souligné que les incitations d'Anthropic ne sont pas alignées sur les intérêts des clients, puisque l'entreprise gagne davantage lorsque les entreprises consomment plus de jetons. 

Claude a fait l'objet de plaintes ces dernières semaines concernant des pannes et des limitations de débit, ainsi que le fait qu'une modification récente du modèle triple approximativement le coût des jetons pour les invites contenant une image.

Parmi les fournisseurs ayant connu la croissance la plus rapide sur la plateforme Ramp le mois dernier figuraient des services d'inférence proposant des modèles open source bon marché, et Codex d'OpenAI reste une alternative peu coûteuse et facile à mettre en œuvre.

L'embauche ne met donc pas fin à la compétition. Elle a pour seul effet de déplacer la charge de la preuve. 

Il y a un an, OpenAI était la référence incontestée à l'aune de laquelle tous ses concurrents étaient évalués. Aujourd'hui, la question n'est plus de savoir si quelqu'un peut rattraper OpenAI, mais si OpenAI peut conserver son avance.