Anthropic présente le meilleur argument comme alpha de l'IA avec son dernier recrutement

- Karpathy, cofondateur d'OpenAI et ancien directeur de l'IA chez Tesla, a rejoint le concurrent Anthropic, s'ajoutant à d'autres récents recrutements de grande envergure comme Chris Rohlf et Ross Nordeen.
- Karpathy constituera une équipe utilisant Claude pour accélérer la recherche sur le pré-entraînement.
- Anthropic a également dépassé OpenAI en adoption par les entreprises et cherche à lever de nouveaux fonds avec une valorisation d'environ 950 milliards de dollars.
Andrej Karpathy, qui faisait partie des membres fondateurs d'OpenAI et était récemment directeur de l'intelligence artificielle chez Tesla, a annoncé mardi 19 mai qu'il avait rejoint Anthropic, indiquant à ses followers sur X que « les prochaines années à la frontière des LLM seront particulièrement formatrices. »
Pour beaucoup, ce mouvement a remis au premier plan le débat en cours sur quelle entreprise d'IA est actuellement en tête en termes d'adoption, surtout lorsqu'une personne du calibre de Karpathy rejoint une plateforme qui est un rival d'une entreprise qu'il a cofondée.
Qui est le nouveau recrutement de grande envergure chez Anthropic ?
Karpathy est parmi les chercheurs les plus reconnaissables dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il a cofondé OpenAI avant de partir en 2017 pour diriger la vision par ordinateur pour les programmes Autopilot et Full Self-Driving de Tesla.
En 2022, il a quitté Tesla, est brièvement retourné chez OpenAI, puis a fondé la start-up d'éducation en IA Eureka Labs.
Karpathy construira une équipe axée sur l'utilisation de Claude pour accélérer la recherche de pré-entraînement, le travail qui donne à un modèle ses connaissances et capacités fondamentales. On rapporte qu'il travaillera avec le responsable du pré-entraînement Nick Joseph.
Il a écrit sur X : « Je suis très enthousiaste à l'idée de rejoindre l'équipe ici et de revenir à la R&D. Je reste profondément passionné par l'éducation et prévois de reprendre mon travail à ce sujet dans les délais. »
Anthropic a-t-il sauté en tête des atouts de l'IA ?
Les chercheurs capables de faire avancer la frontière sont considérés comme une ressource beaucoup plus rare que le capital ou les puces, et la course pour ce petit pool est aussi décisive que n'importe quel tour de financement.
Actuellement, Anthropic semble recruter des poids lourds dans divers départements, avec le vétéran de la cybersécurité Chris Rohlf, qui travaillait auparavant chez Meta, qui a récemment rejoint son équipe de test de pointe.
Karpathy suit également Ross Nordeen, un membre fondateur de xAI d'Elon Musk, qui a rejoint Anthropic plus tôt ce mois-ci, le même jour où l'entreprise a conclu un accord avec SpaceX pour louer des infrastructures de calcul au centre de données Colossus de xAI à Memphis. Les talents se déplacent dans un seul sens.
Les indicateurs commerciaux suivent la même tendance. Le dernier Ramp AI Index a révélé qu'Anthropic a dépassé OpenAI en adoption corporative pour la première fois, atteignant 34,4 % des entreprises en avril alors qu'OpenAI reculait à 32,3 %.

Au cours de l'année dernière, Anthropic a quadruplé son adoption commerciale tandis que celle d'OpenAI n'a augmenté que de 0,3 %. Anthropic est également en train de lever de nouveaux capitaux à une valorisation approchant 950 milliards de dollars, devant les 852 milliards de dollars les plus récents d'OpenAI, grâce à une croissance des revenus, à l'outil développeur Claude Code et au modèle Mythos axé sur la cybersécurité qui a attiré l'attention à Washington.
Le cas alpha est-il étanche, ou y a-t-il un piège ?
Ramp, dont les propres données peuvent être utilisées pour citer les affirmations d'adoption, a également souligné que les incitations d'Anthropic sont mal alignées avec les clients, car l'entreprise gagne plus à mesure que les entreprises consomment plus de tokens.
Claude a fait face à des plaintes concernant des pannes et des limites de taux au cours des dernières semaines, et un récent changement de modèle a approximativement triplé les coûts des tokens pour les invites contenant une image.
Certains des fournisseurs à la croissance la plus rapide sur la plateforme Ramp le mois dernier étaient des services d'inférence offrant des modèles open-source bon marché, et le Codex d'OpenAI reste une alternative à faible coût et à faible coût de changement.
Le recrutement, donc, ne met pas fin à la course. Ce qu'il fait, c'est déplacer le fardeau de la preuve.
Il y a un an, OpenAI était le point de référence incontesté auquel chaque rival était mesuré. Aujourd'hui, la question n'est plus de savoir si quelqu'un peut rattraper OpenAI, mais si OpenAI peut maintenir son avance.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
















